Том 9, № 2 (2015)

Обложка

Весь выпуск

ИННОВАЦИИ И ЭКОНОМИКА

Технологический ландшафт и кооперация в сфере производства автомобилей с гибридным приводом

Родригез-Сальвадор М., Паредес Ф.

Аннотация

Целью данной статьи является патентное исследование сферы производства автомобилей с гибридным приводом для определения «патентной плотности» и уровня кооперации организаций — лидеров отрасли, включая выявление их стратегических партнеров и новейшие патенты. Авторы очерчивают технологический ландшафт производства гибридных автомобилей посредством методологии, соединяющей совместное системное проектирование и патентный анализ. Именно методология и результаты исследования составляют главную научную ценность статьи. Всего проанализированы 40 023 патента, полученных в период с 2000 по 2014 г.На первом этапе исследования были выявлены представляющие наибольший интерес компании — лидеры патентования и проанализирован характер и уровень их сотрудничества. Авторы приходят к заключению, что патентование в основном сосредоточено в таких областях, как системы управления и тяговые электроприводы для автомобилей; системы управления, специально адаптированные для автомобилей с гибридным приводом. Проведенный анализ показал, что компании, демонстрирующие наивысшую патентную активность, уделяют значительное внимание совместной разработке технологий. Выделяется в этом отношении концерн Toyota с наибольшим числом патентов и партнерских соглашений, особенно в части разработки технологий гибридных электромобилей. Второй этап состоял в определении исследовательского фокуса в зависимости от типа гибридного привода и альтернативного источника энергии. Наконец, были выявлены новейшие патенты, полученные компаниями — лидерами в этой области.Приведенные данные свидетельствуют о том, что исследования в области гибридных приводов сосредоточены на параллельном типе двигателя и, в меньшей степени, на последовательном и последовательно-параллельном. Изыскания, связанные с альтернативными источниками энергии, преимущественно развиваются в направлении использования водорода и солнечной энергии. Лидируют в них Toyota и Hyundai, новейшие изобретения которых описаны в статье. Исследование вносит вклад в изучение производства гибридных автомобилей, а полученные результаты могут быть применены при разработке стратегических решений в автомобильном секторе.
Форсайт. 2015;9(2):6-21
pages 6-21 views

Вклад компаний в накопление человеческого капитала: межстрановый анализ

Бондаренко Н.

Аннотация

В статье исследуется характер накопления человеческого капитала на примере участия взрослого экономически активного населения в основных видах непрерывного образования. Запрос на развитие последнего в современной экономике предъявляют работодатели, заинтересованные в постоянном усилении компетенций и повышении квалификации работников. Драйвером этого процесса выступают компании, вовлеченные в инновационную деятельность.По формальным показателям Россия занимает достаточно высокие позиции в мире по уровню профессиональной подготовки работников, которые, однако, менее активно обновляют свои знания и навыки посредством непрерывного образования в сравнении со своими европейскими коллегами. Социологические замеры в нашей стране фиксируют значительный разрыв в показателях участия в непрерывном образовании между руководящими и рядовыми работниками, а также демонстрируют провалы в механизме трансляции новых знаний и компетенций внутри российских компаний. Подобные диспропорции, в свою очередь, служат ограничением для инновационной деятельности. В статье рассматриваются некоторые компенсаторные механизмы корпоративного и государственного уровней управления, нацеленные на выравнивание описанного дисбаланса в образовательной сфере. Максимальной отдачи от инвестиций в обучение можно достигнуть лишь при синхронизации «продвинутых» знаний, полученных наиболее активно участвующими в непрерывном образовании руководящими работниками с процессом обучения внутри компаний. Ключевым звеном, своего рода пропонентами перемен в такой системе становятся руководители среднего звена, выступающие в роли наставников (mentors) для работников.Статья основана на сопоставлении результатов социологических обследований, проведенных за рубежом, с данными опроса руководителей отечественных компаний из шести секторов экономики, полученными в рамках мониторинга экономики образования НИУ ВШЭ совместно с Левада-центром при поддержке Минобрнауки России. В статье оценивается вовлеченность руководителей и рядового персонала российских компаний в непрерывное образование, а также роль отечественных работодателей в его организации в сравнении с практиками стран Евросоюза и ОЭСР.
Форсайт. 2015;9(2):22-37
pages 22-37 views

НАУКА

От исследовательского проекта к исследовательскому портфелю: адаптация к масштабу и сложности

Линтон Д., Вонортас Н.

