Индексы состояний в конечных динамических системах ориентаций полных графов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается конечная динамическая система, состояниями которой являются все возможные ориентации полного графа, а эволюционная функция задается следующим образом: динамическим образом орграфа является орграф, полученный из исходного путем переориентации всех дуг, входящих в стоки. Других отличий между исходным орграфом и его образом нет. Предложен алгоритм вычисления индексов состояний системы (расстояние до аттрактора того бассейна, которому принадлежит состояние). Найден максимальный индекс состояний в системе, как следствие получены дополнительные характеристики. Приведены соответствующие таблицы для полных графов с количеством вершин от 1 до 8 включительно.

Об авторах

Анастасия Владимировна Жаркова

Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: ZharkovaAV3@gmail.com

доцент кафедры теоретических основ компьютерной безопасности и криптографии, кандидат физикоматематических наук, доцент

Россия, Саратов

Список литературы

  1. Barbosa V.C. An Atlas of Edge-reversal Dynamics. London: Chapman & Hall/CRC; 2001. 372 p.
  2. Кадыров А.А., Кадырова А.А. Структуризация и графовое моделирование логико-динамических систем управления // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2014. № 1. С. 185–188.
  3. Лукьяненко В.А., Германчук М.С. Графовые структуры в построении символических образов динамических систем // Осенние математические чтения в Адыгее: материалы III Междунар. науч. конф. (Россия, Майкоп, 15–20 октября 2019 года). Майкоп: Изд-во АГУ, 2019. С. 90–94.
  4. Pareja A., Domeniconi G., Chen J., Ma T., Suzumura T., Kanezashi H., Kaler T., Schardl T.B., Leiserson C.E. EvolveGCN: evolving graph convolutional networks for dynamic graphs. In: Proceedings of the thirty-fourth AAAI conference on artificial intelligence, AAAI-20. 7–12 February 2020, New York, USA. 2020. 34 (04). P. 5363–5370. doi: 10.1609/aaai.v34i04.5984.
  5. Жаркова А.В. Об индексах состояний в конечных динамических системах ориентаций полных графов // Прикладная дискретная математика. Приложение. 2019. № 12. C. 176–179.
  6. Богомолов, А.М., Салий В.Н. Алгебраические основы теории дискретных систем. М.: Наука. Физматлит. 1997. 368 с.
  7. Власова А.В. Индексы в динамической системе (B, ð) двоичных векторов // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. 2011. Т. 11. Сер. Математика. Механика. Информатика, вып. 3, ч. 1. С. 116–122.
  8. Жаркова А.В. Аттракторы и циклические состояния в конечных динамических системах ориентаций полных графов // Прикладная дискретная математика. 2023. № 59. С. 80–87.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».