Диагностирование электронных систем управления двигателем автомобилей LADA



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена разработке системы обеспечения работоспособности электронных систем управления двигателем (ЭСУД) за счет внедрения в технологические процессы обслуживания и ремонта автомобилей диагностирования ее технического состояния. С целью создания такой системы в работе были выполнены исследования по эксплуатационной надежности конструктивных элементов ЭСУД, влиянию их отказов на параметры работы двигателя, обоснованию диагностических параметров, оценивающих техническое состояние системы. В качестве объекта исследования принята электронная система управления М86, устанавливаемая на отечественные автомобили LADA VESTA (двигатель ВАЗ-21179). По результатам исследований были установлены средние наработки конструктивных элементов ЭСУД до отказа и причины их возникновения. На исследуемом двигателе имитировали отказ каждого из элементов ЭСУД путем его отключения и с помощью соответствующей аппаратуры замеряли выбранные для характеристики работы ДВС параметры. Наиболее значимое влияние на работу двигателя оказывают неисправности топливного насоса, электронного блока управления (ЭБУД) и датчика положения коленчатого вала, при отказе которых двигатель полностью теряет свою работоспособность, так как блокируется подача топлива в цилиндры. При отказах остальных элементов ЭСУД работоспособность двигателя сохраняется, но существенно ухудшаются его рабочие характеристики. Для обеспечения требуемого уровня надежности ЭСУД необходимо с регламентной периодичностью ТО автомобилей проводить диагностирование технического состояния ее элементов на предприятиях автосервиса. В данной работе рекомендуется разбить ЭСУД на три подсистемы, каждая из которых оценивается одним комплексным диагностическим параметром, отражающим техническое состояние входящих в них конструктивных элементов. Отклонение параметров за пределы допуска, вызываемое возникновением неисправностей, служит основой для принятия решения о проведении необходимых технических воздействий. Диагностирование подсистем ЭСУД осуществляется в соответствии с разработанными алгоритмами, устанавливающими рациональную последовательность контрольных, регулировочных и других операций по выявлению и устранению возникающих в процессе эксплуатации повреждений. В качестве примера в статье приведен алгоритм диагностирования подсистемы питания топливом и снижения токсичности отработавших газов. Предложенные в статье разработки апробированы и внедрены в технологические процессы ТО и ремонта автомобилей дилерского центра LADA в г. Владимире.

Об авторах

Ю. В Баженов

Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых

к.т.н.

В. П Каленов

Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых

Email: vpkaloynov@mail.ru

Список литературы

  1. Баженов Ю.В. Основы теории надежности машин: учеб. пособие для вузов. М.: ФОРУМ. 2014. 320 с.
  2. Баженов Ю.В., Каленов В.П. Разработка методики диагностирования электронных систем управления двигателем // Автотранспортное предприятие. 2015. № 4. С. 44 - 46.
  3. Болдин А.П., Сарбаев В.И. Надежность и техническая диагностика подвижного состава автомобильного транспорта: учеб. пособие для вузов. М.: МАИИ. 2010. 206 с.
  4. Набоких В.А. Диагностика электрооборудования автомобилей и тракторов: учеб. пособие. М.: ФОРУМ. 2013. 288 с.
  5. Тюнин А.А. Диагностика электронных систем управления двигателями легковых автомобилей: учеб. пособие. М.: Солон-Пресс. 2007. 352 с.
  6. Чижков Ю.П. Электрооборудование автомобилей и тракторов: учеб. пособие. М.: Машиностроение. 2007. 656 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Баженов Ю.В., Каленов В.П., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).