Identification as a system of actions that form the information basis for the investigation of crimes committed using digital technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. One of the features of the investigation of crimes committed using digital technologies is that it must be not just fast, but rapid, since the criminal always takes measures to ensure that all traces are destroyed after the commission of the crime. To do this, the criminal uses software products that are focused not only on achieving a specific criminal goal, but also on destroying traces that may indicate that a crime has been commit-ted and a certain person is involved in it. In this regard, the investigator must have a clear, well-thought-out investigation plan at the time of the start of the investigation. He must immediately carry out initial investigative actions, as a result of which he will receive maximum evidence. This is possible only if there is a significant database of reliable information. Therefore, the information relationship between crime detection and investigation activities is important. The purpose of this article is to identify the features of this interdependence. Materials and methods. The research based on this article was conducted using a system of methods: dialectical materialism and such general scientific methods as the method of analysis and synthesis, deduction and induction. Special forensic methods were used: forensic modeling, system-activity and situational forecasting. The theories and teachings developed in criminology, which were tested in the practice of investigation, were of methodological importance. Results. In the course of the study, it was found that the quality of the investigation of crimes committed using digital technologies depends on the quantity and quality of information obtained when detecting crimes of this type. Operational search information is of great importance for subsequent proof. Conclusions. The results of the study made it possible to formulate a number of recommendations regarding the tactics of conducting initial investigative actions in the investigation of crimes commit-ted using digital technologies.

About the authors

Roman N. Podolnyy

Kazan Institute (branch) of the All-Russian State University of Justice (RPA of the Ministry of Justice of Russia)

Author for correspondence.
Email: podolnyyr01@kznrpa.ru

Lecturer

(14 Fatykha Amirkhana street, Kazan, Russia)

References

  1. The President’s message to the Federal Assembly, March 1, 2024. Prezident Rossii = The President of Russia. (In Russ.). Available at: www.kremlin.ru/events/ president/news/735 (accessed 14.03.2024).
  2. Khatov E.B. Prospects for digitalization of the activities of prosecutorial authorities. Tsifrovizatsiya deyatel'nosti organov prokuratury: sb. materialov seminara (kruglogo stola) = Digitalization of the Prosecutor's Office: A Collection of Seminar (Round Ta-ble) Materials. Moscow, 2021:142–147. (In Russ.)
  3. Yatsutsenko V.V. Problems and prospects for the introduction of digital technologies into the activities of prosecutorial authorities. Aktual'nye problemy rossiyskogo prava = Current issues of Russian law. 2021;(11):187–193. (In Russ.)
  4. Kolesnikova N.V. Using the information and communication technologies in the prose-cutor's office of the Russian Federation. Tsifrovizatsiya deyatel'nosti organov proku-ratury: sb. materialov seminara (kruglogo stola) (g. Moskva, 30 sentyabrya 2020 g.) = Digitalization of the Prosecutor’s Office: A Collection of Seminar (Roundtable) Materials (Moscow, September 30, 2020). Moscow: Izd-vo Un-ta proku-ratury Rossiyskoy Federatsii, 2021:84–91. (In Russ.)
  5. Palamarchuk S.A. Improving the constitutional and legal regulation of the right to in-formation on the Internet. Severokavkazskiy yuridicheskiy vestnik = North Caucasian Legal Bulletin. 2015;(4):108–114. (In Russ.)
  6. Shakir'yanov M.M., Gudkov M.S. Using the Internet information resources during pros-ecutorial inspections. Zakonnost' = Legality. 2023;(4):14–17. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».