Development of theoretical approaches to organizations’ digital transformation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The high relevance of the digital technologies use issue, as well as the variety of theoretical approaches to studying the impact of digital transformation on the activities of organizations, have determined the need to identify and classify scientific approaches to the concept of digital transformation. Theoretical analysis. Nine concepts have been identified in the works of Russian and foreign scientists who consider the phenomenon of an organization’s digital transformation. Additionally, the development of scientific thought forms five more approaches that analyze the effectiveness of digital transformation: index assessment, connected development imbalances assessment, platforms impact assessment, the impact on the external environment assessment, digital transformation risks assessment. Empirical analysis. On the one hand, the classification of approaches allows us to judge the development of knowledge in the direction of evaluating the effectiveness of the digital technologies introduction, on the other hand, it becomes obvious that the digital transformation of an organization is a complex phenomenon affecting the activities of the object of transformation itself and having external influences. Results. Studying the impact of digital transformation on changing business processes, technological changes, and strategic goal-setting in organizations remains an urgent scientific and practical task. In turn, the external environment of an organization is a source for the implementation of coherent development concepts, complementing the effects of digital technologies on the internal as a complex phenomenon that studies the effectiveness of the processes of introduction and development of digital technologies based on a set of exogenous and endogenous effects.

About the authors

Eugeny P. Eroshenko

Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin

ORCID iD: 0000-0002-4373-8414
19 Mira St.

References

  1. Robbins L. An essay on the nature and signifi cance of economic science. London : Macmillan & Co, 1932. 154 p.
  2. Weber S., Bussell J. Will information technologies reshape the North-South asymmetry of power in the global political economy // Studies in Comparative International Development. 2005. Vol. 40, № 2. P. 62–84. https://doi.org/10.1007/BF02686294
  3. Шумпетер Й. Капитализм, социализм и демократия. М. : Экономика, 1995. 540 с.
  4. Morakanyane R., Grace A. A., O’Reilly Ph. Conceptualizing digital transformation in business organizations: A systematic review of literature // 30th Bled Conference: Digital Transformation – from Connecting Things to Transforming Our Lives. Maribor : Maribor Press, 2017. P. 427–444. https://doi.org/10.18690/978-961-286-043-1.30
  5. Fitzgerald M., Kruschwitz N., Bonnet D., Welch M. Embracing digital technology. A new strategic imperative // MIT Sloan Management Review, 2013. URL: https://sloanreview.mit.edu/projects/embracing-digital-technology (дата обращения: 10.10.2024).
  6. Westerman G., Bonnet D., McAfee A. The nine elements of digital transformation // Harvard Business Review, 2014. URL: https://hbr.org/2014/06/the-nineelements-of-digital-transformation (дата обращения: 10.10.2024).
  7. Fischer M., Imgrund F., Janiesch C., Winkelmann A. Strategy archetypes for digital transformation: Defining meta objectives using business process management // Information & Management. 2020. Vol. 57, iss. 5. Art. 103262. https://doi.org/10.1016/j.im.2019.103262
  8. Schallmo D., Williams C. A., Boardman L. Digital transformation of business models – best practice, enablers and roadmap // International Journal of Innovation Management. 2017. Vol. 21, № 8. Art. 1740014. https://doi.org/10.1142/S136391961740014X
  9. Bharadwaj A., El Sawy O. A., Pavlou P. A., Venkatraman N. V. Digital business strategy: Toward a next generation of insights // MIS Quarterly. 2013. Vol. 37, iss. 2. P. 471–482. https://doi.org/10.25300/MISQ/2013/37:2.3
  10. Mithas S., Tafti A, Mitchell W. How a fi rm’s competitive environment and digital strategic posture infl uence digital business strategy // MIS Quarterly. 2013. Vol. 37, iss. 2. P. 511–536. https://doi.org/10.25300/MISQ/2013/37:2.09
  11. Ильин И. В., Зайченко И. М. Анализ факторов, обусловливающих выбор стратегии развития предприятия // Перспективы науки. 2017. № 1 (88). С. 80–87. EDN: YKOENT
  12. Ценжарик М. К., Крылова Ю. В., Стешенко В. И. Цифровая трансформация компаний: стратегический анализ, факторы влияния и модели // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. Т. 36, № 3. С. 390–420. https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.303
  13. Прохоров А., Коник Л. Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт. 2-е изд., перераб. и доп. М. : ООО «КомНьюсГруп», 2019. 368 c.
  14. Гелисханов И. З., Юдина Т. Н., Бабкин А. В. Цифровые платформы в экономике: сущность, модели, тенденции развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11, № 6. С. 22–36. https://doi.org/10.18721/JE.11602, EDN: YUKCIH
  15. Бождай А. С., Свиридова В. В. Методика численной оценки уровня цифровой трансформации приоритетных направлений социально-экономических процессов регионов // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 2. С. 172–184. https://doi.org/10.21685/2227-8486-2023-2-11
  16. Козлов А. В., Тесля А. Б., Иващенко А. А. Формирование системы индикаторов для мониторинга процессов цифровизации национальной экономики // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2021. № 1 (47). С. 97–107. https://doi.org/10.6060/ivecofin.20214701.522, EDN: NHEESI
  17. Абрамов В. И., Андреев В. Д. Цифровая трансформация государственного и муниципального управления: международный опыт и приоритеты в России // Муниципальная академия. 2022. № 1. С. 54– 63. https://doi.org/10.52176/2304831X_2022_01_54, EDN: DUYIFA
  18. Кузовкова Т. А., Салютина Т. Ю. Риски цифровой трансформации экономики и общества и инструментарий управления экономической безопасностью бизнеса в цифровой среде // Электронный научный журнал «Век качества». 2024. № 1. С. 63–87. URL: http://www.agequal.ru/pdf/2024/124005.pdf (дата обращения: 10.10.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».