Recording the parameters of road traffic accidents by passive safety system of vehicle



Cite item

Full Text

Abstract

The paper considers the possibility of using the electronic module of passive safety system of vehicle as a “black box” to register the parameters of road and transport accidents during airbag deployment.

About the authors

A. O. Veselov

Vladimir State University

Email: wesselov@mail.ru
Ph.D.; +7 920 900-89-03

References

  1. CFR Part 563 [Docket No. NHTSA-2006-25666], National Highway Traffic Safety Admin- istration, USA.
  2. Газета.ru [Электронный ресурс]. URL: http://www.gazeta.ru/auto.shtml (дата обращения: 26.02.2015).
  3. Life News [Электронный ресурс]. URL: http://lifenews.ru/news/16700 (дата обращения: 26.02.2015).
  4. ГОСТ Р 54620-2011. Система экстренного реагирования при авариях. Автомобильная система вызова экстренных оперативных служб. Общие технические требования. ОКС 33.070.40. Дата введения 2012-09-01.
  5. Лаборатория по ремонту автомобильной электроники MP-Lab [Электронный ресурс]. URL: http://car-work.ru/SRS_repair.htm (дата обращения: 26.02.2015).
  6. Веселов А.О. Черный ящик автомобиля - скрытые возможности систем пассивной безопасности // Альтернативные источники энергии на автомобильном транспорте: проблемы и перспективы рационального использования: сб. науч. трудов по материалам Международной науч.-практ. конф., Воронеж, 2014. С. 41 - 44.
  7. Gabler H.C., Hampton C.E., Hinch J. Crash Severity: A Comparison of Event Data Recorder Measurements with Accident Reconstruction Estimates, SAE Paper 2004-01-1194 (2004).
  8. Comeau JL, German A, Floyd D; Comparison of Crash Pulse Data from Motor Vehicle Event Data Recorders and Laboratory Instrumentation; Canadian Multidisciplinary Road Safety Con- ference XIV; (June 2004).
  9. Niehoff P. Evaluation of Accident Reconstruction Estimates of Delta-V using Event Data Re- corders, M.S. Thesis, Rowan University (May 2005).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Veselov A.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).