Operation Sustainability of Resource Supply Enterprises

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article considers enterprises that manage engineering systems for the production and distribution of resources. In the context of the characteristics of these enterprises and their importance for the functioning of modern society, it is concluded that it is necessary to increase their efficiency in the event of adverse impacts. The analysis showed that organizational and engineering components of the enterprise are closely related, and the failure of elements of one of the components inevitably affects the other. An integrated approach to increasing the sustainability of a resource supply enterprise is proposed. This approach includes a joint analysis of the organizational and engineering components of resilience, identifying errors in the data flows of management processes, searching for vulnerabilities in the network resource distribution system, assessing their impact on the performance and uninterrupted provision of services to consumers, as well as developing recovery strategies after negative impacts. An example of the mutual influence of the organizational and engineering components of an enterprise is considered.

About the authors

Georgy G. Grebenyuk

Institute of Control Sciences V.A. Trapeznikov Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: gggrebenuk@gmail.com

главный научный сотрудник, доктор технических наук, старший научный сотрудник

Russian Federation, Moscow

Georgy N. Kalyanov

Institute of Control Sciences V.A. Trapeznikov Academy of Sciences

Email: kalyanov@ipu.ru

главный научный сотрудник, доктор технических наук, профессор

Russian Federation, Moscow

Leonid A. Sereda

Institute of Control Sciences V.A. Trapeznikov Academy of Sciences

Email: lsereda123@gmail.com

научный сотрудник

Russian Federation, Moscow

References

  1. Grebenyuk, G. G., and Lubkov, N.V. 2019. Methodological Aspects of Territorially Dispersed Clusters Functionality Analysis. Procedings of Twelfth International Conference Management of large-scale system development (MLSD). Moscow, Russia. doi: 10.1109/MLSD.2019.8910989.
  2. Grebenyuk, G.G., and Lubkov, N.V. 2022. Nadezhnostnij podhod k analizu ustoychivosti inzhenernoj infrastruktury [Reliability approach to the analysis of the Stability of engineering infrastructure]. Upravlenie bolshimi systemami [Large-scale Systems Control] 99: 157-181. doi: 10.25728/ubs.2022.99.7.
  3. Almoghathawi, Yasser, Gonzalez, Andres, and Barker, Kash. 2021. Exploring Recovery Strategies for Optimal Interdependent Infrastructure Network Resilience. Networks and Spatial Economics. 21:229-260. doi: 21.10.1007/s11067-020-09515-4.
  4. Afrin, Tanzina, and Yodo, Nita. 2019. Resilience-Based Recovery Assessments of Networked Infrastructure Systems under Localized Attacks. Infrastructures. 4(1):11-28. doi: 4.11.10.3390/infrastructures4010011.
  5. Panteli, Mathaios, Mancarella, Pierluigi, Trakas, Dimitris, Kyriakides, Elias, and Hatziargyriou, Nikos. 2017. Metrics and Quantification of Operational and Infrastructure Resilience in Power Systems. IEEE Transactions on Power Systems. 32(6):4732-4742. doi: 10.1109/TPWRS.2017.2664141.
  6. Min, Ouyang, Dueñas-Osorio, Leonardo, and Min, Xing. 2012. A three-stage resilience analysis framework for urban infrastructure systems. Structural Safety. 36:23-31. doi: 10.1016/j.strusafe.2011.12.004.
  7. Nan, Cen, and Sansavini, Giovanni. 2017. A quantitative method for assessing the resilience of infrastructure systems. Reliability Engineering & System Safety. 157:35-53. doi: 10.1016/j.ress.2016.08.013.
  8. Alessandro, Annarelli, and Fabio, Nonino. 2016. Strategic and operational management of organizational resilience: Current state of research and future directions. Omega. 62:1-18. doi: 10.1016/j.omega.2015.08.004.
  9. Mo, Yilin, Chabukswar, Rohan, and Sinopoli, Bruno. 2014. Detecting integrity attacks on SCADA systems. Control Systems Technology, IEEE Transactions on. 22(4):13961407. doi: 10.1109/TCST.2013.2280899.
  10. Sheffi, Yossi. 2013. The Resilient Enterprise: Overcoming Vulnerability for Competitive Advantage. Cambridge: The MIT Press, edition 1. 352 p.
  11. SP 165.1325800.2014. Svod pravil. Inzhenerno-tehnicheskie meropriyatiya po grazhdanskoj oborone [Set of rules. Engineering and technical measures for civil defense]. Available at: https://minstroyrf.gov.ru/docs/3847/ (accessed April 10, 2024).
  12. Kalynov, G. N. 2000. Teoriya i praktika reorganizacii biznes-brocessov [Theory and practice of business process reorganization]. Moscow: SINTEG. 212 p.
  13. Bogacheva, D.N., Grebenyuk, G.G., Kalynov, G. N., Kovalev, S.P., Lukinova, O.V., Roschin, A. A. and Sereda, L. A. 2023. Vliyanie oshibok bizness-processov na rabotosposobnost inzhenernoj infrastruktury [The impact of business process errors on the performance of engineering infrastructure]. Trudy 26-oj rossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii “Inzhiniring predpriyatij i upravlenie znaniyami” [Proceedings of the 26th Russian scientific and practical conference “Enterprise Engineering and Knowledge Management”]. Moscow. 1:40-46.
  14. Grebenyuk, G. G., Kalyanov, G. N., Kovalyov, S. P., Lukinova, O. V., Roschin, A. A. and Sereda, L. A. 2023. The Impact of Errors in Business Processes on the Operability of Engineering Infrastructure. Procedings of 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). Moscow, Russian Federation. doi: 10.1109/MLSD58227.2023.10303790.
  15. Kalynov, G. N. 2023. Teoriya biznes-brocessov [Business Process Theory]. Moscow: Hotline Telecom. 296 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».