Possibilities of presarcopenia and sarcopenia prevention in the face using synchronized radiofrequency technology and High-Intensity Facial Electrical Stimulation (HIFES)

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Background: Sarcopenia, characterized by a progressive loss of skeletal muscle mass and strength, is a significant problem for the elderly, leading to a decrease in the quality of life and increased risk of falls and disability (EWGSOP, 2018). Despite the existing diagnostic criteria and assessment methods, gaps remain in the understanding of genetic and epigenetic factors that contribute to the development of preservation, which emphasizes the need for further research in this area.

Objective: to study the genetic and phenotypic predisposition to preservation and early sarcopenia in women aged 35–55 years, including with signs of undifferentiated connective tissue dysplasia (NDST) and evaluate the capabilities of the combined methodology of synchronized monopolar RF-lifting and electric field of high voltage (HIFES) as a prevention and the prevention and quality Correction of age -related changes at different types of aging.

Materials and methods: 36 women aged 35–55 years are included in pilot research. All patients were performed: an assessment of the composition of the body using bioimpedansometry (phase angle, active cell mass), cystic dynamometry, spirometry (Fjel, OFV1), molecular genetic tests (RS1800012_COL1A1, RS1800255_COL3A1, RS7787362_LN, RS1799750_MMP1) and used SARC-F1 and Face-Q questionnaires, a questionnaire to identify signs of NDST.

Results: Among 36 women aged 35–55 years with signs of violations in the synthesis and decay of collagen and elastin, satisfaction after the Emface procedures was clinically significant in patients with muscle type of aging. Dynamometry revealed a statistically significant decrease in the compression force of a brush in a group with signs of NDST (p=0,001). Genetic analysis showed that 89% of patients with signs of NDST had the polymorphism of the RS1800255_COL3A1 gene, which is much higher than in the control group (р<0,001). The SARC-F1 questionnaire demonstrated low sensitivity, emphasizing the need to create new screening profiles.

Conclusions: As a result of the study, an assessment of the development of preservation and sarcopenia in patients with and without and without. The discovered associations between the signs and the diagnostic capabilities of evaluating the risk of sarcopenia (bioimedance, dynamometry, spirituality and screening questionnaire to detect a predisposition to undifferentiated connective tissue dysplasia (NDST)) emphasize the expediency of the individualized approach, which includes a molecular genetic Diagnostics. The combined EMFACE methodology is potentially applicable as part of preventive programs, however, to confirm its contribution to the prevention of sarcrophy development, controlled studies are required for a long period of observation.

Sobre autores

Elena Svechnikova

Polyclinic №1 of the Administrative Directorate of the President of the Russian Federation; Russian Biotechnology University

Autor responsável pela correspondência
Email: elene-elene@bk.ru
ORCID ID: 0000-0002-5885-4872

Dr. Sci. (Med.), Head of the Department of Dermatovenereology and Cosmetology; Professor of the Department of Skin and Venereal Diseases

Rússia, Moscow; Moscow

Maria Morzhanaeva

BTL LLC

Email: maria_morzhanaeva@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-8657-9559

Cand. Sci. (Med.), Cosmetologist, Expert in the Development of Aesthetics

Rússia, Moscow

Natalya Artemyeva

Expert Multidisciplinary Clinic OMNIUS

Email: natalya.artemeva.89@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-5619-6757

