Statistical analysis of housing availability in Russian regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Social living conditions and related problems are one of the key indicators of the level and pace of the socio-economic development of modern society. The Russians’ standard of living is constantly on the agenda of the academic community and the Government of the Russian Federation. Accordingly, the study of the state and prospects for the development of key indicators characterizing the well-being of the population is one of the main tasks of economy. Theoretical analysis. The purpose of this study is statistical analysis and identification of the socio-economic indicators influence degree on the provision of housing for the country’s population. To achieve this goal, we used such statistical tools as tabular and graphical, coefficient, grouping method and correlation-regression analysis. Empirical analysis. The methodological approach to the statistical analysis of the population’s provision with housing corresponds to three stages of statistical research and includes formation of a system of indicators, collection and processing of actual material in spatial and time sections, as well as formation of conclusions regarding the patterns of development of the phenomenon under consideration. Results. As a result of the study, the following patterns were established: despite the population’s low standard of living and periodic shock impacts on Russian economy, the level of housing provision for the population for the period 1990–2021 is continuously increasing; the highest level of housing provision is observed in the most densely populated regions of the country, which are part of the Central Federal District and the Volga Federal District; the largest influence on the variation of the population’s provision of housing is exerted by general economic indicators, namely the level of employment and the positive dynamics of the industrial production index. The results of the study can be used to make decisions regarding the improvement of the population’s standard of living in constituent entities of the Russian Federation.

About the authors

Alexander Pavlovich Tsypin

Financial University under the Government of the Russian Federation

125993, Moscow, Leningradsky avenue, 49

Elena Evgenievna Kabanova

Financial University under the Government of the Russian Federation

125993, Moscow, Leningradsky avenue, 49

Gadzhimirze Irazievich Gadzhimirzoev

Moscow State University of Humanities and Economics

49 Losinoostrovskaya St., Moscow 107150, Russia

References

  1. Коростелева Т. С., Целин В. Е. Региональные рынки жилья в Российской Федерации: вопросы моделирования рейтинговых оценок, прогноз, управление // Жилищные стратегии. 2021. Т. 8, № 3. С. 257–282. https://doi.org/10.18334/zhs.8.3.113156
  2. Ларина Т. Н., Кибатаева А. Н. Статистический анализ факторов улучшения жилищных условий населения городской и сельской местности Оренбургской области // Статистика и экономика. 2018. Т. 15, № 3. С. 40–49. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-3-40-49
  3. Салахова З. Р. Реализация государственных программ по повышению уровня обеспеченности населения России жильем // Экономические науки. 2020. № 12 (193). С. 409–413. https://doi.org/10.14451/1.193.409
  4. Новоселова И. В., Агаджанян А. Н., Гузь Т. О., Ревякина О. М. Современные тенденции развития жилищной отрасли России // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. 2021. № 1. С. 16–19.
  5. Спиридонов С. П., Штанько О. П. Жилищная обеспеченность регионов как один из основных факторов улучшения качества жизни населения // Путеводитель предпринимателя. 2022. Т. 15. № 4. С. 52–59. https://doi.org/10.24182/2073-9885-2022-15-4-52-59
  6. Хабиб М. Д., Долгих Е. А. Жилье и жилищные условия населения: статистические аспекты исследования // Sciences of Europe. 2017. № 18–2. С. 35–42.
  7. Черновол А. А. О жилье // Крымский Академический вестник. 2021. № 19. С. 250–256.
  8. Российский статистический ежегодник. 2021 : стат. сб. / Росстат. М., 2021. 692 с.
  9. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021 : стат. сб. / Росстат. М., 2021. 1112 с.
  10. Лосева А. В., Леднева О. В. Вопросы территориальной дифференциации информационного общества России // Фундаментальные исследования. 2021. № 6. С. 47–55. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=43057 (дата обращения: 20.10.2022). https://doi.org/10.17513/fr.43057
  11. Афанасьев В. Н., Цыпин А. П. Эконометрика в пакете STATISTICA: учеб. пособие по выполнению лабораторных работ. Оренбург : ИП Кострицын, 2010. 196 с.
  12. Цыпин А. П., Стебунова О. И., Салиева А. К. Модели оценки стоимости жилья с учетом пространственной вариации данных (на примере городов ПФО) // Экономика и предпринимательство. 2015. № 11, ч. 2 (64–2). С. 369–373.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies