Investigation of the environmental performance of a diesel engine when operating on multicomponent biofuel

封面


如何引用文章

全文:

详细

Local types of fuels occupy 33.6% in the fuel balance of the Kirov region. The share of consumption of local fuels in the region is one of the highest in Russia.

The Vyatka State University (VyatSU) in cooperation with the Belarusian State Agricultural Academy (BSAA) carry out the tests of the operation of automotive diesel engines on fuels with rapeseed oil (RO) and ethanol (E) additives, and spark internal combustion engines with generator gas (GG) additives. A new area of work of the scientific school is the study of the use of multicomponent compositions of biofuel compositions (MKBTK-15 and MKBTK-25). The use of such compositions as a fuel compensates some of their distinctive properties for further use in internal combustion engines without changing the design and adjustments.

The use of alternative fuels (AF) in internal combustion engines is a main topic for research. However, the use of any AF requires that the environmental indicators of the engine remain within acceptable limits. An important task is to determine the dependences of the emissions of toxic components on the load.

The use of MKBTK-15 and MKBTK-25 as AF for engines will improve the environmental situation in the region and reduce the need for commercial fuel. The operation of a diesel engine on multicomponent biofuel compositions makes it possible to reduce the smoke content of exhaust gases by 65% and 85%, the content of total nitrogen oxides remains at the same level or slightly decreases.

There is a slight increase in the content of carbon dioxide СО2 up to 22.3%, but the solutions to this problem are already known. One of the ways is to preserve and increase boreal forests, which have great potential for absorbing greenhouse gases.

作者简介

S. Plotnikov

Vyatka State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: PlotnikovSA@bk.ru

DSc in Engineering

俄罗斯联邦, Kirov

D. Sergeyev

Vyatka State University

Email: PlotnikovSA@bk.ru

PhD in Engineering

俄罗斯联邦, Kirov

M. Smol'nikov

Vyatka State University

Email: PlotnikovSA@bk.ru

PhD in Engineering

俄罗斯联邦, Kirov

A. Shipin

Vyatka State University

Email: PlotnikovSA@bk.ru
俄罗斯联邦, Kirov

参考

  1. Broze D.D. Sgoraniye v porshnevykh dvigatelyakh [Combustion on piston engines]. Moscow: Mashinostroyeniye. 1969. 247 p.
  2. Kartashevich A.N., Plotnikov S.A., Smol'nikov M.V., Bazhan P.I., Mironov A.A. Optimization of the fuel supply system of a tractor diesel engine for operation on fuels with ethanol additives. Trudy NGTU im. R.E. Alekseyeva: Nizhniy Novgorod, 2019. No 1(124), pp. 186−193 (in Russ.).
  3. Kartashevich A.N., Plotnikov S.A., Smol'nikov M.V., Shipin A.I. Evaluation of the regulation parameters of the engine of agricultural vehicles when using multicomponent biofuels. Vestnik RGATU, 2021. No 1(13), pp. 149−155 (in Russ.).
  4. Local types of fuels occupy 33.6% in the fuel balance of the Kirov region. Press-tsentr Pravitel'stva Kirovskoy oblasti. URL: https://www.kirovreg.ru/news_other/detail.php?ID=102059
  5. Plotnikov S.A., Buzikov SH.V., Kozlov I.S. Determination of the adjusting parameters of the fuel supply system of a tractor diesel engine when operating on fuel compositions with rapeseed oil additives. Vestnik RGATU, 2018. No 4(40), pp. 133−138 (in Russ.).
  6. Plotnikov S.A., Shishkin G.P., Smol'nikov M.V. Calculation of the stability of ethanol-fuel emulsion for use in diesel engines. Dvigatelestroyeniye, 2019. No 1, pp. 24–27 (in Russ.).
  7. Plotnikov S.A., Zubakin A.S., Biryukov A.L. Theoretical calculation of the optimal ignition timing when the engine is running on generator gas based on the burning time. Izvestiya MGTU «MAMI», 2019. No 4(42), pp. 54−60 (in Russ.).
  8. Rosseti will install combined solar-diesel power plants in the Tomsk region. Global'naya energiya. URL: https://globalenergyprize.org/ru/2021/04/29/rosseti-ustanovyat-v-tomskoj-oblasti-kombinirovannye-solnechno-dizelnye-elektrostancii/
  9. Smol'nikov M.V., Sergeyev D.G. Potential of the Kirov region in the choice of alter-native fuels. Innovatsionnyye resheniya v tekhnologiyakh i mekhanizatsii sel'skokho-zyaystvennogo proizvodstva: sb. nauch. tr. / red-kol.: V.R. Petrovets [i dr.]. Gorki: BGSKHA, 2020. Vyp. 5, pp. 31−35 (in Russ.).
  10. Obrazovaniye i razlozheniye zagryaznyayushchikh veshchestv v plameni [Formation and decomposition of pollutants in the flame] / N. A. Chigir, R. Dzh. Veynberg, K. T. Boumen i dr.; per. s angl. pod red. YU. F.Dityakina. Moscow: Mashinostroyeniye Publ., 1981. 407 p.
  11. Plotnikov S.A., Shipin A.I., Kartashevich A.N., Malyshkin P.YU. Sposob polucheniya mnogokomponentnoy biotoplivnoy kompozitsii [Method for producing multicomponent biofuel composition]. Patent RF No 2743350, MPK S10L 1/08. 4 p, 1 tabl.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig.1. Environmental indicators of diesel engine 4CHN 11.0 / 12.5 at n = 1800 min-1

下载 (109KB)
3. Fig. 1.

下载 (13KB)
4. Fig. 1. (eng)

下载 (13KB)
5. Fig. 2. Load characteristics of the diesel engine 4ChN 11.0 / 12.5 at n = 1800 min-1

下载 (111KB)
6. Fig. 2

下载 (13KB)
7. Fig. 2 (eng)

下载 (19KB)
8. Fig. 3. Load characteristics of the diesel engine 4ChN 11,0×12.5 at n = 1400 min-1

下载 (119KB)
9. Fig. 3

下载 (14KB)
10. Fig. 3 (eng)

下载 (12KB)
11. Fig.4. Tractor power system for work on MKBTK

下载 (113KB)

版权所有 © Plotnikov S.A., Sergeyev D.G., Smol'nikov M.V., Shipin A.I., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».