Usage of auxiliary models for the solution of problems of evaluation of innovative projects in the modern economy



Cite item

Full Text

Abstract

This article presents the opportunity to apply different methods for assessing competitiveness to assess the effectiveness of innovative projects. This data model will help to assess an innovative project in terms of consumer interest in him.

About the authors

A. A Remizova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: skarella@mail.ru
+7(916)267-12-12

A. Levitskaya

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: skarella@mail.ru
+7(916)267-12-12

I. U Litvin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: skarella@mail.ru
PhD; +7(916)267-12-12

References

  1. Гонтарева И.В., Нижегородцев Р.М., Новиков Д.А. Управление проектами: учеб. пособие. М.: Книжный дом "ЛИБРОКОМ", 2014. 384 c.
  2. Дюков И. И. Управление конкурентоспособностью компании: учеб. пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2011. 100 с.
  3. Искусство быть бухгалтером//Законы Мэрфи. 2002. URL: http://www.wtr.ru/aphorism/merphy.htm (дата обращения: 13.11.15)
  4. Метод идеальной точки // Студопедия. 2014. URL: http://studopedia.ru/3_10631_metod- idealnoy-tochki.html (дата обращения: 13.11.15)
  5. Определение удовлетворенности клиента по модели Кано // Студопедия. 2015. URL: http://studopedia.ru/9_165381_opredelenie-udovletvorennosti-klienta-po-modeli-kano.html (дата обращения: 12.11.15)
  6. Сендеров В.Л., Ширяев Д.В. Теоретические аспекты применения инновационных технологий в учебном процессе // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 2-3 (33). С.88-92
  7. Ширяев Д.В. К вопросу использования инновационных технологий в образовательной деятельности // В сборнике: Инновационное развитие социально-экономических систем: условия, результаты и возможности: Материалы III международной научно-практической конференции. 2015. С. 67

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Remizova A.A., Levitskaya A., Litvin I.U.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).