Оценка устойчивости городов Сирии с учетом историко-культурного наследия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Устойчивость территорий городских и сельских поселений относится к одной из приоритетных задач градостроительного и социально-экономического планирования, а также определяется целью комплексного развития территории. Этот вопрос широко обсуждается в научно-технической литературе, где основное внимание уделяется социально-экономическим, экологическим и антропогенным факторам, характеризующим систему города, которые используются для получения количественного показателя уровня устойчивости с помощью энтропийно-взвешенных, TOPSIS (техники упорядочения предпочтений по сходству с идеальным решением) и других методов. В то же время значению культурного наследия в устойчивом развитии территории уделяется недостаточно внимания. На осно-ве многокритериальной модели представлены результаты оценки устойчивости влияния недвижимого материального культурного наследия восьми сирийских городов.Материалы и методы. Использованы материалы из открытых источников и статистические данные муниципальных организаций, выбор которых обоснован целями устойчивого развития и системным подходом. Данные включают характеристики социальной, историко-культурной, экономической, экологической, инженерной, транспортной подсистем города. Цель исследования — определение обобщенного показателя, характеризующего устойчивость города и влияние его факторов на ценность культурного наследия в содействии социально-экономическому развитию и восстановлению городов после военных конфликтов.Результаты. На основе представленной модели выполнены расчеты индекса устойчивости города (IS) для восьми сирийских городов: Дамаска, Хомса, Алеппо, Латакии, Пальмиры, Дараа, Дейр-эз-Зора и Идлиба на период 2010 г. (до военного конфликта) и 2023 г., которые показали снижение индекса устойчивости до двух раз. Это обусловлено разрушениями жилых территорий инженерных и транспортных систем, уничтожением объектов культурного наследия (ОКН). Также установлено, что материальное культурное наследие оказывает большое влияние на устойчивость системы город.Выводы. Предложенная модель определения индекса устойчивости города позволяет получить количественную оценку и проанализировать влияние каждого фактора. Показано, что наряду с восстановлением жилых территорий и объектов инженерно-транспортной инфраструктуры необходимо проведение работ по сохранности ОКН, утрата которых приведет к снижению устойчивости города, потере его градостроительной идентичности.

Об авторах

Али Салмо

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: alisalmorussia1993@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6797-7559

Е. В. Щербина

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: scherbinaEV@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8595-2101

Список литературы

  1. Cosovic M., Amelio A., Junuz E. Classification methods in cultural heritage // Proceedings of the Visual Pattern Extraction and Recognition for Cultural Heritage Understanding (VIPERC2019). 2019. URL: https://ceur-ws.org/Vol-2320/
  2. Isa W.M.W., Zin N.A.M., Rosdi F., Sarim H.M. Digital preservation of intangible cultural heritage // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. 2018. Vol. 12. Issue 3. P. 1373. doi: 10.11591/ijeecs.v12.i3.pp1373-1379
  3. Hua S. World heritage classification and related issues — A case study of the “convention concerning the protection of the World cultural and natural heritage” // Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2010. Vol. 2. Issue 5. Pp. 6954–6961. doi: 10.1016/j.sbspro.2010.05.048
  4. Щербина Е.В., Салмо А. Градостроительные риски утраты культурного наследия // Строительство: наука и образование. 2022. Т. 12. № 4. С. 46–63. doi: 10.22227/2305-5502.2022.4.4. EDN UVUULM.
  5. Ахмед М. Сирийское всемирное наследие и конвенция всемирного наследия во время сирийской войны // мат. науч.-практ. конф. молодых ученых географов. 2019. С. 169–172. EDN MGXJMF.
  6. Tišma S., Uzelac A., Jelinčić D.A., Franić S., Škrtić M.M. Overview of social assessment methods for the economic analysis of cultural heritage investments // Journal of Risk and Financial Management. 2022. Vol. 15. Issue 8. P. 327. doi: 10.3390/jrfm15080327
  7. Medda F., Lipparini F. Impact investment for urban Cultural Heritage // City, Culture and Society. 2021. Vol. 26. P. 100413. doi: 10.1016/j.ccs.2021.100413
  8. Rudan E. Circular economy of Cultural Heritage — Possibility to create a new tourism product through adaptive reuse // Journal of Risk and Financial Management. 2023. Vol. 16. Issue 3. P. 196. doi: 10.3390/jrfm16030196
  9. Assessing the values of cultural heritage: research report / ed. De la Torre M. Los Angeles, CA : Getty Conservation Institute, 2002. URL: http://hdl.handle.net/10020/gci_pubs/values_cultural_heritage
  10. Panzera E. The role of Cultural Heritage in shaping territorial identities // Cultural Heritage and Territorial Identity. 2022. Pp. 117–143. doi: 10.1007/978-3-030-94468-1_5
  11. Салмо А., Щербина Е.В., Алибрахим Л.Я. Architectural and urban identity of Homs city // Вестник МГСУ. 2021. Т. 16. № 10. С. 1285–1296. doi: 10.22227/1997-0935.2021.10.1285-1296
  12. Zin N.M., Ismail F.Z. Cultural Heritage protection from disaster impacts: A review of global disaster risk reduction frameworks // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2023. Vol. 1217. Issue 1. P. 012004. doi: 10.1088/1755-1315/1217/1/012004
  13. Falk M.T., Hagsten E. Assessing different measures of fire risk for cultural world heritage sites // Heritage Science. 2023. Vol. 11. Issue 1. doi: 10.1186/s40494-023-01026-y
  14. Crowley K., Jackson R., O’Connell S., Karunarthna D., Anantasari E., Retnowati A. et al. Cultural Heritage and risk assessments: Gaps, challenges, and future research directions for the inclusion of heritage within climate change adaptation and disaster management // Climate Resilience and Sustainability. 2022. Vol. 1. Issue 3. doi: 10.1002/cli2.45
  15. Karaca F. An AHP-based indoor air pollution risk index method for Cultural Heritage Collections // Journal of Cultural Heritage. 2015. Vol. 16. Issue 3. Pp. 352–360. doi: 10.1016/j.culher.2014.06.012
  16. Горбенкова Е.В., Щербина Е.В., Старолавникова О.М. Методика определения индекса развития агрогородка // Интернет-журнал Науковедение. 2015. Т. 7. № 2 (27). С. 97. doi: 10.15862/92TVN215. EDN UHMKUP.
  17. Подгорбунских П.Е., Головина С.Г. Алгоритм мониторинга устойчивого развития сельских территорий // Аграрный вестник Урала. 2012. № 5 (97). С. 79–84. EDN PAKJEV.
  18. Harbiankova A., Shcherbina E.V. Evaluation model for sustainable development of settlement system // Sustainability. 2021. Vol. 13. Issue 21. P. 11778. doi: 10.3390/su132111778
  19. Harbiankova A., Scherbina E., Budzevich M. Exploring the significance of Heritage preservation in enhancing the settlement system resilience // Sustainability. 2023. Vol. 15. Issue 21. P. 15251. doi: 10.3390/su152115251
  20. Salmo A., Shcherbina E. Post-war reconstruction priorities in the light of preservation tangible cultural heritage: AHP approach // Устойчивое развитие территорий : сб. докл. IV Междунар. науч.-практ. конф. М., 2022. С. 200–206. EDN KILILZ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».