Cognitive and emotional statements as components of reciprocal interaction in network thinking

封面

如何引用文章

全文:

详细

Working in the world of the 21st century requires ever closer cooperation, more and more people. At the same time, paradoxically, the people of this society are increasingly striving for independence and feel lonely, despite the increased possibilities of digital technologies that greatly facilitate information interaction. All this could not but affect human thinking, which, together with network technologies, was forced to change significantly, turning into network thinking. As thinking changes, so does the interaction between people. To study this interaction, a study was conducted to analyze the components of reciprocity in network thinking. The method used in obtaining primary results was content analysis. Mathematical processing of the obtained data was carried out by means of multivariate analysis of variance. The study determined the parameters of the initial conditions of network thinking that affect various forms of reciprocity, as well as emotional and cognitive statements. Combinations of conditions in the greatest and least degree influencing the quantitative and qualitative component of interaction in solving mental problems are revealed. The influence of various forms of reciprocity on emotional and cognitive statements realized in the process of network thinking by participants in problem solving has been established. Combinations of two forms of reciprocity are determined that contribute to a change in the number of emotional and cognitive statements. Fundamental differences in the influence of various forms of reciprocity on utterances in the process of joint mental activity are revealed. The results obtained as a result of the study can be used to assess the features of interdependent interaction in the implementation of network thinking and its correction by changing the initial conditions for the implementation of mental activity.

作者简介

Denis Dautov

Don State Technical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: dautov-80@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8147-5603
Scopus 作者 ID: 57218092903

Аssociate Professor of the Department of Psychology of Education and Organizational Psychology