Аннотация

Статья посвящена новым инструментам, призванным обеспечить более точную оценку неопределенности и иных специфических факторов, влиящих на социально-экономические эффекты результатов научных исследований и разработок. Такие инструменты могут успешно применяться не только к отдельным проектам, но и к портфелям, в которые они объединены.Авторы статьи предлагают дополнить традиционную экспертизу качества научных исследований систематическим портфельным мета-анализом. Каждая инициатива, претендующая на поддержку, может рассматриваться как элемент сложной системы (портфеля). Классический процесс экспертизы, где во главу угла ставится научный уровень отдельного проекта, как правило, приводит к непреднамеренному дублированию «элементов мозаики» и появлению нежелательных пробелов между ними. Мнения экспертов в отношении высокорисковых и одновременно многообещающих проектов, ввиду их противоречивого характера, как правило, расходятся, что приводит к отказу в финансировании. В целом, проектам с низким уровнем риска отдается предпочтение перед неоднозначно оцениваемыми высокорисковыми инициативами.Портфельный подход позволяет исключить либо минимизировать непреднамеренное дублирование и пробелы в предметном охвате отдельных исследований. В таких условиях все проекты, независимо от степени связанных с их реализацией рисков и ожидаемых результатов, нацелены на достижения поставленных социально-экономических ориентиров. В этом случае предложения, оцененные экспертами неоднозначно, но максимально соответствующие задачам портфеля, не отклоняются.Благодаря подобному подходу существенно повышается эффективность использования научной инфраструктуры, выявляются существующие пробелы и возможности дальнейшего развития.
Форсайт. 2015;9(2):38-43
pages 38-43 views

МАСТЕР-КЛАСС

Теория предпринимательства: новые вызовы и перспективы

Чепуренко А.

Аннотация

В статье анализируются проблемы современной теории предпринимательства, с которыми сталкиваются специалисты в этой области в последние годы. Приведены аргументы в пользу определения предпринимательства как процесса «возникновения новой экономической деятельности». Исходным пунктом исследования столь сложного объекта выступает вопрос о механизмах обнаружения и использования имеющихся возможностей субъектами бизнеса. Автор указывает на необходимость комплексного переопределения предметного поля данной теории, что обеспечило бы ее устойчивое развитие через переориентацию на изучение социального, институционального и других видов предпринимательства. Автор прогнозирует активизацию исследований предпринимательства за пределами западных обществ, в так называемых переходных экономиках. Он описывает некоторые конституирующие черты, предопределяющие специфику предпринимательства на развивающихся рынках, и настаивает на необходимости изучения новых институтов и субъектов с применением всего теоретического аппарата рассматриваемого научного направления.В статье уточнена повестка исследований предпринимательства в России, отмечены причины их недостаточного развития и сформулированы необходимые условия преодоления такой ситуации. Автор обращает внимание на некоторые изменения в методологии и организации исследований, новые возможности для сбора и анализа эмпирических данных, появившиеся благодаря новейшим достижениям в области информационных технологий. В частности, дальнейшему расширению спроса на эти исследования будет способствовать развитие методов обработки «больших данных». Предсказывается повышение значения межстрановых сопоставительных и лонгитюдных проектов в составе больших коллективов, нацеленных на выработку практических рекомендаций для гражданского общества, национальных правительств и международных организаций.
Форсайт. 2015;9(2):44-57
pages 44-57 views

Долгосрочное стохастическое прогнозирование мирового рынка ядерной энергетики

Харитонов В., Курельчук У., Мастеров С.

