Numerical solution of huge-scale quasiseparable optimization problems

A. N. Andrianov; A. S. Anikin; I. V. Bychkov; A. Yu. Gornov

doi:10.1134/S1995080217050031

Numerical solution of huge-scale quasiseparable optimization problems

Авторлар: Andrianov A.N.¹, Anikin A.S.², Bychkov I.V.², Gornov A.Y.²
Мекемелер:
1. Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Sciences
2. Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory, Siberian Branch
Шығарылым: Том 38, № 5 (2017)
Беттер: 870-873
Бөлім: Article
URL: https://journals.rcsi.science/1995-0802/article/view/199906
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995080217050031
ID: 199906

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат
Рұқсат жабық

Рұқсат берілді
Рұқсат жабық

Тек жазылушылар үшін

Аннотация
Авторлар туралы
Әдебиет тізімі
Қосымша файлдар
Статистика

Аннотация

The paper studies approaches to numerical solving huge-scale quasiseparable optimization problems. The main idea is based on using gradient methods with simple iteration structure instead more intelligent techniques, which is widely used for solving traditional, small-sized problems. The results of numerical experiments for a number of test quasiseparable optimization problems with dimensions up to 10¹⁰ variables are presented.