Определение коэффициента полезного действия перистальтического насоса линейного типа



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработан метод определения теоретического значения коэффициента полезного дей- ствия насоса перистальтического типа с линейно расположенной рабочей трубкой. Для опре- деления деформаций сжимаемой трубки был использован метод конечных разностей. Полу- ченная система уравнений была решена с помощью метода нижней релаксации. Также были проведены экспериментальные исследования. Показано, что значения КПД, рассчитанные по разработанной методике значительно больше, чем полученные экспериментально, и разрабо- танная методика подходит только для приближенных предварительных расчетов.

Об авторах

А. И Гришин

Университет машиностроения

Email: foxmccloud@rambler.ru
+7 915 386-58-71

А. А Шейпак

Университет машиностроения

д.т.н. проф.

В. Н Чичерюкин

Университет машиностроения

к.т.н. доц.

Список литературы

  1. Михеев А.Ю. Исследование характеристики и повышение надежности насосов перистальтического принципа действия: дис. … канд. техн. наук. Уфа, 2004. - 168 c.
  2. Du M., Ye K., Wu K., Zhou Z. A Peristaltic Micro Pump Driven by a Rotating Motor with Magnetically Attracted Steel Balls // Sensors. 2009. No. 9. P. 2611 2620.
  3. Lin Q., Yang B., Xie J., Tai Y. Dynamic simulation of a peristaltic micropump considering coupled fluid flow and structural motion // Journal of micromechanics and microengineering. - UK, Institute of physics publishing: IOP Publishing Ltd, 2006. No. 17. P. 220 228.
  4. WG600F Intelligent Industrial Peristaltic Pump [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.nanbei china.com/product/laboratory/pump/type/2014/0108/717.html.
  5. BT300L Intelligent flow peristaltic pump [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.nanbei china.com/product/laboratory/pump/flow/2014/0107/702.html.
  6. Treutel C. Peristaltic pumps in the food industry // Pumps & Systems. -Birmingham, USA: Cahaba Media Group, July 2007. P. 28 31.
  7. Бондарчук Е.Н., Колбасов Е.В., Разваляев В.Н. Роторно перистальтический насос компрессор ДКР 1Б. - Новосибирск: Препринт/РАН, Сиб. отд ние. Институт теплофизики; № 276 96, 1996. - 13 с.
  8. Кускова М.А. Гидравлические характеристики перистальтических насосов // Нефтяное хозяйство. 2008. №1. c. 104-106.
  9. Shkolnikov V., Ramunas J., Santiago J. A self priming, roller free, miniature, peristaltic pump operable with a single, reciprocating actuator // Sensors and Actuators A: Physical. 2010. No. 160. pp. 141 146.
  10. Faraji A., Razavi M., Fatouraee N. Linear peristaltic pump device design // Applied Mechanics and Materials. - Pfaffikon, Switzerland: Trans Tech Publications Inc. 2014. Vol. 440. P. 199 203.
  11. Амензаде Ю. А. Теория упругости. Учебник для университетов. Изд. 3 е, доп. М., «Выс- шая школа», 1976. -
  12. Барашков В.Н., Смолина И.Ю., Путеева Л.Е., Песцов Д.Н. Основы теории упругости. - Томск: Изд во Том. гос. архмт. строит. ун та, 2012. - 184 с.
  13. Рукавишников А.В. Метод конечных разностей: учеб. пособие. - Хабаровск: Изд во ДВГУПС, 2012. - 83 с.
  14. Икрин В.А. Сопротивление материалов с элементами теории упругости и пластичности: Учебник для студентов, обучающихся по направлению 653500 “Строительство”. - М: Изд. АСВ, 2004. - 424 с.
  15. Вержбицкий В.М. Основы численных методов: Учебник для вузов. - М.: Директ Медиа, 2013. - 847 с.
  16. Chen C. H., Santiago J.G. A planar electroosmotic micropump // J. Micromech. Syst. 2002. No.11 (6). P. 672 683.
  17. Setup Instructions P625 Peristaltic Pumps [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.instechsolomon.com/Support/manuals/P625manual.pdf.
  18. Sim W.Y., Yoon H.J., Jeong O.C., Yang S.S. A phase change type micropump with aluminum flap valves // J. Micromech. Microeng. 2003. No.13. P. 286-294.
  19. Иванов В.Н. Конспект лекций по курсу “Основы численных методов расчета конструкций”. Для студентов, обучающихся по специальности "Строительство". - М.: Изд во РУДН, 2007. - 64 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Гришин А.И., Шейпак А.А., Чичерюкин В.Н., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».