Method of suppression of the direct signal illumination in multi-station passive radar using the signals from third-party sources



Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses the analog methods of suppressing the signal of the transmitter in the receiving channel in passive radar systems using the signals from third-party sources. An analog method of compensation transmitter signal in the receive path for multi-position passive radar systems is proposed. The results of experimental verification of the proposed method are shown.

About the authors

E. V. Rogozhnikov

Tomsk State University of Control Systems and Radio-electronics; Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: udzhon@mail.ru. yaachik@gmail.com. shibelgut@gmail.com
+7 382 241-34-78

Y. V. Kryukov

Tomsk State University of Control Systems and Radio-electronics; Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: udzhon@mail.ru. yaachik@gmail.com. shibelgut@gmail.com
+7 382 241-34-78

A. A. Shipengult

Tomsk State University of Control Systems and Radio-electronics; Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: udzhon@mail.ru. yaachik@gmail.com. shibelgut@gmail.com
+7 382 241-34-78

E. P. Voroshilin

Tomsk State University of Control Systems and Radio-electronics; Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: voroshilin@mami.ru
Ph.D.; +7 495 223-05-23

References

  1. Радиолокация по сигналам сторонних источников: современное состояние. Ч. 1 / А.В. Бархатов [и др.] // Инновации. - 2013. - № 9. - С. 114 - 119.
  2. Преимущества многопозиционных РСА [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://rrdlab.com/preimushhestva-mnogopozicionnyx-rsa/, свободный (дата обращения 9.03.2013).
  3. Ворошилин Е.П., Шарыгин Г.С., Миронов М.В., Громов В.А. Повышение точности определения координат разностно-дальномерным методом с использованием группировки низкоорбитальных малых космических аппаратов. // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2010. - Т. 22, № 2. Ч.2. - С. 14 - 16.
  4. Jiabing Z., Liang T., Yi H. A direct path interference cancellation approach to passive radar based on FM radio transmitter //Electro/information Technology, 2006 IEEE International Conference on. - IEEE, 2006. - С. 55 - 59.
  5. Harms H.A., Palmer J.E., Searle S.J., Davis L.M. Impact of quantization on passive radar target detection. In Proceedings of the IET International Conference on Radar Systems (Radar 2012), pages 1-6, October 2012.
  6. Ворошилин Е.П., Коротков Д.А., Вершинин А.С. Алгоритм управления мощностью для системы широкополосного беспроводного доступа стандарта WiMAX IEEE 802.16e.// Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2011. - Т. 24, № 2. Часть 1. - С. 92 - 96.
  7. Охрименко А.Е., Пархоменко Н.Г., Семашко П.Г. Методы подавления прямого сигнала в радиолокаторах с подсветом от широковещательных передатчиков//Электромагнитные волны и электронные системы, № 5, 2011.
  8. Воробьев Е. Н. особенности использования полуактивных РЛС для мониторинга акваторий в целях предотвращения чс //Известия Южного федерального университета. Технические науки. - 2013. - №. 9 (146).
  9. Jiabing Z., Liang T., Yi H. Adaptive beamforming passive radar based on fm radio transmitter, in CIE ’06 International Conference on Radar, Oct. 2006, pp. 1 - 4.
  10. Ворошилин Е.П., Миронов М.В., Мещеряков А.А. Экспериментальная проверка алгоритма аппроксимации диаграммы направленности антенной системы // Известия Томского политехнического университета (Томск). - 2011. - Т. 318. - №4. - С. 90 - 94.
  11. Wan H., Li S., Wang Z. Direct Path Interference Cancellation in FM Radio-Based Passive Radar //Signal Processing, 2006 8th International Conference on. - IEEE. - Т. 1. 12. Balun Basics Primer [электронный ресурс]. - режим доступа: http://www.markimicrowave.com/assets/appnotes/balun_basics_primer.pdf свободный (дата обращения 9.03.2013).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Rogozhnikov E.V., Kryukov Y.V., Shipengult A.A., Voroshilin E.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».