Developing a hybrid wireless power transfer system for electric vehicles

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Background: Today, automotive research organizations worldwide are actively developing wireless power transfer systems for electric vehicles. The key advantage of such systems is their ability to resupply power on board the moving vehicle without using a contact slider.

Aim: This study aims to increase the energy efficiency of electric vehicles by using a hybrid wireless power transfer system.

Materials and methods: The study used a mathematical model of urban driving cycle as provided by UNECE Regulation No. 83.

Results: We developed a structural diagram of a hybrid wireless power transfer system and determined its operational algorithm for the urban driving cycle. The author reviewed and analyzed the relative contemporary research and development and various wireless power transfer systems for electric vehicles. The target of this study is a magnetic coupling resonant wireless power transfer system with one primary coil for power transfer and a battery of supercapacitors for accumulation.

Conclusion: Automotive companies and research institutes may use the proposed traction voltage system and its operational algorithm to design urban passenger vehicles.

About the authors

Egor M. Klimov

Moscow Polytechnic University

Author for correspondence.
Email: klimov.mami@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-9739-0267
SPIN-code: 2759-7425

Lecturer at the Electrical Equipment and Industrial Electronics Department

Russian Federation, Moscow

Anatoly M. Fironov

Moscow Polytechnic University

Email: a.m.fironov@mospolytech.ru
ORCID iD: 0000-0003-2683-9958
SPIN-code: 8824-5702

Cand. Sci. (Engineering), Assistant Professor, Assistant Professor of the Land Vehicles Department

Russian Federation, Moscow

Ruslan A. Maleev

Moscow Polytechnic University

Email: 19rusmal@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3430-6406
SPIN-code: 7801-3294

Cand. Sci. (Engineering), Assistant Professor, Professor of the Electrical Equipment and Industrial Electronics Department

Russian Federation, Moscow

Sergey M. Zuev

MIREA-Russian Technological University; Central Research Automobile and Automotive Engines Institute NAMI

Email: sergei_zuev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7033-1882
SPIN-code: 6602-6618

Cand. Sci. (Physics and Mathematics), Assistant Professor, Head of the Department for Training Highly Qualified Personnel and Continuing Professional Education, Assistant Professor of the Optical-Electronic Devices and Systems Department

