Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 55, № 4 (2019)
Corrosion Inhibition of Copper-Iron Alloy in Acid Solution Using Cetylpyridinium Bromide as Cationic Surfactant
Tammam R., Saleh M.
PDF
(Eng)
Том 55, № 3 (2019)
Corrosion Inhibition of Mild Steel in Hydrochloric and Nitric Acid Solutions Using Willow Leaf Extract
Al-Moghrabi R., Abdel-Gaber A., Rahal H.
PDF
(Eng)
Том 55, № 2 (2019)
Corrosion Performance of Valve Seat Hardfacing Materials in Amine Environment of Boiler Feed Water Service
Li Y., Liu R., McRae G., Yao M.
PDF
(Eng)
Том 55, № 1 (2019)
Pitting Corrosion of Carbon Steel in Chloride-Containing Saturated Ca(OH)2 Solutions
Shaldaev V., Malofeeva A., Davydov A.
PDF
(Eng)
Том 54, № 6 (2018)
Aqueous Extract of Juniperus as a Green Corrosion Inhibitor for Mild Steel (MS) in Sulfamic Acid (NH2SO3H) Solutions
Fouda A., Ibrahim A.
PDF
(Eng)
Том 54, № 3 (2018)
Investigation of Corrosion Protection Performance of Multiphase PEO (Mg2SiO4, MgO, MgAl2O4) Coatings on Mg Alloy Formed in Aluminate-Silicate- based Mixture Electrolyte
Daroonparvar M., Yajid M., Gupta R., Yusof N., Bakhsheshi-Rad H., Ghandvar H.
PDF
(Eng)
Том 54, № 2 (2018)
Nanocomposite Protective Coatings Fabricated by Electrostatic Spray Method
Golgoon A., Aliofkhazrae M., Toorani M.
PDF
(Eng)
Том 52, № 2 (2016)
Eco-friendly corrosion inhibitors: Synergistic effect of ethanol extracts of calotropis for corrosion of mild steel in acid media using mass loss and thermometric technique at different temperatures
Kumar S.
PDF
(Eng)
Том 52, № 1 (2016)
Corrosion behaviour of polycrystalline Nb2O5 thin films and its size effects
Destro F., Cilense M., Nascimento M., Garcia F., Hein L., Simões A.
PDF
(Eng)
Том 55, № 6 (2019)
Effect of Boron Added Corrosion Behavior of Cast 304 Stainless Steel
Melik Cetin
PDF
(Eng)
Том 55, № 5 (2019)
Understanding the Corrosion Inhibition Mechanism of Mild Steel in Hydrochloric Acid by a Triazole Derivative: A Combined Experimental and Theoretical Approach
Aziz Boutouil , Hrimla M., Laamari M., Elazhary I., Ben El Ayouchia H., El Haddad M., Anane H., Stiriba S.
PDF
(Eng)
Том 55, № 4 (2019)
Use of Statistical Analysis Methods for Estimating the Reliability of First-Year Carbon Steel and Zinc Corrosion Loss Predictions Calculated Using Dose-Response Functions
Panchenko Y., Marshakov A., Bardin I., Shklyaev A.
PDF
(Eng)
Том 55, № 3 (2019)
Inhibition of Carbon Steel Corrosion in Neutral Calcareous Synthetic Water by Eruca sativa Extract
Wahiba Ebdelly , Ben Hassen S., Nóvoa X., Ben Amor Y.
PDF
(Eng)
Том 55, № 2 (2019)
Effect of Complex Ceramic Oxide Nanoparticles Addition on the Corrosion Behavior of Stainless Steel in Artificial Sea Water: Physical Chemistry Approach
Ali Ehsani , Safari R., Shiri H., Yazdanpanah M.
PDF
(Eng)
Том 55, № 1 (2019)
The Electrolytic Ionic Strength Effect on Corrosion Resistance and Crystallinity of Plasma Electrolytic Oxidation (PEO) Coating Developed on Ti6Al4V
Malekmohammadi F., Razaghian A., Dehghanian C.
PDF
(Eng)
Том 54, № 7 (2018)
Studying the Adsorption Properties of the SolIng Corrosion Inhibitor in Hydrochloric Acid by the Method of Impedance Spectroscopy
Menshikov I., Shein A., Lukyanova N.
PDF
(Eng)
Том 54, № 6 (2018)
Zinc–Nickel Alloy Electrodeposition: Characterization, Properties, Multilayers and Composites
Lotfi N., Aliofkhazraei M., Rahmani H., Darband G.
PDF
(Eng)
Том 54, № 5 (2018)
Chemical, Electrochemical and Morphology Studies on Methyl Hydroxyethyl Cellulose as Green Inhibitor for Corrosion of Copper in Hydrochloric acid Solutions
Sobhi M., Eid S.
PDF
(Eng)
Том 54, № 4 (2018)
Characterization of TiN Coatings Deposited on H11 Tool Steel by PECVD Method
Nekouee K., Elmkhah H.
PDF
(Eng)
Том 54, № 2 (2018)
Field Corrosion Detection of Nuclear Materials using Electrochemical Noise Techinique
Song S., Zhao W., Wang J., Li J., Gao Z., Xia D.
PDF
(Eng)
Том 54, № 1 (2018)
Electrosynthesis of Poly(ortho-phenetidine) Coatings on Steel and Investigation of Their Corrosion Protection Properties
Shabani-Nooshabadi M., Allahyary E., Jafari Y.
PDF
(Eng)
Том 52, № 7 (2016)
Protective adhesive zirconium oxide coatings
Abrashov A., Grigoryan N., Vagramyan T., Meshalkin V., Kotel’nikova A., Gribanova A.
PDF
(Eng)
Том 52, № 2 (2016)
Experimental and theoretical evaluation of the inhibition properties of ketoprofen for the corrosion of a copper surface in hydrochloric acid
Kayadibi F., Zor S., Sagdinc S.
PDF
(Eng)
Том 52, № 1 (2016)
Effect of Nano-oxide addition on corrosion performance of hot dip zinc coating
Mohammadnejad M., Habibolahzadeh A., Yousefpour M.
PDF
(Eng)
Том 55, № 7 (2019)
Study of the Protective Efficiency of Bactericides Against Steel Corrosion in Low-Mineralized Sulfide-Containing Environments with Different pH Values
Kashkovskiy R., Frolova L., Sayapin A.
PDF
(Eng)
76 - 100 из 126 результатов << < 1 2 3 4 5 6 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».