Statistics educational potential



Cite item

Full Text

Abstract

Education statistics should reflect the educational potential of the country on various parameters. In modern conditions the total cost of education, professional training is no longer considered as overhead. They are Xia profitable kind of investment. Education creates the potential quantitative and qualitative resources of skilled labor available to the Company in the result of the reaction of the whole educational system of training.

About the authors

E. I Korgenevskaya

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: korzen@mail.ru
Ph.D.

References

  1. Елисеева И.И. Социальная статистика // Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2009.
  2. Карпенко О.М., Бершадская М.Д., Вознесенская Ю.А. Показатели уровня образования населения в странах мира:анализ данных международной статистики // Социология образования, 2008, №6.
  3. Ковалева Н.В., Кузнецова В.И. Состояние школьной инфраструктуры: региональные особенности. Вопросы статистики, 2011, №7.
  4. Образование: итоги Всероссийской переписи населения 2010 года / Федер. служба гос. статистики. М.: ИИЦ» Статистика России» 2012. - 32 с.
  5. Социально-экономическая статистика: учебник для бакалавров / под ред. Ефимовой М.Р.- 2-е изд., перераб. и дополн. М., Издательство Юрайт, 2012.
  6. Аганбегян А. О модернизации социальной системы России // Экономическая политика. 2010, №2.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Korgenevskaya E.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».