Energy security assessment of Russian regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

One of the goals of energy development in the Russian Federation is to ensure energy security, the achievement of which requires an assessment of its level. At the moment, this is complicated by the obsolescence and subjectivity of existing methods. The paper analyzes the experience of energy security assessment and presents the author’s assessment methodology at the regional level. The calculations carried out on it made it possible to distribute the regions into three clusters at three levels of security. At the same time, in general, the level of energy security of Russian regions is decreasing in 2014-2023. The developed methodology is more objective and meaningful compared to existing ones due to the inclusion of indicators that have passed through the selection mechanism, the rejection of using thresholds and taking into account all indicators with equal weights.

About the authors

Elena A. Osadchenko

Siberian Federal University

Author for correspondence.
Email: eaosadchenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2792-4652

Postgraduate Student, Senior Lecturer of the Department of Finance and Risk Management

Russian Federation, Krasnoyarsk

References

  1. Mastepanov A.M. About the new geostrategy of Russia and its cognitive, economic and energy components // Energy Policy. 2024. No. 10 (201). Pp. 78–105. (In Russ.). doi: 10.46920/2409-5516_2024_10201_78. EDN: SOEHOX.
  2. Osadchenko E.A. Place of energy security in the security system of the Russian Federation // Herald of Omsk University. Series: Economics. 2024. Vol. 22. No. 3. Pp. 83–91. (In Russ.). doi: 10.24147/1812-3988.2024.22(3).83-91. EDN: GFFCRN.
  3. Osadchenko E.A. Methodological approaches to energy security assessment: Russian and foreign experience // Current Issues of Economy and Sociology: Book of Papers from 20th Fall Conference of Young Scientists in Akademgorodok (Novosibirsk, 10–11 October 2024). Novosibirsk: Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch of the RAS, 2024. Pp. 89–92. (In Russ.). EDN: OKGVWH.
  4. Osadchenko E.A., Ferova I.S. Selection mechanism for regional energy security indicators // Perm University Herald. Economy. 2025. Vol. 20. No. 1. Pp. 101–112. (In Russ.). doi: 10.17072/1994-9960-2025-1-101-112. EDN: TAALLJ.
  5. Wang Q., Zhou K. A framework for evaluating global national energy security // Applied Energy. 2017. Vol. 188. Pp. 19–31. doi: 10.1016/j.apenergy.2016.11.116.
  6. Zhu B., Deng Y., Hu X. Global energy security: Do internal and external risk spillovers matt er? A multilayer network method // Energy Economics. 2023. Vol. 126. 106961. doi: 10.1016/j.eneco.2023.106961.
  7. Wu T.-H., Yu C. A Long-Term and Global Energy Security Performance Evaluation Model Integrating Principle Component Analysis, Assurance Region Approach, and the Malmquist Technology // Journal of the Knowledge Economy. 2024. doi: 10.1007/s13132-024-02198-z.
  8. Le T.-H., Chang Y., Taghizadeh-Hesary F., Yoshino N. Energy insecurity in Asia: A multi-dimensional analysis // Economic Modelling. 2019. Vol. 83. Pp. 84–95. doi: 10.1016/j.econmod.2019.09.036.
  9. Wu T.-H., Huang S.-W., Lin M.-C., Wang H.-H. Energy security performance evaluation revisited: From the perspective of the energy supply chain // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2023. Vol. 182. 113375. doi: 10.1016/j.rser.2023.113375.
  10. Zhi Y., Zhang F., Kang J., Fang Z. Exploring energy security in China: our distance to energy justice // Environmental Impact Assessment Review. 2024. Vol. 106.107505. doi: 10.1016/j.eiar.2024.107505.
  11. Tong F., Feng C. The signifi cance of clean energy development for China’s energy security from 2010 to 2019 // Environmental Science and Pollution Research. 2023. Vol. 30. No. 23. Pp. 64399–64415. doi: 10.1007/s11356-023-26871-z.
  12. Du J., Gu H., Shen Z., Song M., Vardanyan M. Assessing regional energy security characteristics: Evidence from Chinese province-level data // Energy Economics. 2024. Vol. 140. 107964. doi: 10.1016/j.eneco.2024.107964.
  13. Wang F., Zhuang L., Cheng S., Zhang Y., Cheng S. Spatiotemporal variation and convergence analysis of China’s regional energy security // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2024. Vol. 189. 113923. doi: 10.1016/j.rser.2023.113923.
