Use of extrapolation in forecasting living standards of Russian population



Cite item

Full Text

Abstract

The paper discusses application of extrapolation method in forecasting indicators of socio- economic systems.

About the authors

E. A Yurkova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: ser3050@rambler.ru

References

  1. Федеральная Служба Государственной Статистики, Уровень жизни [Электронный ресурс], URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat main/rosstat /ru/ statistics/ population/level/# (Дата обращения: 11.11.15).
  2. Банк С., Логанцова Н.Оценка влияния социально-экономических факторов на миграционные процессы сельского населения // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2013. № 3. С. 132-135.
  3. Банк С.В., Тараскина А.В. Система показателей комплексного анализа финансового состояния хозяйствующего субъекта // Экономический анализ: теория и практика. 2005. № 4. С. 36-39.
  4. Кулиев В.Д. Об одном разложении функции в ряд Фурье, имеющем важное значение в механике разрушения и тригонометрии /Кулиев В.Д., Юркова Е.А., Борисова Н.Л.// Фундаментальные и прикладные исследования: проблема и результаты. - 2014. №12. - С. 104-107.
  5. Катанаев Н.Т. Управляемость и устойчивость в макроэкономической системе / Катанаев Н.Т., Аркатова Н.А., Басанец П.П. // Известия Московского Государственного Техниче- ского Университета «МАМИ» - 2009. - Т.1 - С. 206-210.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Yurkova E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).