Microperimetric biofeedback rehabilitation in patients with stargardt disease: first Russian experience

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Stargardt disease is the most common form of hereditary macular degeneration, with a frequency of about 1 case per 17 thousand people. There are about 5.5 million patients with this condition worldwide. Current clinical practice has treatment for Stargardt disease. Rehabilitation of patients is limited by various optical approaches and does not include techniques to improve fixation.

AIM: This study aimed to evaluate the effectiveness of visual rehabilitation of patients with Stargardt disease with unstable fixation using microperimetric biofeedback training.

METHODS: A single-center, uncontrolled, clinical trial was conducted. Inclusion criteria were the following: patients with genetically confirmed Stargard disease; peripheral eccentric fixation; written informed voluntary consent completed and signed by patients or legal representatives. All patients underwent microperimetric acoustic biofeedback training (session duration 10–12 minutes, for 10 days). Fixation stability was assessed using an MP-3 microperimeter. Fixation parameters, including the ellipse density and area, and visual performance were determined before the training initiation, immediately after and 1 month post-training.

RESULTS: A total of 5 patients with a genetically confirmed Stargardt disease were enrolled. After training, two eyes shifted their trained retinal loci toward the area with better structural and functional characteristics compared with the initial fixation loci. Three eyes improved the existing preferred fixation locus. Fixation stability significantly increased in the 2° and 4° areas, and the ellipse area encompassing 68%, 95%, and 99% of fixation points was significantly reduced in all patients. Changes in fixation characteristics after microperimetric biofeedback training correlated with improved visual performance. Visual performance increased significantly after training and remained stable 1 month after the end of training.

CONCLUSION: The effectiveness of visual microperimetric biofeedback rehabilitation in patients with Stargardt disease and unstable fixation was assessed for the first time in Russia. The obtained results demonstrated an increase in best corrected visual acuity, improved fixation and visual parameters, with the achieved effect maintained up to 1 month of follow-up.

作者简介

Sergey Milash

National Medical Research Center of Eye Diseases named after Helmholtz

编辑信件的主要联系方式.
Email: sergey_milash@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-3553-9896
SPIN 代码: 5224-4319

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Elena Tarutta

National Medical Research Center of Eye Diseases named after Helmholtz

Email: elenatarutta@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8864-4518
SPIN 代码: 8828-5150

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Regina Stalmahova

National Medical Research Center of Eye Diseases named after Helmholtz

Email: reginahubieva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8383-0127
SPIN 代码: 1032-8283

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Inna Zolnikova

National Medical Research Center of Eye Diseases named after Helmholtz

Email: innzolnikova@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7264-396X
SPIN 代码: 2785-5060