Аннотация

В статье авторы обращаются к проблеме долгосрочного прогнозирования развития глобального рынка ядерной энергетики и возможности исследования его отдельных срезов. Учитывая текущее состояние данного рынка и смежных с ним отраслей, особое значение приобретает научный подход к разработке инструментов и методов стратегического прогнозирования с оценками дисперсии прогнозов. Авторами впервые создана и применена методика вероятностного прогнозирования ряда рыночных показателей мировой ядерной энергетики в натуральном выражении на период до 2035 г., в частности: числа и установленной электрической мощности реакторов, вводимых и выводимых из эксплуатации; потребности в природном и обогащенном уране и услугах по его обогащению. Прогнозирование основывается на стохастическом моделировании жизненных циклов и эксплуатационных характеристик атомных электростанций (АЭС), параметров открытого ядерного топливного цикла и энергетической политики в соответствующих регионах мира. В отличие от сценарного подхода, предложенная модель позволяет получать вероятностные распределения указанных характеристик, что имеет решающее значение для оценки экономических рисков различных участников глобального рынка ядерной энергии.Полученные результаты долгосрочного прогнозирования динамики установленной мощности АЭС в мире в целом и в наиболее крупных регионах планеты близки к сценариям Всемирной ядерной ассоциации (World Nuclear Association, WNA) и Международного агентства по атомной энергии (МАГАТЭ). Подобные сценарии формируются на основе данных, предоставляемых членами этих организаций, что подтверждает достоверность использованной модели частотных распределений ключевых этапов жизненного цикла реакторов. Авторами смоделированы вероятные объемы рынка строительства новых и вывода из эксплуатации остановленных АЭС на период ближайших 15 лет в России, в мире и на отдельных территориях. Оценена также вероятная емкость рынка строительства новых АЭС российского производства в мире и его доли на глобальной карте услуг в рассматриваемой области до 2030 г.
Форсайт. 2015;9(2):58-71
pages 58-71 views

СОБЫТИЕ

XVI Апрельская Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. Секция «Наука и инновации» (8-10 апреля 2015)

Редакция Ж.

Аннотация

Факторы конкуренции и кооперации между государствами в сфере науки и технологий — ключевые вопросысовременной научно-технической политики. Для их широкого публичного обсуждения Институт статистическихисследований и экономики знаний НИУ ВШЭ организовал в рамках XVI Апрельской конференции НИУ ВШЭ нескольконаучных семинаров и круглых столов. Участники мероприятий рассмотрели новые подходы к формированию прогнозанаучно-технологического развития России, результаты отраслевых Форсайт-исследований в сферездравоохранения, топливно-энергетическом, авиакосмическом и водном секторах, обсудили практические аспектыформирования международной сети Форсайт-центров на базе НИУ ВШЭ.Впервые был представлен исследовательский проект НИУ ВШЭ по изучению влияния технологий на развитиеобщества. Под эгидой специальной рабочей группы ОЭСР состоялся семинар, посвященный вопросам кооперацииуниверситетов, бизнеса и органов власти в сфере науки, образования и инноваций. Отдельная дискуссияфокусировалась на стартовавшей в 2014 г. Рамочной программе развития научных исследований и инноваций ЕС«Горизонт 2020» и ее конкурсах, в которых могут принять участие исследовательские организации из третьихстран. Наконец, пристальное внимание было уделено новым подходам к формированию региональных инновационныхсистем с учетом принципа «умной специализации», влияния местных условий на результативность научной иинновационной деятельности, эффективных практик взаимодействия между органами власти всех уровней.С докладами выступили представители Университета Джорджа Вашингтона (George Washington University, США),ОЭСР, Европейской экономической комиссии ООН (UN Economic Commission for Europe), Национального институтанаучно-технологической политики (National Institute for Science and Technology Policy (NISTEP), Япония),Центра социальных инноваций (Centre for Social Innovation, Австрия), Министерства образования и науки РФ,Российской академии наук, Российского научного фонда, Правительства Москвы, Внешэкономбанка, Российскойвенчурной компании, Высшей школы экономики и других организаций.

Форсайт. 2015;9(2):72-81
pages 72-81 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».