Population aging and the demographic burden on the Russian pension system

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article describes a scenario forecast of changes of the demographic burden on the pension system and the economy of Russia in general due to ongoing aging of the population. An approach to forecasting a number of employed based on demographic indicators and labor market characteristics is proposed. The changes in gender and age levels of labor force participation rates are discussed, including their growth among the pre-retirement and retirement age groups as a result of an increase in the retirement age. It is shown that in the long term, the demographic burden on the Russian economy will rise, but will not exceed the previously observed level. However, it is demonstrated that the main challenge associated with the growth of such a burden is its redistribution between age groups, from children and youth to the old population. The possible answer to this challenge is the modification of the state pension system of Russia, in particular, the incorporation of a basic pension income into it.

About the authors

Vadim V. Potapenko

Institute of Economics of the RAS

Author for correspondence.
Email: vvpotapenko.ecfor@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3825-831X

Cand. Sci. (Econ.), Senior Researcher, Laboratory for Research on the Basic Pension Income

Russian Federation, Moscow

References

  1. Antonov A.I., Karpova V.M. Comparative Analysis of Demographic Projections: Assessing Long-Term Trends for the World and Russia // Studies on Russian Economic Development. 2025. No. 2 (209). Pp. 180–191. (In Russ.). EDN: TLRBPN. doi: 10.47711/0868-6351-209-180-191.
  2. Baskakov V.N. et al. Pension Reform in Russian Federation: Actuarial Research. Moscow: Economist, 2008. (In Russ.). EDN: XOCOQH.
  3. Bobkov V.N., Pilyus A.G., Smirnova E.A. Basic Income and Pension Systems: Research Overview and Transformation Frameworks // Russian Economic Journal. 2024. No. 4. Pp. 87–113. (In Russ.). EDN: ECLHCE. doi: 10.52210/0130-9757_2024_4_87.
  4. Vishnevsky A.G., Scherbakova E.M. Demographic Brakes of the Economy // Voprosy Ekonomiki. 2018. No. 6. Pp. 48–70. (In Russ.). EDN: XPUDWH. doi: 10.32609/0042-8736-2018-6-48-70.
  5. Kapeliushnikov R.I. The Beveridge Curve: What Does It Tell Us about the Stance of the Russian Labor Market? // The Journal of the New Economic Association. 2024. No. 4. Pp. 246–258. (In Russ.). EDN: GTYWHS. doi: 10.31737/22212264_2024_4_246-258.
  6. Kapeliushnikov R.I. The Phenomenon of Population Aging: Major Economic Effects // Economic Policy. 2019. No. 2. Pp. 8–63. (In Russ.). EDN: MIIXFN. doi: 10.18288/1994-5124-2019-2-8-63.
  7. Kudrin A.L., Gurvich E.T. Population Aging and Risks of Budget Crisis // Voprosy Ekonomiki. 2012. No. 3. Pp. 52–79. (In Russ.). EDN: OQBUZN. doi: 10.32609/0042-8736-2012-3-52-79.
  8. Maleva T.M., Lyashok V.Yu. Labor Shortage in Russia: Short-Term and Long-Term Effects // Economic Policy. 2024. No. 6. Pp. 120–153. (In Russ.). EDN: PWQEFU. doi: 10.18288/1994-5124-2024-6-120-153.
  9. Maleva T.M., Sinyavskaya O.V. Pension Age Increase: Pro et Contra // The Journal of the New Economic Association. 2010. No. 8. Pp. 117–137. (In Russ.). EDN: NECJLF.
  10. Nazarov V.S. The Future of the Pension System: Parametric Reforms or the Change of a Paradigm // Voprosy Ekonomiki. 2012. No. 9. Pp. 67–87. (In Russ.). EDN: PBQXTZ. doi: 10.32609/0042-8736-2012-9-67-87.
  11. Potapenko V.V. Pension System as a part of the Russian Economy: PhD dissertation: 08.00.01. Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences, Moscow, 2018. (In Russ.). EDN: MAFGUX.
  12. Potapenko V.V., Shirov A.A. Forecast of Russian Personal Consumption Expenditures as Function of Income Distribution and Relative Prices // Studies on Russian Economic Development. 2021. No. 1. Pp. 1–10. (In Russ.). EDN: XBJETX. doi: 10.47711/0868-6351-184-6-18.
  13. Smirnova E.A. Dynamics of the Post-Soviet Mandatory Pension Insurance System and Basic Pension Income // Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2024. No. 3. Pp. 385–396. (In Russ.). EDN: VEFVSD. doi: 10.52180/1999-9836_2024_20_3_5_385_396.
  14. Soloviev A.K. Demographic Threat to the Economy: Macroanalysis of Russia’s Pension System // Studies on Russian Economic Development. 2013. No. 2. Pp. 179–188. (In Russ.). EDN: RFLPJH.
  15. Bell S., Wray L.R. Financial Aspects of the Social Security “Problem” // Journal of Economic Issues. 2000. Vol. 34. No. 2. Pp. 357–364. doi: 10.1080/00213624.2000.11506273.
  16. Bloom D.E, Canning D., Fink G. Implications of Population Aging for Economic Growth. NBER. 2011. Working Paper No. 16705. doi: 10.3386/w16705.
  17. Dowd T. Labor Supply, Fertility, and the Economy: PhD dissertation. University of Maryland, 1999.
  18. Frees E.W. Stochastic forecasting of labor force participation rates // Insurance: Mathematics and Economics. 2003. Vol. 33. No. 2. Pp. 317–336. doi: 10.1016/S0167-6687(03)00156-2.
  19. Lee R. Macroeconomics, Aging and Growth. NBER. 2016. Working Paper No. 22310. doi: 10.3386/w22310.
  20. Nersisyan E., Xinxua L., Wray L.R. The Unbearable Weight of Aging: How to Deal with the “Demographic Time Bomb”. Levy Economics Institute. 2023. Working Paper No. 1018.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».