О ПОВЫШЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ И КОМФОРТНОСТИ ФИЗКУЛЬТУРНО-СПОРТИВНЫХ ТРЕНИРОВОК ПУТЁМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ «УМНЫЙ ДОМ»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования – изучить возможности эффективного влияния системы «Умный дом» на уровень комфортности и эффективности занятий физическими упражнениями.
Задачи исследования: изучить литературу по системам автоматизации «Умного дома», проанализировать её теоретико-методические основы; рассмотреть наиболее популярные виды соответствующих цифровых протоколов; оценить влияние систем «Умного дома» на процессы жизнедеятельности занимающихся; провести опрос среди студентов КФ РЭУ им. Г.В. Плеханова и выявить уровень их осведомленности о системе «Умный дом»; конфигурировать и расширить функциональность системы автоматизации для «KNX» на базе «ETS-6» и провести её пуско-наладку, настройку логистического блока и визуализацию для обеспечения эффективного использования «Умного дома» в тренировочном процессе и функциональном восстановлении занимающихся.
Методы исследования: теоретический анализ научной литературы и интернет-источников; социологический опрос; реализация экспериментального практического исследования на базе «ETS» для «KNX».
Результаты исследования и выводы. Полученные результаты предполагают возможность и целесообразность внедрения электронной системы «Умный дом» в процесс физкультурно-спортивных тренировок занимающихся, что позволит повысить комфортность и эффективность занятий.

Об авторах

Спартак Геннадиевич Александров

Краснодарский филиал Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова

Email: spartak-2010@mail.ru
кафедра корпоративного и государственного управления, доцент, кандидат педагогических наук 2000

Список литературы

  1. Браун П. «Умный дом»: эволюция технологий автоматизации // Инновационные решения в строительстве. 2021. № 12. С. 45–49.
  2. Громов С. А. Инновационные технологии в спортивных сооружениях: автоматизация и энергоэффективность. Казань : Инфра-М, 2021. 212 с.
  3. Иванов И. П. Интеграция IoT технологий в «Умные дома» для повышения энергоэффективности // Умные города и здания : труды международной научно-практической конференции. Москва, 2021. С. 230–235.
  4. Смит Дж. Современные системы домашней автоматизации: технологии и перспективы // Smart Home Journal. 2022. № 1. URL: https://smarthomejournal.com/issue_22 (дата обращения: 12.01.2025).
  5. Zigbee Alliance (2020). Zigbee Smart Home Solutions and Integration with KNX Systems. 2020. URL: https://www.zigbee.org (дата обращения 20.01.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».