RELEVANCE AND EFFECTIVENESS OF MEDICO-BIOLOGICAL TESTING METHODS FOR HIGHLY QUALIFIED CURLING ATHLETES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study is to identify the most effective methods that will help enhance the relevance of the Russian national team's preparation plans and increase its competitiveness.
Research methods and organization. The study employed the following methods: medical and biological testing – recording the results of tests conducted on the men's national team over the past three seasons; statistical analysis – processing the collected data using statistical methods to identify patterns and trends; comparative analysis – comparing test results with the athletes' performance in games. The study was conducted based on data obtained by the staff of the Analytical Department of the Central Sports Team of the Russian Federation. Over the course of three seasons, various tests were carried out to identify weaknesses in the athletes' training and to continuously adjust the training process. All testing was conducted in Kislovodsk, at the branch of the Federal State Budgetary Institution “Yug Sport,” using modern equipment.
Research results and conclusions. The analysis conducted showed that the most significant factor for performance in curling is explosive strength (MAP). At the same time, parameters such as hand dynamometry, bioimpedance, and stabilometry require more detailed study, as their impact on game efficiency may vary depending on the individual characteristics of athletes.

About the authors

Konstantin Alekseevich Manasevich

Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health

Email: killerrillo@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-0229-3785
SPIN-code: 2501-3720
Department of Theory and Methods of Curling

Dmitriy Sergeevich Mel'nikov

Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health

Email: d.s.mel@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7287-2201
SPIN-code: 2553-5324
docent, candidate of sciences in biology

Yurii Vladimirovich Shuliko

Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health

ORCID iD: 0009-0001-2195-3367
SPIN-code: 2764-8866
Department of Theory and Methods of Curling, candidate of pedagogical sciences

Elena Vladimirovna Chernizaponnikova

Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health

ORCID iD: 0009-0009-0613-6893
SPIN-code: 5839-5630
Scientific Research Laboratory

References

  1. Шулико Ю. В., Бадилин А. О., Мельников Д. С. Динамика отдельных параметров функционального состояния керлингисток 15-17 лет в годичном цикле подготовки // Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Национального государственного Университета физической культуры, спорта и здоровья им. П. Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург, за 2021 г. Санкт-Петербург, 18–29 апреля 2022 года. Часть 1. Санкт-Петербург, 2022. С. 186–190. EDN: AJEXFS.
  2. Тавыриков Е. Е., Мартыненко И. В. Влияние циклических упражнений на показатели физической и технической подготовленности керлингистов на этапе спортивной специализации // Мир науки. Педагогика и психология. 2024. Т. 12, № 3. URL: https://mir-nauki.com/PDF/56PDMN324.pdf (дата обращения: 05.06.2025). EDN: LMPITP.
  3. Арансон М. В., Овчаренко Л. Н. Особенности тренировочного процесса в керлинге по данным зарубежной литературы // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта. 2023. № 8 (222). С. 15–21. EDN: SQEMIG.
  4. Мельников Д. С. Определение значимых физиологических и психофизиологических критериев для оценки уровня функционального состояния керлингистов // Физиология спорта – состояние и перспективы : материалы международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 14–15 октября 1999 года. Санкт-Петербург, 1999. С. 56. EDN: YGSUGP.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).