Sci. (Med.), Nutritionist, Geneticist

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Burton L.A., Sumukadas D. Optimal management of sarcopenia. Clin intervent Аging. 2010;5:217–228. https://doi.org/10.2147/cia.s11473
  2. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., et al.; Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16–31. https://doi.org/10.1093/ageing/afy169
  3. Chen Z., Wang Z., Lohman T. et al. Dual-Energy X-ray ab-sorptiometry is a valid tool for assessing skeletal muscle mass in older women. J Nutr. 2007;137(12):2775–80. https://doi.org/10.1093/jn/137.12.2775
  4. Lee K., Shin Y., Huh J., et al. Recent issues on body composition imaging for sarcopenia evaluation. Korean J Radiol. 2019;20(2):205–217. https://doi.org/10.3348/kjr.2018.0479
  5. Keller K., Engelhardt M. Strength and muscle mass loss with aging process. Age and strength loss. Muscles Ligaments Tendons J. 2013;3(4):346–350.
  6. Ilich J.Z., Kelly O.J., Inglis J.E., et al. Interrelationship among muscle, fat, and bone: Connecting the dots on cellular, hormonal, and whole body levels. Ageing Res Rev. 2014;15:51–60. https://doi.org/10.1016/j.arr.2014.02.007
  7. Pedersen B.K., Fischer C.P. Beneficial health effects of exercise ? the role of IL-6 as a myokine. Trends Pharmacol Sci. 2007;28(4):152–156. https://doi.org/10.1016/j.tips.2007.02.002
  8. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., et al. Sarcopenia: Revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16–31. https://doi.org/10.1093/ageing/afy169
  9. Капустина А.В., Шальнова С.А., Куценко В.А., и др. Оценка мышечной силы с помощью кистевой динамометрии в российской популяции среднего и пожилого возраста и ее ассоциации с показателями здоровья. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(8S):3792. [Kapustina A.V., Shalnova S.A., Kutsenko V.A., et al. Assessment of muscle strength using handgrip test in a middle-aged and elderly Russian population and its association with health characteristics. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3792. (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3792
  10. Di Vincenzo O., Marra M., Di Gregorio A. et al. Bioelectrical impedance analysis (BIA) – derived phase angle in sarcopenia: A systematic review. Clin Nutr, 2021;40(5):3052–3061. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2020.10.048
  11. Genton L., Herrmann F.R., Spörri A. et al. Association of mortality and phase angle measured by different bioelectrical impedance analysis (BIA) devices. Clin Nutr, 2018;37(3):1066–1069. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2017.03.023
  12. Kühl U., Timpl R., and von der Mark K. Synthesis of type IV collagen and laminin in cultures of skeletal muscle cells and their assembly on the surface of myotubes. Dev. Biol. 1982;93:344–354. https://doi.org/10.1016/0012-1606(82)90122-1
  13. Purslow P.P., Trotter J.A. The morphology and mechanical properties of endomysium in series-fibred muscles: variations with muscle length. J Muscle Res Cell Motil. 1994;15:299–308. https://doi.org/10.1007/BF00123482
  14. Light N., Champion A.E. Characterization of muscle epimysium, perimysium and endomysium collagens. Biochem J. 1984;219:1017–1026.
  15. Light N., Champion A.E., Voyle C., Bailey A.J. The role of epimysial, perimysial and endomysial collagen in determining texture in six bovine muscles. Meat Sci.1985;13:137–149. https://doi.org/10.1042/bj2191017
  16. Merrilees M.J., Ching P.S., Beaumont B., et al. Changes in elastin, elastin binding protein and versican in alveoli in chronic obstructive pulmonary disease. Respir Res. 2008;9:4. https://doi.org/10.1186/1465-9921-9-41
  17. Черняк А.В., Савушкина О.И. Спирометрическое исследование в клинической практике. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2020;77:125–133. [Chernyak A.V., Savushkina O.I. Spirometry testing in clinical practice. Bulletin of respiratory physiology and pathology. 2020;77:125–133. (In Russ.)]. https://doi.org/10.36604/1998-5029-2020-77-125-133
  18. Сергеева В.А., Рунихина Н.К. Респираторная саркопения: патогенетические аспекты, подходы к диагностике. Пульмонология. 2024;34(6):869–878. [Sergeeva V.A., Runikhina N.K. Respiratory sarcopenia: aspects of pathogenesis, approaches to diagnosis. Pulmonologia. 2024;34(6):869–878. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2024-4271
  19. Фомина Н.В., Уткина Е.В. Современные методы диагностики саркопении. Сибирское медицинское обозрение. 2022;(5):12?23. [Fomina N.V., Utkina E.V. Modern methods of sarcopenia diagnostics. Siberian Medical Review. 2022;(5):12–23. (In Russ.)]. https://doi.org/10.20333/25000136-2022-5-12-23
  20. Свечникова Е.В., Моржанаева М.А., Горская А.А., Максимова Ю.В. Протоколы коррекции признаков недифференцированной дисплазии соединительной ткани с помощью аппаратных и инъекционных методов у пациентов косметологического профиля. Медицинский совет. 2023;2:15–25. [Svechnikova E.V., Morzhanaeva M.A., Gorskaya A.A., Maximova Yu.V. Protocols on correction of signs of undifferentiated connective tissue dysplasia using hardware and injection techniques in cosmetic patients. Meditsinskiy sovet. 2023;(2):15–25. (In Russ.)]. https://doi.org/10.21518/ms2023-031
  21. Чайковская Е.А., Родина Ю.А., Мантурова Н.Е., Стенько А.Г. Оценка пациентами эффективности курса процедур биоревитализации кожи лица: проспективное исследование. Пластическая хирургия и эстетическая медицина. 2023;(4):93–100. [Chaikovskaya E.A., Rodina Yu.A., Manturova N.E., Stenko A.G. Patient assessment of effectiveness of facial skin biorevitalization procedures: a prospective study. Plastic Surgery and Aesthetic Medicine. 2023;(4):93–100. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/plast.hirurgia202304193
  22. Kinney B.M., Boyd C.M. Remodeling of facial soft tissue induced by simultaneous application of HIFES and synchronized radiofrequency provides nonsurgical lift of facial soft tissues. J Cosmet Dermatol. 2024;23(3):824–829. https://doi.org/10.1111/jocd.16165
  23. Silantyeva E., Zarkovic D., Astafeva E., et al.; Academician of the Russian Academy of Sciences. A comparative study on the effects of high-intensity focused electromagnetic technology and electrostimulation for the treatment of pelvic floor muscles and urinary incontinence in parous women: analysis of posttreatment data. Female Pelvic Med Reconstr Surg. 2020;26(5):287–298. https://doi.org/10.1097/SPV.0000000000000807
  24. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ номер 2025618645 Российская Федерация. Авакян А.Н., Моржанаева М.А., Свечникова Е.В. Заявлено: 26.03.2025. Опубликовано: 07.04.2025. [Certificate of state registration of computer program number 2025618645 Russian Federation. Avakyan A.N., Morzhanaeva M.A., Svechnikova E.V. Declared: 03/26/2025. Published: 04/07/2025. (In Russ.)].

