MONITORING FUNCTIONAL AND PHYSICAL FITNESS OF FEMALE BASKETBALL PLAYERS OF THE UNIVERSITY TEAM

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The control of physical load in the design of the training process plays a leading role in its successful implementation and the development of players' physical fitness levels. Student basketball does not have strictly regulated methods and means of controlling physical preparedness. One of the problems is the varying levels of physical fitness among players.
The purpose of the study is to determine the functional preparedness of the female basketball players of the university team.
Research methods and organization. Methods of analysis and generalization of scientific and methodological literature were used, along with pedagogical experiments and methods of mathematical statistics. The research was conducted at the women's basketball club of the Volga Region State University of Physical Culture, Sport and Tourism.
Research results and conclusions. A close direct correlation has been established between the indicators of explosive strength and starting acceleration, and the indicators of the gluteal muscles, hamstrings, core, spinal extensors, and explosive strength of the lower limbs. Additionally, a moderate degree of correlation has been found between the increase in strength of the gluteal muscles and starting acceleration, as well as between the increase in the explosive strength indicators of the lower limbs and special (speed) endurance. Recommendations have been developed for planning the content, volume, and intensity of training loads to enhance the functional fitness of the university basketball team.

About the authors

Yulia Nikolaevna Emelyanova

Volga State University of Physical Culture, Sports and Tourism

Email: emelianova2003@list.ru
docent 2008-2025, candidate of pedagogical sciences 2006-2025

Efim Olegovich Stepanov

Volga Region State University of Physical Culture, Sport and Tourism

References

  1. Мухаев С. В. Многолетняя подготовка юных баскетболисток на основе конверсии технологий спорта высших достижений : автореф. дис. ... канд. пед. наук : 13.00.04. Тюмень, 2015. 26 с. EDN: ZPTKJV.
  2. Астанин М. В. Индивидуальная физическая подготовленность баскетболистов высокой квалификации // Вестник спортивной науки. 2010. № 3. С. 19–22. EDN: MYSKVQ.
  3. Макеева В. С., Чернов С. В., Лаптев С. О. Формирование эффективного взаимодействия баскетболистов при переходе в студенческую команду. doi: 10.36028/2308-8826-2020-8-1-25-29 // Наука и спорт: современные тенденции. 2020. Т. 26, № 1. С. 25–29. EDN: CPDGRH.
  4. Емельянова Ю. Н., Данилова Г. Р. Динамика показателей специальной выносливости баскетболисток студенческой команды в соревновательном периоде. doi: 10.36028/2308-8826-2024-12-S2-99-104 // Наука и спорт: современные тенденции, 2024. Т. 12, № S2. С. 99–104. EDN: FLCOUA.
  5. Применение комплекса STRENFLEX в системе общей физической подготовки девушек баскетболисток / Лешева Н. С., Устинова О. Н., Григорьев В. И., Миронова О. В., Шаронова А. В. doi: 10.34835/issn.2308-1961.2020.5.p244-247 // Ученые записки университета Лесгафта. 2020. № 5 (183). С. 244–247. EDN: DAVCHG.
  6. Солопов И. Н., Горбанёва Е. П., Чёмов В. В. Физиологические основы функциональной подготовки спортсменов. Волгоград : ВГАФК, 2010. 346 с. EDN: WAUVTH.
  7. Лосева И. В. Методика специальной подготовки к соревновательной деятельности баскетболистов 17-21 года при переходе в команды высшей лиги : автореф. дис. ... канд. пед. наук. Волгоград, 1997. 23 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».