Search

Issue
Title
Authors
Calculation of radial material removal and the thickness of the layer with the current roughness when grinding brittle non-metallic materials
Bratan S.M., Roshchupkin S.I., Kharchenko A.O., Chasovitina A.S.
Theoretical analysis of passive rail grinding
Ilinykh A.S., Banul V.V., Vorontsov D.S.
The effect of the relative vibrations of the abrasive tool and the workpiece on the probability of material removing during finishing grinding
Bratan S.M., Roshchupkin S.I., Chasovitina A.S., Gupta K.
Select of abrasive wheels while pendular grinding of parts from titanium alloy VT22 by high roughness parameters
Soler Y.I., Mai D.S.
Hybrid Technology of Electrochemical Processing of Complex Profiles
Borisov M.A., Lobanov D.V., Yanyushkin A.S.
Grinding of microporous coatings using impregnated grinding wheels
Alexeev N.S., Kaporin V.A., Ivanov S.V.
Morphology and Chemical Composition of the Titanium Alloy Surface at the Initial Stage of Grinding with a Cubic Boron Nitride Wheel
Nosenko V.A., Fetisov A.V., Kuznetsov S.P.
Modeling the interrelation of the cutting force with the cutting depth and the volumes of the metal being removed by single grains in flat grinding
Akintseva A.V., Pereverzev P.P.
Quantitative assessment of burns while flat grinding hardened parts made of steel 37Cr4 by abrasive wheels of different porosity
Soler Y.I., Kazimirov D.Y., Nguyen V.L.
Investigation of the Process of Automatic Control of Current Polarity Reversal in the Conditions of Hybrid Technology of Electrochemical Processing of Corrosion-Resistant Steels
Mikhail B.A., Dmitry L.V., Alexander Y.S., Vadim S.Y.
Experimental studies of high-speed grinding rails modes
Ilinykh A.S., Pikalov A.S., Miloradovich V.K., Galay M.S.
An assessment of cutting abilities of boron nitride high porous wheels while pendulum grinding of elements made of titanium alloy VT20 using the artificial neural network
Soler Y.I., Mai D.S., Nguyen V.L.
Simulation of the relationship between input factors and output indicators of the internal grinding process, considering the mutual vibrations of the tool and the workpiece
Bratan S.M., Chasovitina A.S.
Geometry and stress condition of the oriented abrasive grains with controlled form
Korotkov V.A., Minkin E.M.
Enhancing the effectiveness of the diamond metal bond instrument when grinding high-strength materials
Ilinykh A.S., Galay M.S., Sidorov E.S.
Simulation of the stock removal in the contact zone during internal grinding of brittle non-metallic materials
Bratan S.M., Roshchupkin S.I., Kharchenko A.O., Chasovitina A.S.
Prediction of microgeometry in pendulous grinding of plane parts made of steel 13Х15Н4АМ3 by high porous wheels
Soler Y.I., Nguyen V.L., Gutsol I.A.
Enhancing the effectiveness of the diamond metal bond instrument when grinding high-strength materials
Yanyushkin A.S., Lobanov D.V., Skeeba V.Y., Gartfelder V.A., Sekletina L.S.
Probabilistic model of surface layer removal when grinding brittle non-metallic materials
Bratan S.M., Roshchupkin S.I., Kharchenko A.O., Chasovitina A.S.
Reduction of residual stresses in mandrelled thick-walled cylinders
Skvortsov V.F., Arlyapov A.Y., Ogol I.I., Fedotov V.S.
The Lines of Approach to the Problems of Shaping the Cutting Tool for Processing Nonmetallic Composites
Yanyushkin A.S., Lobanov D.V., Muliukhin N.V.
Investigation of the relationship between the cutting ability of the tool and the acoustic signal parameters during profile grinding
Ardashev D.V., Zhukov A.S.
Development of preparation technology of the cutting tools for layered composite materials treatment
Rychkov D.A., Skripnyak V.A., Yanyushkin A.S., Lobanov D.V.
Investigation of the Technology of Microdosed supply of Lubricant Compositions with Nanoparticles during Grinding of Heat-Resistant Ni-based with Additional Air Cooling
Artem M.P., Vladimir N.A.
Experimental studies of rail grinding modes using a new high-speed electric drive
Ilinykh A.S., Pikalov A.S., Miloradovich V.K., Galay M.S.
1 - 25 of 27 Items 1 2 > >> 

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».