  14. Zoryna T.G., Panasiuk V.V. Economic mechanism of ensuring regional energy safety of the Republic of Belarus // Russian Journal of Economics and Law. 2023. Vol. 17. No. 4. Pp. 800–821. (In Russ.). doi: 10.21202/2782-2923.2023.3.800-821. EDN: QXJVAS.
  15. Panasiuk V.V. Indicative method for assessing the energy security of the regions of the Republic of Belarus // Information and mathematical technologies in science and management. 2023. No. 3 (31). Pp. 60–73. (In Russ.). doi: 10.25729/ESI.2023.31.3.006. EDN: UFFXHG.
  16. Russia's Energy security: problems and solutions / V.I. Rabchuk, S.M. Senderov, G.B. Slavin; Ex. ed. N.I. Voropai, M.B. Cheltsov; Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, Melentiev Energy Systems Research Institute // Novosibirsk: Publishing house of the Siberian Branch of the RAS, 2011. (In Russ.). EDN: QUWVIR.
  17. Modeling the state and forecasting the development of regional economic and energy systems / A.I. Tatarkin, A.A. Makarov, E.G. Albrecht, L.L. Bogatyrev, A.A. Kuklin, P.E. Mezentsev, A.L. Myzin // Moscow: Economics, 2004. (In Russ.).
  18. Lapaev D.N., Sosnina E.N., Mityakov E.S., Nikonov A.N. Diagnostics of energy security of Russian regions (using the Volga Federal District as an example) // Bulletin of Belgorod state technological university named after. V.G. Shukhov. 2014. No. 1. Pp. 105–109. (In Russ.). EDN: RTRYCZ.
  19. Myzin A.L., Pykhov P.A., Denisova O.A. Program-technical complex of diagnosis of a region’s energy security // Economy of Regions. 2012. No. 2 (30). Pp. 81–93. (In Russ.). doi: 10.17059/2012-2-7. EDN: OYYTNP.
  20. Kuklin A., Myzin A., Pyhov P., Potanin M. Diagnostics and mechanisms of energy increase security in Russia // Bulletin of the Transbaikal State University. 2013. No. 10 (101). Pp. 134–149. (In Russ.). EDN: SDHGJL.
  21. Smirnova E.M., Senderov S.M. Energy security of Russian regions: State and changing trends for the past six years // Energy Policy. 2018. No. 1. Pp. 16–23. (In Russ.). EDN: OSYEBN.
  22. Smirnova E.M., Senderov S.M. Trends analysis in state energy security of regions exemplifi ed by the Siberian federal district // Energy Policy. 2019. No. 1. Pp. 75–83. (In Russ.). EDN: UPEDNO.
  23. Senderov S.M., Smirnova E.M. Indicative Analysis of Trends in the Level of Energy Security on the Example of the Siberian and Southern Federal Districts // Proceedings of the Russian academy of sciences. Power engineering. 2022. No. 3. Pp. 12–28. (In Russ.). doi: 10.31857/S0002331022030074. EDN: XOXKXC.
  24. Senderov S.M., Smirnova E.M., Vorobev S.V. Analysis of the Level of Energy Security in the Central and Southern Federal Districts of Russia Using Normalized Indicative Estimates // Proceedings of the Russian academy of sciences. Power engineering. 2023. No. 2. Pp. 16–30. (In Russ.). doi: 10.31857/S0002331023020073. EDN: KEDKRG.
  25. Senderov S.M., Smirnova E.M., Vorobev S.V. Assessment of energy security in the regions of the Volga federal district using normalized assessments // Energy Policy. 2024. No. 2 (139). Pp. 42–55. (In Russ.). doi: 10.46920/2409-5516_2024_2193_42. EDN: XANOXS.
  26. Huang S.-W., Chung Y.-F., Wu T.-H. Analyzing the relationship between energy security performance and decoupling of economic growth from CO2 emissions for OECD countries // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2021. Vol. 152. 111633. doi: 10.1016/j.rser.2021.111633. EDN: OYZIFU.
  27. Brodny J., Tutak M. Assessing the energy security of European Union countries from two perspectives. A new integrated approach based on MCDM methods // Applied Energy. 2023. Vol. 347. 121443. doi: 10.1016/j.apenergy.2023.121443.
  28. Kuznetsov M.E., Bobylev S.N. Health care of the population as a factor of sustainable development of the region (example of the Trans-Baikal Territory) // Journal of the New Economic Association. 2024. No. 2 (63). Pp. 98–115. (In Russ.). doi: 10.31737/22212264_2024_2_98-115. EDN: YUBNGK.
  29. Syrtsova E., Pyzhev A., Zander E. Social, Economic, and Environmental Effects of Electricity and Heat Generation in Yenisei Siberia: Is there an Alternative to Coal? // Energies. 2022. Vol. 16. No. 1. 212. doi: 10.3390/en16010212. EDN: BDVEMR.
  30. Navarro M., Gibaja J. J., Franco S., Murciego A., Gianelle C., Hegyi F. B., Kleibrink A. Regional benchmarking in the smart specialisation process: Identifi cation of reference regions based on structural similarity // S3 Working Paper Series. 2014. No. 3. 36.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».