Parallel Versions of Implicit LU-SGS Method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Different parallel distributed-memory versions of Lower-Upper Symmetric Gauss–Seidel (LU-SGS) method for solution of discrete equations in finite-volume framework are compared in terms of parallel structure of algorithms. New version based on multilevel recursive decomposition is proposed.

Об авторах

A. Chikitkin

Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: chikitkin.av@mipt.ru
Россия, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

M. Petrov

Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Email: chikitkin.av@mipt.ru
Россия, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

V. Titarev

Moscow Institute of Physics and Technology (State University); Federal Research Center “Computer Science and Control”

Email: chikitkin.av@mipt.ru
Россия, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700; Moscow, 119333

S. Utyuzhnikov

Moscow Institute of Physics and Technology (State University); University of Manchester

Email: chikitkin.av@mipt.ru
Россия, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700; Manchester, M13 9PL


© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах