How to Measure Artificial Intelligence?

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Currently, such concepts as “weak” and “strong” artificial intelligence are being frequently applied, but their generally accepted definitions are still missing. In this paper formal and informal suggestions about the essence of artificial intelligence are analyzed. An approach is proposed for quantitative measurement of the "power" of artificial intelligence, which makes it possible to compare various intelligent computer systems with each other.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Igor A. Kalyaev

Scientific Research Institute of Multiprocessor Computing and Control Systems

Author for correspondence.
Email: kaliaev@niimvus.ru

Doctor of technical sciences, academician RAS, professor; General Director; scientific Head of Direction

Russian Federation, Taganrog

References

  1. Nacional`naya strategiya razvitiya iskusstvennogo intellekta na period do 2030 g. [National Strategy for the development of Artificial Intelligence for the period up to 2030] // Electronic resource. URL: http://static.kremlin.ru/media/events/files/ru/AH4x6HgK WANwVtMOfPDhcbRpvd1HCCsv.pdf
  2. Kalyaev I.A. Iskusstvenniy intellekt – kamo gryadeshi? [Artificial Intelligence: Quo Vadis?] // Ekonomicheskie strategii [Economic Strategies] 2019. No 5. P. 6–15.
  3. Legg S, Hutter M. A collection of definitions of intelligence. 2007.
  4. Russel S.J., Norvig P. Artificial Intelligence. A Modern Approach (2nd ed.) Prentice Hall, 2003.
  5. Turing A. Computing Machinery and Intelligence// Mind. Oxford University Press. 1950. №59. P. 433-460.
  6. How the third Turing test ended. Electronic resource. URL: https://vc.ru/flood/59052-chem-zavershilsya-tretiy-test-tyuringa.
  7. Minsky M. Society of mind. New York: Simon and Schuster. 1986.
  8. Hernandez-Orallo J. Evaluation in artificial intelligence: from task-oriented to ability-oriented measurement // Artificial Intelligence Review, 2017. P. 397-447.
  9. McCarthy J. Generality in artificial intelligence // Communications of the ACM. 1987. 30(12). P.1030-1035.
  10. Newell A., Shaw J.C., Simon H. A. Report on a General Problem Solver Program // Proc. Of the Conf. on Information Processing. 1959.
  12. Chollet F. On the Measure of the Intelligence. // Electronic resource. URL: https://arxiv.org/pdf/1911.01547.pdf
  13. Hernandez-Orallo J. The Measure of All Minds: Evaluating Natural and Artificial Intelligence. Cambridge University Press, 2017.
  14. Chaitin G.J. Algorithmic Information Theory. Cambridge University Press, 1987.
  15. Chaitin G.J. A theory of program size formally identical to information theory // Journal of the ACM (JACM), 1975. (3). P. 329-340.
  16. Vereshchagin N.K., Shen' V.A. Kolmogorovskaya slozhnost' i algoritmicheskaya sluchaynost' [Kolmogorov Complexity and algorithmic randomness]. MTsNMO, 2013.
  17. Grunwald P.D., Vitanyi P.M. Algorithmic information theory. 2008. // Electronic resource. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.0809.2754
  18. Crocker L., Algina J. Introduction to classical and modern test theory. ERIC, 1986.
  19. Hambleton R., Swaminathan H., Rogers H. Fundamentals of Item Response Theory // Sage Publications, Inc., 1991.
  20. Bert F, Green Jr. Intelligence and computer simulation // Transactions of the New York Academy of Sciences, 1964.
  21. Newell A. You can’t play 20 questions with nature and win. 1973. // Electronic resource. URL: https://www.coli.uni-saarland.de/~crocker/documents/Newell.
  22. Detterman D.K. A challenge to Watson // Intelligence. 2011. P. 7778.
  23. Dowe D.L., Hernndez-Orallo J. Iq tests are not for ma- chines, yet. // Intelligence, 2012. P. 7781.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Structure of a system with “weak” AI.

Download (180KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Structure of a system with “strong” AI

Download (338KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».