Model of oil flow in long journal bearing in field of centrifugal forces



Cite item

Full Text

Abstract

Mathematical model of long journal bearing with incompressible oil flow in field of centrifugal inertia forces acting in lubrication layer of planet wheel journal bearing is developed. Modification of Reynolds equation based on Navier-Stokes equations is received, taking into account centrifugal forces’ impact on fluid film in oil gap of journal bearing. Model was verified by commercial software, which uses full Navier-Stokes equations. Results of verification shows considerable contribution of centrifugal inertia forces on total pressure distribution in journal bearing, carrying force and attitude angle.

About the authors

M. J Temis

Central Institute of Aviation Motors; Bauman Moscow State Technical University

Email: mikhail.temis@gmail.com
PhD.; 8 (495) 361-64-82

A. P Lazarev

Central Institute of Aviation Motors; Bauman Moscow State Technical University

Email: tejoum@ciam.ru
8 (495) 361-64-82

References

  1. Guo Z., Hirano T., Kirk R.G. Application of CFD Analysis for Rotating Machinery. Part 1: Hydrodynamic, Hydrostatic Bearings and Squeeze Film Damper // Proc. ASME Turbo Expo 2003: Power for Land, Sea, and Air, Atlanta, Georgia, USA, June 16-19, 2003. - GT2003-38931, 9 p.
  2. Куцаев С.Н. Теория смазки подшипника ограниченной длины при центробежной нагрузке // Труды второй Всесоюзной Конференции по трению и износу в машинах АН СССР. - 1947. - С. 17-24.
  3. Braun M.J., Hannon W.M. Cavitation formation and modelling for fluid film bearings: a review // Proc. of the Institution of Mechanical Engineers, Part J: Journal of Engineering Tribology, September 1, 2010; vol. 224, 9. - P. 839-863.
  4. Harris J., Childs D. Static Performance Characteristics and Rotordynamic Coefficients for a Four-pad Ball-in-socket Tilting Pad Journal Bearing // Proc. ASME Turbo Expo 2008: Power for Land, Sea, and Air, Berlin, Germany, 2008. - GT2008-50063, 11 p.
  5. Olszewski O., Strzelecki S., Someya T. Dynamic Characteristics of Tilting 12-Pad Journal Bearing // Proc. 2nd Int. Symp. on Stability Control of Rotating Machinery, Gdansk, Poland, 2003. - P. 131-139.
  6. Константинеску В.Н., Галетудзе С. Рабочие характеристики радиальных подшипников скольжения в турбулентном инерционном потоке // Проблемы трения и смазки. - 1982. - Т. 104, №2. - С. 24-30.
  7. Гетин Д.Т. Применение метода конечных элементов для термогидродинамического анализа тонкопленочного высокоскоростного цилиндрического подшипника скольжения // Проблемы трения и смазки. - 1988. - №1. - С. 73-80.
  8. Tripp J.H. Surface Roughness Effects in Hydrodynamic Lubrication: The Flow Factor Method // J. of Lubrication Technology. - 1983. - Vol. 105. - P. 458-465.
  9. Kurzke J. Fundamental differences between conventional and geared turbofans // Proc. ASME Turbo Expo 2009: Power for Land, Sea and Air, Orlando, Florida, USA, June 8-12, 2009.
  10. Riegler C., Bichlmaier C. The geared turbofan technology opportunities, challenges, and readiness status // Proc. 1st CEAS European Air and Space Conference, Berlin, Germany, September 2007.
  11. Темис Ю.М., Темис М.Ю. Характеристики жесткости и демпфирования гидродинамического подшипника скольжения с податливыми рабочими поверхностями // Трение и из- нос. Гомель. 2007 (28), No 2, С. 128-137.
  12. Константинеску В.Н. Газовая смазка. - М.: Машиностроение, 1968. - 709 c.
  13. Shiau T.N., Tsai M.S., Cheng C.H. State Space Identification of Nonlinear Hydrodynamic Bearing by Eigensystem Realization Algorithm (ERA) // Proc. ASME Turbo Expo 2003: Power for Land, Sea and Air, Atlanta, Georgia, USA, June 16-19, 2003.
  14. Ананьев В.М., Калинин Д.В., Кожаринов Е.В. Совершенствование методов проектирования зубчатых передач редукторов привода вентилятора ТРДД // Авиационно-космическая техника и технология. - 2013. - №9 (106). - С. 134-139.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Temis M.J., Lazarev A.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».