От исследовательского проекта к исследовательскому портфелю: адаптация к масштабу и сложности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена новым инструментам, призванным обеспечить более точную оценку неопределенности и иных специфических факторов, влиящих на социально-экономические эффекты результатов научных исследований и разработок. Такие инструменты могут успешно применяться не только к отдельным проектам, но и к портфелям, в которые они объединены.Авторы статьи предлагают дополнить традиционную экспертизу качества научных исследований систематическим портфельным мета-анализом. Каждая инициатива, претендующая на поддержку, может рассматриваться как элемент сложной системы (портфеля). Классический процесс экспертизы, где во главу угла ставится научный уровень отдельного проекта, как правило, приводит к непреднамеренному дублированию «элементов мозаики» и появлению нежелательных пробелов между ними. Мнения экспертов в отношении высокорисковых и одновременно многообещающих проектов, ввиду их противоречивого характера, как правило, расходятся, что приводит к отказу в финансировании. В целом, проектам с низким уровнем риска отдается предпочтение перед неоднозначно оцениваемыми высокорисковыми инициативами.Портфельный подход позволяет исключить либо минимизировать непреднамеренное дублирование и пробелы в предметном охвате отдельных исследований. В таких условиях все проекты, независимо от степени связанных с их реализацией рисков и ожидаемых результатов, нацелены на достижения поставленных социально-экономических ориентиров. В этом случае предложения, оцененные экспертами неоднозначно, но максимально соответствующие задачам портфеля, не отклоняются.Благодаря подобному подходу существенно повышается эффективность использования научной инфраструктуры, выявляются существующие пробелы и возможности дальнейшего развития.

Об авторах

Джонатан Линтон

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Университет Шеффилда

Email: jlinton@hse.ru
B067, Conduit Road, S10 1LF, UK

Николас Вонортас

Университет Джорджа Вашингтона (George Washington University)

Email: vonortas@gwu.edu
США, 1957 E Street, NW, Washington, DC 20052, United States

Список литературы

  1. Bhattacharyya P.K. (2011) Fuzzy R&D project selection of interdependent projects // Computers & Mathematics with Applications. № 62. Р. 3857-3870.
  2. Brosch R. (2008) Portfolios of Real Options. Berlin: Springer.
  3. Casault S., Groen A. (2012) Examination of the behavior of R&D returns using a power law // Science and Public Policy. Vol. 40. P. 219-228.
  4. Feller E. (2013) Peer review and expert panels as techniques for evaluating the quality of academic research // Handbook on the Theory and Practice of Program Evaluation / Eds. N. Link, N.S. Vonortas. Cheltenham: Edward Elgar.
  5. Kintisch E. (2006) Ray Orbach asks science to serve society // Science. № 313. Р. 1874.
  6. Lane J. (2009) Assessing the impact of science funding // Science. № 324. P. 1273-1275.
  7. Linquiti P. (2012) Application of Finance Theory and Real Option Techniques to Public Sector Investments Made Under Uncertainty (PhD Thesis). Washington, D.C.: The George Washington University.
  8. Mervis J. (2013) Proposed Change in Awarding Grants at NSF Spurs Partisan Sniping // Science. № 340. P. 670.
  9. Nelson R.R. (1990) Capitalism as an engine of progress // Research Policy. Vol. 19. P. 193-214.
  10. OSTP (1998) The Science of Science Policy: A Federal Research Roadmap. Washington, D.C.: Office of Science and Technology Policy.
  11. Triantis A. (2003) Real Options. Handbook of Modern Finance / Eds. D. Logue, J. Seward. New York: Research Institute of America. P. D1-D32.
  12. Vonortas N.S. (2008) Real Options for Research Investment Portfolio Analysis at the U.S. Department of Energy. Washington, D.C.: Office of Science, US DoE.
  13. Vonortas N.S., Desai C.A. (2007) ‘Real options' framework to assess public research investments // Science and Public Policy. Vol. 34. P. 699-708.
  14. Zapata J.E., Reklaitis G.V. (2010) Valuation of project portfolios: An endogenously discounted method // European Journal of Operational Research. № 206. Р. 653-666.
  15. van Bekkum S., Pennings E. (2009) A real options perspective on R&D portfolio diversification // Research Policy. Vol. 38. P. 1150-1158.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».