DEVELOPMENT OF A MODEL METHOD FOR SOLVING TACTICAL TASKS DURING THE COMPETITIVE DISTANCE IN SPORTS RADIO DIRECTION FINDING – SPRINT

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study is to determine the optimal dimensions of the mental model field for selecting a search option for radio transmitters in sports radio direction finding - sprinting, by comparing classical and modeling approaches to solving tactical tasks.
Research methods and organization. Computer modeling was utilized using Monte Carlo methods. In the first phase of modeling, object placement was performed according to a 'precise' representation; in the second phase, the optimal search order was calculated for the generated distance; in the third phase, the modeling of the athlete's anticipated actions was carried out; in the fourth phase, the optimal search option for radio transmitters was calculated; and in the fifth phase, the length of the option was calculated.
Research results and conclusions. A comparative study of the potential outcomes of tactical actions regarding the search for radio transmitters was conducted using a computer model for mental models of varying dimensions. It was established that the most optimal is the mental model with a dimension of 3x3, which enables the athlete to successfully complete the competitive distance in more than 76% of cases.

About the authors

Konstantin Grigor'evich Zelensky

Stavropol State Pedagogical Institute

Email: ardf_zelenskii@mail.ru
professor, doctor of pedagogical sciences

Aleksey Valer'evich Abramov

Stavropol State Pedagogical Institute

Email: abramov@ardf.pro

Valeriy Filippovich Kostyuchenko

National State University of Physical Education, Sports and Health named after P.F. Lesgaft

Email: vf-kost@mail.ru
professor, doctor of pedagogical sciences

References

  1. Зеленский К. Г. Тренировочный процесс в спортивной радиопеленгации : монография. Ставрополь : Изд-во ИП "А. Смехнов", 2014. 282 с. ISBN 978-5-91740-058-7. EDN: AYKANF.
  2. Monte Carlo Simulation in Excel. URL: https://lumivero.com/software-features/monte-carlo-simulation/ (дата обращения: 13.02.2025).
  3. Абрамов А. В. Техника и тактика спортивной радиопеленгации. Ставрополь : Северо-Кавказский федерал. ун-т, 2020. 121 с.
  4. Липский В. Комбинаторика для программистов. Москва : Мир, 1988. 213 с.: ил. ISBN 5-03-000979-5.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».