BEHAVIORAL PATTERNS OF SELLERS IN THE SECONDARY MARKET FOR SPORTS EVENT TICKETS, USING THE EXAMPLE OF MATCHES FROM THE CONTINENTAL HOCKEY LEAGUE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study is to create a comprehensive understanding of the behavioral patterns of resellers based on the volume and sources of ticket supply for sporting events in the secondary market.
Research methods: analysis of the secondary ticket market using statistical information processing methods, aggregation, and grouping of sellers and buyers based on the primary behavioral model.
Research results and conclusions. The data obtained on ticket resale models for sporting events allowed for the identification of two behavioral models of resellers: amateur resellers, who create a variety of pricing offers, and professional resellers, who generate high pricing offers. It has been found that the secondary ticket market creates adverse effects both directly for the hockey club and for the end consumers of the entertainment product, which imposes a significant financial burden.

About the authors

Maksim Arturovich Kocher'yan

Ural State University of Economics

Email: otdel-98@mail.ru
Physical education and sports, candidate of economic sciences 2021-2025

Sergey Vladimirovich Loginov

Ural State University of Economics

candidate of economic sciences

References

  1. Российского зрителя потянуло ко льду // Коммерсантъ. 2024. № 36, 29 февраля. С. 12.
  2. Bhave A., Budish E. Primary-Market Auctions for Event Tickets: Eliminating the Rents of 'Bob the Broker'? New York : National Bureau of Economic Research, 2017. doi: 10.3386/w23770.
  3. Courty P. Ticket resale, bots, and the fair price ticketing curse. doi: 10.1007/s10824-019-09353-4 // Journal of Cultural Economics. 2019. V. 43, No 3. P. 345–363. EDN: UJLCPW.
  4. Талер Р. Новая поведенческая экономика. Почему люди нарушают правила традиционной экономики и как на этом заработать. Москва : Эксмо, 2022. 384 с. ISBN 978-5-04-091150-9.
  5. Москвичева К. В., Мальцева А. С., Дюкина Т. О. Анализ динамики факторов, влияющих на посещаемость матчей по футболу // Научные исследования. 2017. № 2 (13). С. 51–56. EDN: XRZZRH.
  6. Harrington D. E. Uncapping ticket markets: in hockey at least, liberalizing scalping laws has benefited fans. doi: 10.2139/ssrn.1691069 // Regulation. 2010. Vol. 33. P. 6–12.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».