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Hanany M, Shalom S, Ben-Yosef T, Sharon D. Comparison of Worldwide Disease Prevalence and Genetic Prevalence of Inherited Retinal Diseases and Variant Interpretation Considerations. Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine. 2023;14(2):a041277. doi: 10.1101/cshperspect.a041277 EDN: YZVILC
  2. Ben-Yosef T. Inherited Retinal Diseases. International Journal of Molecular Sciences. 2022;23(21):13467. doi: 10.3390/ijms232113467 EDN: RSQJHD
  3. Testa F, Melillo P, Di Iorio V, et al. Macular Function and Morphologic Features in Juvenile Stargardt Disease. Ophthalmology. 2014;121(12):2399–2405. doi: 10.1016/j.ophtha.2014.06.032
  4. Schönbach EM, Strauss RW, Cattaneo MEGV, et al. Longitudinal Changes of Fixation Stability and Location Within 24 Months in Stargardt Disease: ProgStar Report No. 16. American Journal of Ophthalmology. 2022;233:78–89. doi: 10.1016/j.ajo.2021.07.013 EDN: PGYTDN
  5. Vingolo EM, Salvatore S, Cavarretta S. Low-Vision Rehabilitation by Means of MP-1 Biofeedback Examination in Patients with Different Macular Diseases: A Pilot Study. Applied Psychophysiology and Biofeedback. 2009;34(2):127–133. doi: 10.1007/s10484-009-9083-4 EDN: DYZCTJ
  6. Verdina T, Giacomelli G, Sodi A, et al. Biofeedback Rehabilitation of Eccentric Fixation in Patients with Stargardt Disease. European Journal of Ophthalmology. 2013;23(5):723–731. doi: 10.5301/ejo.5000291
  7. Scuderi G, Verboschi F, Domanico D, Spadea L. Fixation Improvement through Biofeedback Rehabilitation in Stargardt Disease. Case Reports in Medicine. 2016;2016:1–4. doi: 10.1155/2016/4264829
  8. Ratra D, Gopalakrishnan S, Dalan D, et al. Visual rehabilitation using microperimetric acoustic biofeedback training in individuals with central scotoma. Clinical and Experimental Optometry. 2019;102(2):172–179. doi: 10.1111/cxo.12834
  9. Melillo P, Prinster A, Di Iorio V, et al. Biofeedback Rehabilitation and Visual Cortex Response in Stargardt’s Disease: A Randomized Controlled Trial. Translational Vision Science & Technology. 2020;9(6):6. doi: 10.1167/tvst.9.6.6 EDN: AZNIOW
  10. Silvestri V, Turco S, Piscopo P, et al. Biofeedback stimulation in the visually impaired: a systematic review of literature. Ophthalmic and Physiological Optics. 2021;41(2):342–364. doi: 10.1111/opo.12787 EDN: NZIFMS
  11. Патент РФ на изобретение № 2367335/ 20.09.2009. Бюл. № 26. Егорова Т.С., Нероева Н.В. Способ определения зрительной продуктивности. | Patent RUS No. 2367335/ 20.09.2009. Byul. No. 26. Egorova TS, Neroeva NV. Method for determining visual productivity. Available from: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37556379_56488320.pdf (In Russ.) EDN: WDHPKU
  12. Fujii G. Patient Selection for Macular Translocation Surgery Using the Scanning Laser Ophthalmoscope. Ophthalmology. 2002;109(9):1737–1744. doi: 10.1016/S0161-6420(02)01120-X
  13. Тарутта Е.П., Хубиева Р.Р., Милаш С.В., и др. Новый метод лечения амблиопии у детей с неустойчивой центральной и нецентральной фиксацией с помощью биологической обратной связи // Российский офтальмологический журнал. 2022. T. 15, № 2. С. 109–119. | Tarutta EP, Khubieva RR, Milash SV, et al. A New Method of Amblyopia Treatment in Children With Unstable Central and Eccentric Fixation Using Biofeedback. Russian Ophthalmological Journal. 2022;15(2):109–119. doi: 10.21516/2072-0076-2022-15-2-109-119 EDN: XJJSZW
  14. Тарутта Е.П., Стальмахова Р.Р., Милаш С.В., Апаев А.В. Отдалённые результаты лечения амблиопии у детей с нарушенным механизмом фиксации с помощью биологической обратной связи // Российский офтальмологический журнал. 2024. Т. 17, № 4. С. 41–47. | Tarutta EP, Stalmakhova RR, Milash SV, Apaev AV. Long-Term Results of Treatment of Amblyopia in Children With Impaired Fixation Mechanism Using Biofeedback. Russian Ophthalmological Journal. 2024;17(4):41–47. doi: 10.21516/2072-0076-2024-17-4-41-47 EDN: CHNKYC
  15. Zhou J, Hou J, Li S, Zhang J. The effect of duration between sessions on microperimetric biofeedback training in patients with maculopathies. Scientific Reports. 2024;14(1):12524. doi: 10.1038/s41598-024-63327-x EDN: RWHIJJ
  16. Zueva MV, Kotelin VI, Neroeva NV, et al. Challenges and Perspectives of Novel Methods for Light Stimulation in Visual Rehabilitation. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2023;53(9):1611–1625. doi: 10.1007/s11055-023-01556-9 EDN: HKYYIR
  17. Zueva MV, Neroeva NV, Zhuravleva AN, et al. Fractal Phototherapy in Maximizing Retina and Brain Plasticity. In: Di Ieva A, editor. The Fractal Geometry of the Brain. Advances in Neurobiology. Cham: Springer; 2024. P. 585–637. doi: 10.1007/978-3-031-47606-8_31
  18. Maniglia M, Soler V, Cottereau B, Trotter Y. Spontaneous and training-induced cortical plasticity in MD patients: Hints from lateral masking. Scientific Reports. 2018;8(1):90. doi: 10.1038/s41598-017-18261-6

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Selection of the trained retinal locus based on multimodal visualization data. TRL, trained retinal locus.

下载 (319KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Fixation before and after microperimetric biofeedback training MBF, microperimetric biofeedback; FAF, fundus autofluorescence.

下载 (386KB)
索引源数据
4. Fig. 3. An example of changes in fixation parameters after microperimetric biofeedback training. BCEA, bivariate contour ellipse area encompassing 68%, 95%, and 99% of fixation points.

下载 (237KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».