Intelligent Low-code Platform as a Rule Construction Environment: Practices for Resolving Differences in Understanding

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It is proposed to base Low-code platforms on an interdisciplinary language of spatial methodology for constructing semantic graphic forms of rules. A convergent approach is proposed for the convergence of the properties of the "intelligence of space" into the rules of a spatial methodology, which operates with the entities of space in the form of geometric forms of rules and matter. The spatial methodology will allow formally presenting the process of self-development of the natural language of the customer's reasoning into geometric forms of the rule of elementary distinction in undertanding, and the latter into semantic executable graphical algorithms for overcoming the gap or solving problems of creating physical objects. In the language of spatial methodology, the problem of formalizing the process of overcoming the gap between the image of the target matter (consciousness) and its physical realization (matter) is solved. The need for a transition from subject to spatial methodology is substantiated. A convergent approach to the formation of its rules is proposed.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Yuri I. Rogozov

Southern Federal University

Author for correspondence.
Email: yrogozov@sfedu.ru

Doctor of technical sciences, professor. Head of the Department of System Analysis and Telecommunications

Russian Federation, Taganrog

References

  1. Business Process Management System, BPM Upravlenie biznes-processami, rynok Rossii [Business Process Management System, BPM Business process management, Russian market.] // Electronic resource. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (accessed 07.03.2022).
  2. Tarasov V.B. Ot mnogoagentnyh sistem k intellektual'nym organizaciyam: filosofiya, psihologiya, informatika [From multi-agent systems to intelligent organizations: philosophy, psychology, computer science]. Moscov: Izdatel’skaua gruppa URSS [Editorial URSS]. 2002. P. 352.
  3. Lapshin V.S., Rogozov Y.I., Kucherov S.A. Method for building an information model specification based on a sensemaking approach to user involvement in the development process // Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2022. V. 34, Issue 7. P. 4644–4658.
  4. Shannon C. E. A mathematical theory of communication // The Bell system technical journal. 1948. V. 27. No. 3. P. 379-423.
  5. Prohvatilov V. Matematicheskie osnovy metaprogrammi-rovaniya [Mathematical Foundations of Metaprogramming] // Electronic resource. URL: https://33pifagor.livejournal.com/28235.html (accessed 03.07.2022).
  6. Lotman YU. M. Semiosfera [Semiosphere]. St. Petersburg: Iskusstvo-SPB [Art St. Petersburg]. 2000. 704 p.
  7. Grice H. P. Logic and conversation // Speech acts. Brill. 1975. P. 41-58.
  8. Dervin B. An overview of sense-making research: concepts, methods and results to date // International communications association annual meeting. 1983.
  9. Nalimov V.V. Spontannost' soznaniya [Spontaneity of consciousness] // Veroyatnostnaya teoriya smyslov i smyslovaya arhitektonika lichnosti [Probabilistic theory of meanings and semantic architectonics of personality]. 2011. V. 3.
  10. Luman N. Vvedenie v sistemnuyu teoriyu [Introduction to systems theory]. Moscov: Logos. 2007. 360 p.
  11. Pavlov S.N. Teoriya sistem i sistemnyj analiz [Systems theory and systems analysis] //Tomsk: Tomsk mezhvuzovskij centr DO [Tomsk Interuniversity Center for Distance Education]. 2003.
  12. Koznov D.V. Metodologiya i instrumentarij predmetno-orientirovannogo modelirovaniya [Methodology and tools for domain-specific modeling] // Dissertaciya. Sankt-Peterburgskij gosudarstvennyj universitet [Thesis. Saint Petersburg State University]. 2016.
  13. Babaeva Y.D., Berezanskaya N.B., Vasil'ev I.A., Vojskunskij A.E., Kornilova T.V. Smyslovaya teoriya myshleniya [Sense theory of thinking] // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 14. Psihologiya [Bulletin of Moscow University. Series 14. Psychology]. 2008. No 2. P. 26-58.
  14. Daniel G. et al. Xatkit: a multimodal low-code chatbot development framework //IEEE Access. 2020. V. 8. P. 15332-15346.
  15. Johnstone D., Bonner M., Tate M. Bringing human information behaviour into information systems research: an application of systems modelling //Electronic resource. URL: http://informationr.net/ir/9-4/paper191.html (accessed 03.07.2022).
  16. Rossi C. et al. A tool for user-guided database application development //Automatic Design of XML Models using CBD Proceedings of the Fifth International Conference on Software and Data Technologies, ICSOFT. 2010. V. 2. P. 195-200.
  17. Shih A., Choi A., Darwiche A. A symbolic approach to explaining bayesian network classifiers //arXiv preprint arXiv:1805.03364. 2018.
  18. Checkland P.B. Systems Thinking, Systems Practice//Chichester: John Wiley & Sons. 1981.
  19. Finn V.K. Filosofskie problemy logiki intellektual'nyh system [Philosophical problems of the logic of intelligent systems] // Novosti iskusstvennogo intellekta [AI news]. 1999. No 1. P. 36–51.
  20. Pirs CH. S. Izbrannye filosofskie proizvedeniya [Selected philosophical works]. Moscov: Logos. 2000. P. 448.
  21. Dervin, В. What Methodology Does To Theory: Sense-Making Methodology As Exemplar // Electronic resource. URL: http://lib-infoscience.blogspot.com/2010/08/what-methodology-does-to-theory-sense.html (accessed 03.07.2022).
  22. Dervin B., Foreman-Wernet L., Lauterbach E. Sense-making’s journey from metatheory to methodology to method: an example using information seeking and use as research focus // Sense-making methodology reader: selected writings of Brenda Dervin. 2003. P. 133-163.
  23. Borisov V.N. Problema gnoseologicheskogo i metodologicheskogo analiza logicheskih form myshleniya [The problem of epistemological and methodological analysis of logical forms of thinking] // Metodologicheskie problemy razvitiya nauki i kul'tury [Methodological problems of the development of science and culture].1976.
  24. «Na styke nauk»: rossijskij uchyonyj – o prirodopodobnyh tekhnologiyah, iskusstvennom intellekte i global'nyh vyzovah [“At the intersection of sciences”: a Russian scientist on nature-like technologies, artificial intelligence and global challenges] // Electronic resource. URL: https://russian.rt.com/science/article/686593-dyomin-kurchatovskii-institut-intervyu (accessed: 07/03/2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Reduction of possible distinctions to the semantic-communicative environment

Download (78KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Classical paradigm of the meaning-communication approach

Download (19KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. The essence of the DSM paradigm approach to meaning communication

Download (13KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. View of the environment oriented towards communication between the customer and the developer

Download (13KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».