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Klimov EM, Fironov AM, Maleev RA, et al. Development of an algorithm for the operation of an electric vehicle electric drive in the urban cycle. Izvestiya MGTU "MAMI". 2023;17(2):137–145. doi: 10.17816/2074-0530-321355 (In Russ.) EDN: ZMGPZP
  2. Suul JA, Guidi G. Overview and Electro-Technical Evaluation of the State-of-the-Art for Conductive and Inductive Power Transfer Technologies. SINTEF Energy Research Report. 2018. Available online: https://www.sintef.no/globalassets/project/elingo/18-0733-rapport-3-technology-for-dynamic-on-road-6-til-nett.pdf (accessed 02.05.2023).
  3. Bombardier’s PRIMOVE E-buses Pass 500,000 km Milestone. Available online: https://bombardier.com/en/media/news/bombardiers-primove-e-buses-pass-500000-km-milestone (accessed 02.05.2023).
  4. Thai VX, Choi SY, Choi BH, et al. Coreless power supply rails compatible with both stationary and dynamic charging of electric vehicles. In Proceedings of the 2015 IEEE 2nd International Future Energy Electronics Conference (IFEEC). Taipei. Taiwan. 2015:1–5. [CrossRef]
  5. Choi SY, Rim CT. Recent progress in developments of on-line electric vehicles. In Proceedings of the 2015 6th International Conference on Power Electronics Systems and Applications (PESA). Hong Kong, China. 2015:1–8. [CrossRef]
  6. From Wireless to Dynamic Electric Vehicle Charging: The Evolution of Qualcomm Halo. Available online: https://www.qualcomm.com/news/onq/2017/05/wireless-dynamic-ev-charging-evolution-qualcomm-halo (accessed on 2 May 02.05.2023).
  7. Laporte S, Coquery G. Deniau V, et al. Dynamic Wireless Power Transfer Charging Infrastructure for Future EVs. Experimental Track to Real Circulated Roads Demonstrations. World Electr. Veh. J. 2019;(10):84. [CrossRef]
  8. Galigekere V, Ozpineci B. High Power and Dynamic Wireless Charging of Electric Vehicles (EVs). In Proceedings of the 2021 U.S DOE Vehicle Technologies Office Annual Merit Review. 2021.
  9. Xue L, Galigekere V, Su GJ, Zeng, et al. Design and Analysis of a 200 kW Dynamic Wireless Charging System for Electric Vehicles. In Proceedings of the 2022 IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition (APEC). Houston. USA. 2022:1096–1103. [CrossRef]
  10. Wireless Charging Electric Road Projects | Electreon. Available online: https://electreon.com/projects (accessed on 2 May 02.05.2023).
  11. Maemura M, Wendt A. Dynamic Power Transfer as a Feature—Employing Stationary WPT Devices for Dynamic Operation. In Proceedings of the 2020 IEEE PELSWorkshop on Emerging Technologies: Wireless Power Transfer (WoW). Seou. Republic of Korea. 2020:50–55. [CrossRef]
  12. Noeren J, Parspour N, Elbracht L. An Easily Scalable Dynamic Wireless Power Transfer System for Electric Vehicles. Energies. 2023;(16):3936. doi: 10.3390/en16093936 EDN: HSOFOM
  13. Strebkov DS. Resonance methods of power supply of contactless high-frequency electric transport. Energy Bulletin. 2018;(24). (In Russ.) EDN: VAIBWM
  14. Polyakov NA. Dissertation for the degree of Candidate of Technical Sciences, Electric starter system for starting vehicles using a combined source of electrical energy. Moscow. 2005:22. (In Russ.) EDN: NNMYLV
  15. Lavrikov AA, Maleev RA, Zuev SM, et al. Mathematical modeling of an adapter for equalizing battery voltages. Bulletin of Moscow State Technical University “MAMI”. 2019;41(3):57–66. doi: 10.31992/2074-0530-2019-41-3-57-65 (In Russ.) EDN: JJQDIV
  16. Zuev SM. Energy efficiency of electrical equipment systems of autonomous objects. Moscow. 2022:170. ISBN 978-5-16-017104-3 doi: 10.12737/1740252 (In Russ.) EDN: SDSSKE
  17. Zuev SM, Varlamov D O, Lavrikov AA, et al. Electrical equipment and electronics of cars. A brief explanatory Russian-English terminological dictionary. Moscow. 2021:200. doi: 10.12737/1242228 (In Russ.) EDN: CKQFIL
  18. Maleev RA, Zuev SM, Lavrikov AA, Grebenchikov NP. Study of operating modes of capacitive energy storage devices in automobile engine starting systems. Bulletin of Moscow State Technical University MAMI. 2019;39(1):29–35. doi: 10.31992/2074-0530-2019-39-1-29-35 (In Russ.) EDN: YZZSKL

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 4. Electric coupling power transfer system of an electric vehicle: 1: aelectric vehicle; 2: power supply; 3: secondary coil of transformer; 4: primary coil of transformer; 5, 8, 9: power supply cables; 6: neutral plate; 7: switching converter; 10: bearing surface; 11: on-board energy storage; 12: air gap; 13: wheel.

Download (70KB)
Indexing metadata
3. Fig. 6. The traction electric system of a prototype: 1: secondary coil; 2: capacitor; 3: rheostat; 4: rectifier; 5: traction motor; 6: axle drive.

Download (193KB)
Indexing metadata
4. Fig. 1. Circuit diagram of an electric vehicle’s wireless power transfer system with one primary coil.

Download (143KB)
Indexing metadata
5. Fig. 2. Circuit diagram of an electric vehicle’s magnetic coupling resonant power transfer system with multiple coils.

Download (177KB)
Indexing metadata
6. Fig. 3. Temporal variation curves of system efficiency: DC to DC efficiency (%) is the energy transfer efficiency from inverter to battery in percent; time t, (s) is the time in seconds; ηDC-DC is the efficiency; moving average of ηDC-DC is the average efficiency.

Download (142KB)
Indexing metadata
7. Fig. 5. Estimated urban driving cycle as provided by UNECE Regulation No. 83.

Download (189KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Operational algorithm of the traction voltage system in the urban driving cycle: КБ: the capacitor is used for driving; PT: regenerative braking.

Download (138KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».