MODELING OF THE OLYMPIC CYCLE BASED ON THE INTERCONNECTIONS OF INDIVIDUAL COMPONENTS OF ATHLETE TRAINING (ON THE EXAMPLE OF FIELD HOCKEY)
- Authors: Shishkov I.Y.1, Zubarev S.N.1
-
Affiliations:
- Moscow State Academy of Physical Culture
- Issue: No 8 (2025)
- Pages: 185-192
- Section: Theory and methodology of sports
- URL: https://journals.rcsi.science/1994-4683/article/view/309662
- DOI: https://doi.org/10.5930/1994-4683-2025-185-192
- ID: 309662
Cite item
Full Text
Abstract
Research methods: expert qualitative methods, pedagogical observation, analysis of annual training plans, and mathematical statistics methods including the calculation of the Pearson paired correlation coefficient.
Research organization. The study was conducted over a period of 13 years in preparation for the men's national field hockey team of Russia for the Olympic Games held in Beijing (2008), London (2012), and Rio de Janeiro (2016).
Research results and conclusions. The interrelationships between components of athlete preparation (the structure of the annual cycle, competitive and training loads) and the results of official games have been identified. Expert assessments of the results of official international games indicated a direct correlation with their quantity and a negative correlation with the games of the national championship and the Cup, which may be attributed to improper planning of the national championship calendar. Aerobic training loads were closely correlated with the number of control and friendly matches. Among the three researched blocks influencing team preparation and the final competition results, competitive loads, which encompass the entire volume of friendly, control, official all-Russian, and international games, exhibited the greatest number of reliable correlations. The established interrelations of the structural meanings of the annual cycle, competitive and training loads, and their influence on the results of official games allow for the use of the acquired data in modeling the construction of the Olympic cycle for athletes in team sports.
About the authors
Igor' Yur'evich Shishkov
Moscow State Academy of Physical Culture
Email: igorshishkov8@gmail.com
Department of Theory and Methodology of Football and Hockey, docent, candidate of pedagogical sciences
Sergey Nikolaevich Zubarev
Moscow State Academy of Physical Culture
References
- Синявская Е. В. Моделирование как метод научного познания // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2013. № 3 (24). С. 192–196. EDN: QCRJMX.
- Шестаков М. П., Мякинченко Е. Б., Фомиченко Т. Г. Планирование тренировочного процесса в зимних видах спорта. 2-е изд., стереотип. Санкт-Петербург : Лань, 2025. 180 с.
- Шестаков М. П., Фомиченко Т. Г. Грядет ли научная революция в спортивной науке? // Теория и практика физической культуры. 2021. № 9. С. 3–4. EDN: YWKYQH.
- Шестаков М. П. Теоретико-методическое обоснование процессов управления технической подготовкой спортсменов на основе компьютерного моделирования : специальность 13.00.04 "Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры" : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора педагогических наук. Москва, 1998. 50 с. EDN: ZKFDQF.
- Шустин Б. Н. Состояние и основные направления разработки модельных характеристик соревновательной деятельности // Проблемы моделирования соревновательной деятельности : сб. науч. статей. Москва, 1985. С. 4–17. EDN: XXANZR.
- Спортивная адаптология. Спортивная подготовка в циклических видах спорта / В. Н. Селуянов, Е. Б. Мякиченко, В. Б. Гаврилов [и др.] ; под. общ. ред. В. Н. Селуянова. Москва : ТВТ Дивизион, 2021. 520 с.
- Контроль физической подготовленности футболистов в спортивной адаптологии / В. Н. Селуянов, С. К. Сарсания, К. С. Сарсания [и др.] // Теория и практика физической культуры. 2008. № 5. С. 36–39. EDN: NBMJVX.
- Рубин М. А., Куликов В. С., Романов М. И. Моделирование процесса подготовки футболистов // Цифровое общество в контексте развития личности : сборник статей Международной научно-практической конференции. Пенза, 13 июня 2017 года. Пенза : Аэтерна, 2017. С. 175–177. EDN: YRZODL.
- Федотова Е. В. Структура и динамика соревновательной деятельности и подготовленности спортсменок на этапах многолетней подготовки в командных игровых видах спорта : автореф. дис. ... д-ра пед. наук : 13.00.04. Москва, 2001. 50 c.
- Пасько В. В., Подоляка О. Б., Мартиросян А. А. Модельные характеристики, как основа управления учебно-тренировочным процессом спортсменов-регбистов 16–18 лет // Слобожанский научно-спортивный вестник. 2013. № 4 (37). С. 47–55. EDN: ROYFLX.
- Назаров Д. М., Конышева Л. К. Интеллектуальные системы: основы теории нечётких множеств. 3-е изд., испр. и доп. Москва : Юрайт, 2019. 186 с. EDN: ESMAVT.
- Карабатов Д. С., Бегичева С. В. Нечеткая модель экспертной оценки уровня игры хоккеиста // BI-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов : материалы VIII Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 04 декабря 2020 года. Екатеринбург : Уральский государственный экономический университет, 2021. С. 41–44. EDN: QBEZVG.
- Фомин В. С. Физиологические основы управления подготовкой высококвалифицированных спортсменов. Москва : МОГИФК, 1984. 63 с.
Supplementary files