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Figure 1. Genotype frequency of the rs1800012 variant of the COL 1A1 gene in patients with and without signs of uCTD

Baixar (36KB)
Metadados
3. Figure 2. Genotype frequency of the rs1800255 variant of the COL3A1 gene in patients with and without signs of uCTD

Baixar (35KB)
Metadados
4. Figure 3. Frequency of genotypes of the rs7787362 variant of the ELN gene in patients with and without signs of uCTD

Baixar (36KB)
Metadados
5. Figure 4. Genotype frequency of the rs1799750 variant of the MMP1 gene in patients with and without signs of uCTD

Baixar (37KB)
Metadados
6. Figure 5. Satisfaction assessment using the FACE-Q questionnaire (patient assessment) after a course of Emface procedures

Baixar (43KB)
Metadados
7. Figure 6. Satisfaction assessment using the FACE-Q questionnaire (patient assessment) after a course of 6 Emface procedures in patients with signs of uCTD (N=19)

Baixar (63KB)
Metadados
8. Figure 7. Comparison of dynamometry indicators (difference between the right and left hand) in groups of patients with and without signs of uCTD (N=36)

Baixar (35KB)
Metadados
9. Figure 8. Indicators of the FEV1/FVC ratio in groups of patients with and without signs of uCTD (N=36)

Baixar (32KB)
Metadados
10. Figure 9. Indicators of active cell mass in groups of patients with and without signs of uCTD (N=36)

Baixar (32KB)
Metadados
11. Figure 10. Bioimpedansometry data of patient 1

Baixar (290KB)
Metadados
12. Figure 11. Spirometry indicators of patient 1

Baixar (148KB)
Metadados
13. Figure 12. Genetic screening data indicating changes In the synthesis and breakdown of collagen and elastin, predicting a high risk of uCTD

Baixar (74KB)
Metadados
14. Figure 13-14. Result before and after 6 Emface procedures (once weekly), 3 types of applicators

Baixar (91KB)
Metadados
15. Figure 15. Bioimpedansometry data of patient 2

Baixar (328KB)
Metadados
16. Figure 16. Spirometry indicators of patient 2

Baixar (150KB)
Metadados
17. Figure 17. Genetic screening data indicating changes in the synthesis and breakdown of collagen and elastin, but a low risk of uCTD

Baixar (78KB)
Metadados
18. Figure 18-19. Result before and after 4 Emface procedures (once weekly), 3 types of applicators

Baixar (102KB)
Metadados

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».