Intelligent Low-code Platform as a Rule Construction Environment: Practices for Resolving Differences in Understanding

Yuri I. Rogozov; Рогозов Юрий Иванович

doi:10.14357/20718594230303

Интеллектуальная Low-code платформа как среда конструирования правил: практики устранения различений в понимании

Авторы: Рогозов Ю.И.¹
Учреждения:
1. Южный федеральный университет
Выпуск: № 3 (2023)
Страницы: 23-35
Раздел: Логики рассуждений и их автоматизация
URL: https://journals.rcsi.science/2071-8594/article/view/270339
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594230303
ID: 270339

Цитировать

Аннотация

В основу Low-code платформ предлагается положить междисциплинарный язык пространственной методологии конструирования смыслосодержащих графических форм правил. Предложен конвергентный подход схождения свойств «интеллекта пространства» в правила пространственной методологии, которая оперирует сущностями пространства в виде геометрических форм правил и материи. Пространственная методология позволит формально представить процесс саморазвития естественного языка рассуждений заказчика в геометрические формы правила элементарного различения в понимании, а последние – в смыслосодержащие исполняемые графические алгоритмы преодоления разрыва или решения проблем создания физических объектов. На языке пространственной методологии решена проблема формализации процесса преодоления разрыва между образом целевой материи (сознанием) и ее физической реализацией (материей). Обоснована необходимость перехода от предметной к пространственной методологии. Предложен конвергентный подход формирования ее правил.

Ключевые слова

BPM-системы, Low-code платформы, пользователь, разработчик, естественный интеллект пространства, геометрическое толкование, смыслокоммуникация, противоречие, механизм сознания, смысл, конвергентный подход, пространственная методология

Полный текст

Об авторах

Юрий Иванович Рогозов

Южный федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: yrogozov@sfedu.ru

доктор технических наук, профессор. Заведующий кафедрой cистемного анализа и телекоммуникаций

Россия, Таганрог

Список литературы

Business Process Management System, BPM Управление бизнес-процессами, рынок России. Электронный ресурс. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (доступ: 03.07.2022).
Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Издательская группа URSS. 2002. 352 c.
Lapshin V.S., Rogozov Y.I., Kucherov S.A. Method for building an information model specification based on a sensemaking approach to user involvement in the development process // Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences. 2021.
Shannon C. E. A mathematical theory of communication // The Bell system technical journal. 1948. V. 27. No 3. P. 379-423.
Прохватилов В. Математические основы метапрограммирования //Электронный ресурс. URL: https://33pifagor.livejournal.com/28235.html (доступ 03.07.2022).
Лотман Ю.М. Семиосфера. СПб.: Искусство-СПБ, 2000. С. 704
Grice H. P. Logic and conversation // Speech acts. Brill. 1975. P. 41-58.
Dervin B. An overview of sense-making research: concepts, methods and results to date // International communications association annual meeting. 1983.
Налимов В. В. Спонтанность сознания // Вероятностная теория смыслов и смысловая архитектоника личности. 2011. Т. 3.
Луман Н. Введение в системную теорию. Под редакцией Дирка Веккера. Пер. с нем. К. Тимофеева. М.: Логос. 2007. 360 с.
Павлов С.Н. Теория систем и системный анализ. Томск: Томский межвузовский центр ДО. 2003.
Кознов Д. Методология и инструментарий предметно-ориентированного моделирования // Диссертация. Санкт-Петербургский государственный университет. 2016.
Бабаева Ю.Д., Березанская Н.Б., Васильев И.А., Войскунский А.Е., Корнилова Т.В. Смысловая теория мышления // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. 2008. № 2. С. 26-58.
Daniel G. et al. Xatkit: a multimodal low-code chatbot development framework //IEEE Access. 2020. V. 8. P. 15332-15346.
Johnstone D., Bonner M., Tate M. Bringing human information behaviour into information systems research: an application of systems modelling // Electronic resource. URL: http://informationr.net/ir/9-4/paper191.html (accessed 03.07.2022).
Rossi C. et al. A tool for user-guided database application development //Automatic Design of XML Models using CBD Proceedings of the Fifth International Conference on Software and Data Technologies, ICSOFT. 2010. V. 2. P.195-200.
Shih A., Choi A., Darwiche A. A symbolic approach to explaining bayesian network classifiers // arXiv preprint arXiv:1805.03364. 2018.
Checkland P.B. Systems Thinking, Systems Practice // Chichester: John Wiley & Sons. 1981.
Финн В.К. Философские проблемы логики интеллектуальных систем // Новости искусственного интеллекта. 1999. № 1. С. 36–51.
Пирс Ч.С. Избранные философские произведения. М.: Логос. 2000. С. 448.
Dervin В. What Methodology Does To Theory: Sense-Making Methodology As Exemplar //Electronic resource. URL: http://lib-infoscience.blogspot.com/2010/08/what-methodology-does-to-theory-sense.html (accessed 03.07.2022).
Dervin B., Foreman-Wernet L., Lauterbach E. Sense-making’s journey from metatheory to methodology to method: an example using information seeking and use as research focus //Sense-making methodology reader: selected writings of Brenda Dervin. 2003. P. 133-163.
Борисов В.Н. Проблема гносеологического и методологического анализа логических форм мышления // Методологические проблемы развития науки и культуры. 1976.
«На стыке наук»: российский ученый – о природоподобных технологиях, искусственном интеллекте и глобальных вызовах // Электронный ресурс. URL: https://russian.rt.com/science/article/686593-dyomin-kurchatovskii-institut-intervyu (доступ: 03.07.2022).