Normative-statistical and relative median approaches to the study of population differentiation by standard of living

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper is devoted to the problem of population differentiation by standard of living, which is considered in comparison of the results of applying two approaches to its identification. The author’s theoretical and methodological “framework” for identifying the socio-economic structure of the Russian population by standard of living has been updated. The identification of purchasing power by per capita monetary income of socio-economic groups of the Russian population has been carried out in accordance with the author’s normative statistical approach and an alternative relative median approach. Quantitative estimates of the scale of population groups identified on the basis of per capita monetary incomes and differing in the criteria of purchasing power are presented within the framework of two approaches. The results obtained are considered from the perspective of opportunities for updating social policy.

About the authors

Vyacheslav N. Bobkov

Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: bobkovvn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7364-5297

Dr. Sci. (Econ.), Professor, Honoured Science Worker of the
Russian Federation, Chief Researcher, Head of the Department of Socioeconomic Research of Quality of Live and Living Standards of Center for Human Development

Moscow, Russia

Elena V. Odintsova

Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences

Email: odin_ev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7906-8520

Cand. Sci. (Econ.), Leading Researcher, Department of Socioeconomic Research of Quality of Live and Living Standards of Center for Human Development

Moscow, Russia

Igor B. Kolmakov

independent researcher

Email: kolibor@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0582-6795

Dr. Sci. (Econ.), Cand. Sci. (Phys.-Math.)

