Эпистемологические и этические проблемы концепции доказательной медицины

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Несмотря на активное внедрение концепции «доказательной медицины» во все сферы медицинского образования, клинической науки и практического здравоохранения, эпистемологические проблемы этой новой научной реальности в настоящее время крайне недостаточно разработаны в философии науки.

Цель работы – обозначить эпистемологические и этические проблемы, присущие доказательному подходу в медицине.

Методы. Рассмотрены эпистемологические и этические аспекты концепции доказательной медицины.

Результаты. На сегодняшнем этапе развития доказательная медицина отражает переходную стадию от классической к неклассической научно-исследовательской парадигме. В связи с этим эпистемологические и этические аспекты концепции доказательной медицины требуют дальнейшего изучения и критического осмысления.

Выводы. Дискурс доказательности, принятый сегодня в медицине, направлен на увеличение объективности медицинских знаний с точки зрения их практического использования. Однако данный подход не лишен существенных недостатков, в том числе ему присуща переоценка статистических закономерностей в ущерб «индивидуальным клиническим различиям», неявный примат феноменологических установок над теоретическим слоем в постулируемой структуре научной программы, неоправданно быстрая доктринализация подхода и стигматизация его оппонентов.

Об авторах

Алексей Евгеньевич Комлев

Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии имени академика Е.И. Чазова

Автор, ответственный за переписку.
Email: pentatonika@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5736-5698
SPIN-код: 5558-7440
Scopus Author ID: 18634465200
ResearcherId: AAB-3149-2021

врач-кардиолог отдела сердечно-сосудистой хирургии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Основы доказательной медицины. Учебное пособие для системы послевузовского и дополнительного профессионального образования врачей. Под общей редакцией академика РАМН, профессора Р.Г. Оганова. М., 2010.
  2. Углева А.В. Интеллектуальная добродетель и эпистемологическая природа доказательств в медицине // Философия. Журнал Высшей школы экономики. 2021. Т. 5. № 4. С. 138–156. doi: 10.17323/2587-8719-2021-4-138-156.
  3. Григорьев С.Г., Евдокимов В.И. Доказательная медицина: методология и состояние проблемы // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2008. № 3. С. 59–69.
  4. Аверкина Е.И. Гуманитарное пространство медицинского дискурса // Философские науки. 2014. № 12. С. 103–110.
  5. Менделевич В.Д. Этика психофармакотерапии в эпоху доказательной медицины // Практическая медицина. 2019. Т. 17. № 3. С. 19–22. doi: 10.32000/2072-1757-2019-3-19-22.
  6. Куликов В.А. Фремингемское Исследование Сердца: 65 лет изучения причин атеросклероза // Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2012. Т. 11. № 2. С. 16–24.
  7. Ashcroft R.E. Current Epistemological Problems in Evidence Based Medicine // Journal of Medical Ethics. 2004. No. 30. P. 135. doi: 10.1136/jme.2003.007039.
  8. Fernandez A., Sturmberg J., Lukersmith S. et al. Evidence-based medicine: is it a bridge too far? // Health Research Policy and Systems. 2015. No. 13. P. 66. doi: 10.1186/s12961-015-0057-0.
  9. Lakatos I. Falsification and the methodology of scientific research programmes. Cambridge University Press, 1970.
  10. О лженаучности гомеопатии: Меморандум № 2 Комиссии РАН по борьбе с лженаукой и фальсификацией научных исследований. 07.02.2017. URL: http://klnran.ru/2017/02/ memorandum02-homeopathy (дата обращения: 08.01.2024).
  11. Horwitz R.I., Singer B.H. Why evidence-based medicine failed in patient care and medicine-based evidence will succeed // Journal of Clinical Epidemiology. 2017. No. 84. P. 14–17. doi: 10.1016/j.jclinepi.2017.02.003.
  12. Horwitz R.I., Charlson M.E., Singer B.H. Medicine based evidence and personalized care of patients // European Journal of Clinical Investigation. 2018. Vol. 48(7). E12945. doi: 10.1111/eci.12945.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Комлев А.Е., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».