Email this article Methods for identification and optimization in intelligent systems
- Authors: Kryzhanovskaya T.G.1, Pupkov K.A.2
-
Affiliations:
- Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI), Bauman Moscow State Technical University
- Bauman Moscow State Technical University
- Issue: Vol 8, No 3-4 (2014)
- Pages: 91-94
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2074-0530/article/view/67373
- DOI: https://doi.org/10.17816/2074-0530-67373
- ID: 67373
Cite item
Full Text
Abstract
The paper presents several algorithms for identification, describing complex objects or control system, including: an algorithm for identification of linear time-varying control systems, multi-row algorithm for decision-making by the method of group record of arguments and neuropackage to solve the problem of functions approximation
Full Text
##article.viewOnOriginalSite##About the authors
T. G. Kryzhanovskaya
Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI), Bauman Moscow State Technical University
Email: Ipk2@mail.ru
Ph.D.
K. A. Pupkov
Bauman Moscow State Technical University
Email: Ipk2@mail.ru
Dr.Eng., Prof.
References
- Пупков К.А., Серов В.А. Автоматизированная разработка систем управления: Учебное пособие по курсу «Моделирование и испытания систем управления». Ч. 2. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000.-52с.
- Ивахненко А.Г. «Теория эвристической самоорганизации».-Киев: Техника, 1978.-377 с.
- Крыжановская Т.Г. «Математическая модель на основе самоорганизации для управления процессом термообработки шинного корда». - канд. диссертация по специальности 05.13.07 - Автоматизация технологических процессов и производств. - Киев, 1990г.
- Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие.- М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.-304с.
- Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB6/ Под общ. ред. к.т.н. В.Г. Потемкина.-М.: ДИАЛОГ - МИФИ, 2002.-496 с.
Supplementary files
