Parallel Versions of Implicit LU-SGS Method


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Different parallel distributed-memory versions of Lower-Upper Symmetric Gauss–Seidel (LU-SGS) method for solution of discrete equations in finite-volume framework are compared in terms of parallel structure of algorithms. New version based on multilevel recursive decomposition is proposed.

Авторлар туралы

A. Chikitkin

Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: chikitkin.av@mipt.ru
Ресей, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

M. Petrov

Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Email: chikitkin.av@mipt.ru
Ресей, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

V. Titarev

Moscow Institute of Physics and Technology (State University); Federal Research Center “Computer Science and Control”

Email: chikitkin.av@mipt.ru
Ресей, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700; Moscow, 119333

S. Utyuzhnikov

Moscow Institute of Physics and Technology (State University); University of Manchester

Email: chikitkin.av@mipt.ru
Ресей, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700; Manchester, M13 9PL


© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Осы сайт cookie-файлдарды пайдаланады

Біздің сайтты пайдалануды жалғастыра отырып, сіз сайттың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ететін cookie файлдарын өңдеуге келісім бересіз.< / br>< / br>cookie файлдары туралы< / a>