Современные возможности осмотра места дорожно-транспортного происшествия с использованием робототехники и систем искусственного интеллекта

Обложка
  • Авторы: Сыромля Л.Б.1
  • Учреждения:
    1. Владивостокский филиал Дальневосточный Юридический институт (филиал) университета прокуратуры
  • Выпуск: Том 15, № 7 (2022)
  • Страницы: 216-221
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2072-3164/article/view/147783
  • ID: 147783

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена изучению особенностей осмотра места дорожно-транспортного происшествия (ДТП) с использованием систем искусственного интеллекта. В настоящей статье автор затрагивает ряд проблемных вопросов, связанных с разработкой систем искусственного интеллекта, которые могут распознавать ДТП по записям с камер видеонаблюдения; с возможностью применения беспилотных летательных аппаратов (БЛА) и наземных роботов для обнаружения, фиксации и изъятия следов на месте ДТП. Кроме того, автор акцентирует внимание на использовании инновационных технологий при производстве экспертиз по делам, связанным с ДТП. Демонстрируются примеры положительного опыта практики применения БЛА при расследовании ДТП в Дальневосточном Федеральном округе и эксперименты, проведенные автором при моделировании сцен ДТП в рамках съемки учебного криминалистического фильма «Инновационные подходы к осмотру места дорожно-транспортного происшествия с использованием робототехники и систем искусственного интеллекта», позволяющие утверждать, что фотограмметрическая съемка, выполняемая с помощью квадрокоптеров, представляет собой наиболее конкретный и результативный способ сбора информации при реконструкции ДТП. Описываются особенности использования наземных роботов, осуществляющих 3D сканирование обстановки места происшествия, для 3D-моделирования ситуации на месте ДТП. В заключении статьи автором делается вывод о том, что для оперативного раскрытия и расследования ДТП необходимо использовать комплексный подход, сочетающий в себе как применение современных технико-криминалистических средств, так и систем искусственного интеллекта, включая робототехнику с полным или ограниченным искусственным интеллектом. Работа в тендеме человеческого разума и искусственного интеллекта, помогает раскрывать и расследовать ДТП намного эффективнее. Вместе с тем, использовать потенциал искусственного интеллекта и робототехники в следственной, экспертной, судебной деятельности следует рационально, без полного замещения человеческого потенциала «искусственным разумом».

Об авторах

Лариса Борисовна Сыромля

Владивостокский филиал Дальневосточный Юридический институт (филиал) университета прокуратуры

Email: lorikcrim@yandex.ru
канд. юрид. наук, заведующий кафедрой прокурорского надзора за исполнением законов в оперативно-розыскной деятельности и участия прокурора в уголовном судопроизводстве Владивосток, Россия

Список литературы

  1. Аксененко И. А. Системы информационного сопровождения образовательного процесса // «Актуальные научные исследования в современном мире». 2021. Выпуск 12(80) ч. 3. С. 6-13.
  2. Андрух Е. А., Сретенцев Д.Н. Проблемы осмотра места происшествия при расследовании ДТП // Научный вестник Орловского юридического института МВД России имени В.В. Лукьянова. 2018. № 3 (76). С. 9-12.
  3. Бушуев В. В. Инновационные технологии в судебно-экспертной деятельности // Вестник Академии экономической безопасности МВД России № 2. 2015. С. 6-11.
  4. Британская полиция привлекла ИИ для помощи в раскрытии преступлений. Хабр. Сообщество IT специалистов // [Сайт]: URL: https://habr.com/ru/news/t/466471/ (дата обращения 11.04.2022).
  5. Григорян В. Г. Новые объекты исследования судебных автотехнических экспертиз // Теория и практика судебной экспертизы. 2019. Т. 14. № 2. С. 87. С.84-91.
  6. Компанец В. В., Стрелков А. А. Инновационные криминалистические исследования: новые пути - новые возможности // Евразийский юридический журнал. 2018. № 8 (123). С. 280-284.
  7. Монид А. А. Особенности осмотра места дорожно-транспортного происшествия и использование при осмотре научно-технических средств // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2008. № 4. С. 178-181.
  8. Обзор дорожно-транспортной аварийности в Российской Федерации за 6 месяцев 2022 года // Научный центра БДД МВД: [сайт]. URL: Сотрудниками Научного центра БДД МВД России подготовлен обзор дорожно-транспортной аварийности в Российской Федерации за 6 месяцев 2022 года. (xn--b1aew.xn--p1ai) (дата обращения: 12.04.2022).
  9. Пермская IT-компания научила нейросеть распознавать ДТП и вызывать помощь: [сайт]. URL: https://www.chitaitext.ru/novosti/kak-vyglyadeli-permskie-novogodnie-otkrytki-v-proshlom-veke-i-gde-ikh-mozhno-uvidet-seychas/(дата обращения: 13.04.2022).
  10. Селезнев А. В., Шароватова С.А. Современные технико-криминалистические средства, используемые в раскрытии преступлений // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 71-6. С. 111-114.
  11. Сыромля Л. Б. База данных следов транспортных средств / Свидетельство о государственной регистрации базы данных RU № 2016620505 от 20.04.2016: [сайт]. URL: http: // www1.fips.ru (дата обращения: 15.04.2022).
  12. Сыромля Л. Б. О материальных следах как основном источнике криминалистически значимой информации на месте дорожно-транспортного происшествия // Проблемы экономики и юридической практики. 2017. №5. С. 162-165.
  13. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 Президент России: [сайт]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731(дата обращения: 12.04.2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».