Analysis of opportunities for Russia and Kazakhstan cooperation on value chains development in the metallurgical industry

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article examines the main characteristics of countries’ participation in global value chains, key types, and the extent of their influence on world trade. There is an analysis of Russian and Kazakhstan participation in global value chains as well as the share of foreign added value in the metallurgical industry of Russia and Kazakhstan. The current figures of trade and economic interaction of both countries, including their cooperation in the investment sphere are regarded. Particular attention is paid to the study of metallurgical industry of Kazakhstan as one of the priority directions of industrial production as well as statistics of export and import of specific products of mining and metallurgical sector of Kazakhstan. The article also considers the prospects of Russian and Kazakhstan cooperation expansion in the steel industry, and identifies specific metallurgical goods for which Russia has untapped export potential in the Kazakhstan market.

About the authors

Olga D. Ismagilova

Russian Foreign Trade Academy

Author for correspondence.
Email: oibrishim@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3092-770X

Researcher of the Institute for International Economics and Finance

Moscow, Russia

Veronika N. Popova

Russian Foreign Trade Academy

Email: ajavrik89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7931-850X

Researcher of the Institute for International Economics and Finance

Moscow, Russia

References

  1. Trade policy implications of global value chains (OECD). https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2019/11/trade-policy-implications-of-globalvalue-chains_f182d1f5/4989ef9e-en.pdf
  2. Borinm A., Mancini M., Taglioni D. Economic consequences of trade and global value chain Integration. A Measurement Perspective (World bank group), September 2021. https://documents1.worldbank.org/curated/en/476361632831927312/pdf/Economic-Consequences-of-Trade-and-Global-Value-Chain-Integration-A-Measurement-Perspective.pdf
  3. Nur C., Inmaculada M.-Z. The impact of global value chain participation on income inequality. International Economics, Vol. 169, May 2022. doi: 10.1016/j.inteco.2022.02.002.
  4. Global value chain development report 2023: Resilient and sustainable GVCs in turbulent times. Research Institute for Global Value Chains at the University of International Business and Economics, ADB, the Institute of Developing Economies – Japan External Trade Organization and the WTO, 2023. https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/gvc_dev_rep23_e.pdf
  5. Ralph Ossa. Pillar of economic security (International Monetary Fund).
  6. Fernandes A., Hiau Looi Kee, Deborah Winkler. Determinants of Global Value Chain Participation Cross-Country Evidence. https://documents1.worldbank.org/curated/en/930751585234915451/pdf/Determinants-of-Global-Value-Chain-Participation-Cross-Country-Evidence.pdf
  7. Trade in Value Added and Global Value Chains Country profiles explanatory notes (WTO) https://www.wto.org/english/res_e/statis_e/miwi_e/explanatory_notes_e.pdf.
  8. Nebojša Stojčić, Matija Matić. A journey toward global value chain upgrading: Exploring the transition from backward to forward integration. Technology in Society, Vol. 76. March 2024. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0160791X23002403.
  9. Interconnected Economies Benefiting from Global value chains (OECD). https://www.oecd.org/en/publications/interconnected-economies_9789264189560-en.html
  10. Josephine Wuri, Tri Widodo, Amirullah Setya Hardi. Speed of convergence in global value chains: Forward or backward linkage. Heliyon. Vol. 9. Iss. 7. July 2023. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023052787
  11. Koen De Backer, Sébastien Miroudot. Mapping Global Value Chains. OECD Trade Policy Papers No. 159. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/ publications/reports/2013/12/ mapping-global-value-chains_g17a2429/5k3v1trgnbr4-en.pdf
  12. Navarro О. Features of value-added chains in metallurgy and metalworking in Russia. http://edoc.bseu.by:8080/bitstream/edoc/102045/1/Navarro_119_126.pdf
  13. Mineral commodity summaries. U.S Geological Survey, Reston, Virginia: 2023. https://pubs.usgs.gov/periodicals/mcs2023/mcs2023.pdf (accessed: 15.01.2025).
  14. Mining Sector Diagnostics – Kazakhstan. (The World Bank), February, 2023. https://documents1.worldbank.org/curated/en/099081823001511076/pdf/P176745032752e020ab830aca3807b2afc.pdf (accessed: 20.02.2025). (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».