Improvement of quality of accounting information on the performance of small and medium-sized enterprises



Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the problem of determining the accounting results and their reflection in the financial statements for small and medium-sized enterprises (SMEs). The proposals were made on basis of accounting information analysis to provide the ways of completing better reports on the performance of SMEs.

About the authors

O. V. Rozhnova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Dr.Sc., Prof.; +7 495 705-91-68

O. B. Kovaleva

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: obkovaleva@mtu-net.ru
Ph.D., Prof.; +7 495 705-91-68

References

  1. МСФО (IFRS) «МСФО для предприятий малого и среднего бизнеса» http://online.zakon.kz/Document/?doc_id=31318725.
  2. Дмитриева И.М. МСФО для малого и среднего бизнеса о нефинансовых активах // Аудитор. 2013. N 11. С. 53 - 57.
  3. Рожнова О.В. Актуальные проблемы финансовой отчетности // Международный бухгалтерский учет. - 2013. - № 15 (261). С. 2 - 8.
  4. Рожнова О.В. Актуальные вопросы оценки по справедливой стоимости активов и обязательств // Международный бухгалтерский учет. - 2013. - № 29 (269). С. 2 - 8.
  5. Рожнова О.В., Марков В.В., Игумнов В.М. Транспарентность как приоритетное направление повышения качества отчетности предприятий. Известия МГТУ «МАМИ» № 1(15), 2013, т. 5. С. 80 - 85.
  6. Рожнова О.В., Игумнов В.М. Формирование и оценка транспарентной финансовой отчетности // Аудиторские ведомости. - 2012. - № 10, С. 41 - 50.
  7. Ковалева О.Б., Кудряшова В.В. Теоретические основы бухгалтерского учета. Учебное пособие. Московский государственный машиностроительный университет (МАМИ), М., 2012, 328 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Rozhnova O.V., Kovaleva O.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).