Moscow, Russia

References

  1. Anikin V.A., Lezhnina Y.P. Income Stratification: Putting a Spotlight on the Boundaries // The Russian Sociological Review. Vol. 17. No 1. Pp. 237–273. (In Russ.). doi: 10.17323/1728-192X-2018-1-237-273.
  2. Bobkov V.N., Kolmakov I.B. Identifying the social structure and the inequality of monetary incomes of the population of the Russian Federation // Economy of Region. 2017. Vol. 13. Iss. 4. Pp. 971–984. (In Russ.). doi: 10.17059/2017-4-1.
  3. Bobkov V.N., Kolmakov I.B., Odintsova E.V. Social Structure of Russian Society in Terms of Housing Security: Criterio n and Quantitative Identifi cation, the Guide-lines for State Policy // Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2018. Vol. 14. No. 2. Pp. 8–23. (In Russ.). doi: 10.19181/1999-9836-2018-10011.
  4. Bobkov V.N., Herrmann P., Kolmakov I.B., Odintsova E.V. Two-Criterion Model of the Russian Society Stratifi cation by Income and Housing Security // Economy of Region. 2018. Vol. 14. Iss. 4. Pp. 1061–1075. (In Russ.). doi: 10.17059/2018–4–1.
  5. Bogomolova T.Y., Cherkashina T.Y. The Stratifi cation of Russian Households by Non-financial Wealth: Volume, Structure and Correlates // Mir Rossii. 2020. Vol. 29. No 4. Pp. 6–33. (In Russ.). doi: 10.17323/1811-038X-2020-29-4-6-33.
  6. Grishina Е. Different Aspects of Poverty Among Families with Children // ECO. 2018. No 3. Pp. 7–26. (In Russ.). doi: 10.30680/ЕСО0131-7652- 2018-3-7-26.
  7. Dolgushkin N.K., Odintsova E.V. Features of Property Security of Families with Children in Urban and Rural Areas // AIC: economics, management. 2023. No. 9. Pp. 107–116. (In Russ.). doi: 10.33305/239-107.
  8. The Quality and Standard of Living of the Population in New Russia (1991–2005). Moscow: All-Russian centre of living standard. 2007. (In Russ.).
  9. Korchagina I.I., Prokofieva L.M., Ter-Akopov S.A. Material deprivations in poverty estimations // Population. 2019. Vol. 22. No. 2. Pp. 51–63. (In Russ.). doi: 10.19181/1561-7785-2019-00015.
  10. The model of income stratifi cation of Russian society: dynamics, factors, and cross-country comparisons / N.E. Tikhonova, Y.P. Lezhnina, S.V. Mareeva, V.A. Anikin, A.V. Karavai, E.D. Slobodenyuk; edited by Doctor of Sociological Sciences N.E. Tikhonova. Moscow; St. Petersburg: Nestor-Istoriya. 2018. (In Russ.).
  11. Monitoring of incomes and living standards of the Russian population – 2023 god. Yearbook. Iss. 2 (203) / V.N. Bobkov, A.A. Gulyugina, E.V. Odintsova [et al.]; edited by V.N. Bobkov, A.A. Gulyugina. Moscow: Institute of Economics of the RAS. 2024. (In Russ.).
  12. Ovcharova L.N. Theoretical and practical approaches to assessing the level, profile and factors of poverty: Russian and international experience. Moscow: M-Studio. 2009. (In Russ.).
  13. Subsistence minimum in the Russian Federation: normative documents, methodological recommendations, comments. Moscow: All-Russian centre of living standard, 2000. (In Russ.).
  14. Social policy, standard and quality of life: dictionary / under the general editorship of V.N. Bobkov. 2nd ed., add. and reprint. Moscow: All-Russian centre of living standard, “Rusaki”. 2014. (In Russ.).
  15. Middle Classes in the Capitalist Russia: Scientific monograph / edited by V.N. Bobkov. Moscow: KnoRus, 2018. (In Russ.).
  16. Tikhonova N.Ye. Stratifi cation by life chances of mass strata in modern Russian society // Sociological Studies. 2018. No 6. Pp. 53–65. (In Russ.). doi: 10.7868/S0132162518060053.
  17. Banerjee A.V., Dufl o E. What is middle class about the middle classes around the world? // The Journal of Economic Perspectives: A Journal of the American Economic Association. 2008. Vol. 22. No. 2. Рр. 3–28. doi: 10.1257/jep.22.2.3.
  18. Birdsall N., Graham C., Pett inato S. Stuck in Tunnel: Is Globalization Muddling the Middle? / Center on Social and Economic Dynamics. Working paper № 14. 2000.
  19. Calegari E., Fabrizi E., Mussida C. State Dependence in Material and Social Deprivation in European Single-Parent Households // Social Indicators Research. 2024. Vol. 172. Рр. 481–498. doi: 10.1007/s11205-024-03317-8.
  20. Chancel L., Pikett y T., Saez E., Zucman G. et al. World Inequality Report 2022 / World Inequality Lab. https://wir2022.wid.world/www-site/uploads/2021/12/WorldInequalityReport2022_Full_Report.pdf (дата обращения: 19.02.2025). [Chancel L., Pikett y T., Saez E., Zucman G. et al. World Inequality Report 2022 / World Inequality Lab. https://wir2022.wid.world/www-site/uploads/2021/12/WorldIne-qualityReport2022_Full_Report.pdf (accessed: 19.02.2025).]
  21. Dallinger U. The endangered middle class? A comparative analysis of the role played by income redistribution // Journal of European Social Policy. 2013. Vol. 23. No. 1. Рр. 83–101. doi: 10.1177/0958928712456573.
  22. Grabka M.M., Frick J.R. The Shrinking German Middle Class: Signs of Long-Term Polarization in Disposable Income? // Weekly Report. 2008. Vol. 4. № 4. Pр. 21–27.
  23. Grabka M.M., Goebel J., Schroder C., Schupp J. Shrinking Share of Middle-Income Group in Germany and the US // DIW Economic Bulletin. 2016. No. 18. Рр. 199–210.
  24. Gulyugina A., Odintsova E. On the economic sustainability of Russian households at a socially acceptable level // Stanovnistvo. 2024. Vol. 62. No. 2. Pp. 267–291. doi: 10.59954/stnv.646.
  25. Kharas H. The Emerging Middle Class in Developing Countries / OECD Development Centre Working Papers, No. 285. Paris: OECD Publishing, 2010. doi: 10.1787/5kmmp8lncrns-en.
  26. Kochhar R. The State of the American Middle Class. Who is in it and key trends from 1970 to 2023 / Pew Research Center. 2024. https://www.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/20/2024/05/ RE_2024.05.31_American-Middle-Class_FINAL.pdf (дата обращения: 19.02.2025). [Kochhar R. The State of the American Middle Class. Who is in it and key trends from 1970 to 2023 / Pew Research Center. 2024. https://www.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/20/2024/05/RE_2024.05.31_American-Middle-Class_FINAL.pdf (accessed: 19.02.2025)]
  27. López-Calva L.F., Ortiz-Juarez E. A vulnerability approach to the definition of the middle class // The Journal of Economic Inequality. 2014. Vol. 12. Pp. 23–47. doi: 10.1007/s10888-012-9240-5.
  28. Mareeva S.V., Lezhnina Y.P. Income stratifi cation in Russia: what do different approaches demonstrate? // Studies of Transition States and Societies. 2019. Vol. 11. Iss. 2. Pp. 23–46.
  29. Milanovic B. Global income inequality: time to revise the elephant // Social Europe, 5.12.2022. https://www.socialeurope.eu/global-income-inequality-time-to-revise-theelephant (дата обращения: 20.02.2025). [Milanovic B. Global income inequality: time to revise the elephant // Social Europe, 5.12.2022. https://www.socialeurope.eu/globalincome-inequality-time-to-revise-the-elephant (accessed: 20.02.2025).]
  30. Milanovic B., Yitz haki S. Decomposing world income distribution: Does the world have a middle class? // Review of Income and Wealth. 2002. Vol. 48. No. 2. Рр. 155–178.
  31. Pressman S. The Decline of the Middle Class: An International Perspective // Journal of Economic Issues. 2007. Vol. 41. № 1. Pр. 181–200.
  32. Ravallion M. The developing world’s bulging (but vulnerable) middle class // World development. 2010. Vol. 38. No. 4. Рр. 445–454. doi: 10.1016/j.worlddev.2009.11.007.
  33. Solimano A. The Middle Class and the Development Process / CEPAL. Serie Macroeconomia del desarrollo, No. 65. Santiago, 2008.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».