俄罗斯联邦, 1, Gagarin sq., Rostov-on-Don, 344003

参考

  1. Cimino M.G., Galatolo F., Lazzeri A., Pedrycz W., Vaglini G. Spikiness Assessment of Term Occurrences in Microblogs: An Approach based on Computational Stigmergy. Conference: The 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. 2017. Рр. 731–737. doi: 10.5220/0006253807310737
  2. Mushtey N.A. Partisipativnoye vzaimodeystviye i sotsial’naya stigmergiya kak protsessy sotsial’noy samoorganizatsii v sovremennom obshchestve [Participatory interaction and social stigmergy as processes of social self-organization in modern society]. Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya: Filosofiya. Psikhologiya. Pedagogika. 2018. Vol. 18. No. 3. Pp. 270–274. doi: 10.18500/1819-7671-2018-18-3-270-274
  3. Granovetter M. The impact of social structure on economic outcomes. The Sociology of Economic Life. London: Routledge, 2018. Pp. 46–61. doi: 10.4324/9780429494338-4
  4. Dron J. Soft is hard and hard is easy: Learning technologies and social media. Form@re-Open Journal per la formazione in rete. 2013. Vol. 13. No. 1. Pp. 32–43. DOI: https://doi.org/10.13128/formare-12613
  5. Castells M. The information city, the new economy, and the network society. The information society reader. NY: Routledge, 2020. Pp. 150–164. doi: 10.4324/9780203622278-17
  6. Patarakin E. Setevyye soobshchestva i obucheniye [Collaborative Networking and Supporting Learning Analytics]. Moscow: Litres Publ., 2022. 120 р. https://books.google.ru/books?hl=ru&lr=&id=v6FUDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT3&dq (accessed January 19, 2023).
  7. Shirky C. Cognitive surplus: Creativity and generosity in a connected age. London: Penguin Books, 2010.
  8. Downes S. Recent work in connectivism. European Journal of Open, Distance and E-Learning (EURODL). 2020. Vol. 22. No. 2. Pp. 113–132. doi: 10.2478/eurodl-2019-0014
  9. Hassan N.R., Mingers J., Stahl B. Philosophy and information systems: where are we and where should we go? European Journal of Information Systems. 2018. Vol. 27. No. 3. Pp. 263–277. doi: 10.1080/0960085X.2018.1470776
  10. Gehlen A. Urmensch und Spatkultur: philosophische Ergebnisse und Aussagen. Klostermann, 2016. doi: 10.5771/9783465142720
  11. Ostashewski N., Reid D. Networked teacher professional development: Applying the networked learning framework to online teacher professional development. Proceedings EDGE e-Learning: The Horizon and Beyond Conference, Oct 12–15 2010. Newfoundland, Canada: International Council for Open and Distance Education, 2010. Pp. 12–15. http://hdl.handle.net/20.500.11937/20442 (accessed March 21, 2023).
  12. Arshinov V.I., Budanov V.G. Ontologii i riski tsifrovogo tekhnouklada: k voprosu o predstavlenii sotsiotekhnicheskogo landshafta [Ontologies and risks of the digital technostructure: on the issue of representing the sociotechnical landscape]. Slozhnost’. Razum. Postneklassika. 2019. No. 2. Рр. 51–60. doi: 10.12737/article_5d4834d5af2985.35191802
  13. Patarakin E.D. Sovmestnaya setevaya deyatel’nost’ i podderzhivayushchaya eye uchebnaya analitika [Collaborative Networking and Supporting Learning Analytics]. Vyssheye obrazovaniye v Rossii. 2015. No. 5. Pp. 145–154. https://elibrary.ru/item.asp?id=23726842 (accessed February 20, 2023).
  14. Capra F. The systems view of life: A unifying conception of mind, matter, and life. Cosmos and History: The Journal of Natural and Social Philosophy. 2015. Vol. 11. No. 2. Pp. 242–249. https://www.cosmosandhistory.org/index.php/journal/article/view/503 (accessed February 20, 2023).
  15. Barabási A.-L. Linked. How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life. New York: Basic Books, 2014. 280 p.
  16. Maturana H. Autopoiesis, structural coupling and cognition: a history of these and other notions in the biology of cognition. Cybernetics & human knowing. 2002. Vol. 9. No. 3–4. Pp. 5–34. https://reflexus.org/wp-content/uploads/Autopoiesis-structural-coupling-and-cognition.pdf (accessed February 20, 2023).
  17. Latour B. Network theory| networks, societies, spheres: Reflections of an actor-network theorist. International journal of communication. 2011. Vol. 5. Pp. 15. https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/1094 (accessed February 18, 2023).
  18. Sutcliffe A.G., Binder J.F., Dunbar R.I.M. Activity in social media and intimacy in social relationships. Computers in human behavior. 2018. Vol. 85. Pp. 227–235. doi: 10.1016/j.chb.2018.03.050
  19. Cheung C.M.K., Thadani D.R. The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision support systems. 2012. Vol. 54. No. 1. Pp. 461–470. doi: 10.1016/j.dss.2012.06.008
  20. Yudina E.N., Zakharova S.A. Sotsial’nyye seti v svete nauchnykh paradigm [Social networks in the light of scientific paradigms]. Trud i sotsial’nyye otnosheniya. 2015. No. 3. Рр. 23–34. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23818203 (accessed January 19, 2023).
  21. Stegbauer C. Reziprozität: Einführung in soziale Formen der Gegenseitigkeit. Luxembourg: Springer-Verlag, 2010. 154 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-92612-4
  22. Sahlins M.D. Zur Soziologie des primitiven Tauschs. 1999. No. 9. Pp. 149–178.
  23. Jung M. Reziprozität. Annäherungen an eine Grundlegung der Kultur-und Sozialwissenschaften. Sozialer Sinn. 2022. Vol. 23. No. 1. Pp. 205–212. doi: 10.1515/sosi-2022-0009
  24. Granovetter M., Swedberg R. Introduction to the third edition. The Sociology of Economic Life. London: Routledge, 2018. Pp. 46–61. doi: 10.4324/9780429494338-1
  25. Borgatti S.P., Halgin D.S. On network theory. Organization science. 2011. Vol. 22. No 5. Pp. 1168–1181. doi: 10.2139/ssrn.2260993
  26. Bronfenbrenner U., Morris P.A. The bioecological model of human development. Handbook of child psychology. 2007. Vol. 1. Pp. 793–828. doi: 10.1002/9780470147658.CHPSY0114
  27. Nen’ko A.E. Emotsional’noye vzaimodeystviye v setyakh znaniya: granitsy i vozmozhnosti [Emotional Interaction in Knowledge Networks: Limits and Possibilities]. Zhurnal sotsiologii i sotsial’noy antropologii. 2012. Vol. 15. No. 5. Pp. 377–393.
  28. Izard C.E. Basic emotions, relations among emotions, and emotion-cognition relations. 1992. No. 3. Pp. 561–565. doi: 10.1037/0033-295x.99.3.561
  29. Thrift N. Intensities of feeling: Towards a spatial politics of affect. Geografiska Annaler: Series B, Human Geography. 2004. Vol. 86. No. 1. Pp. 57–78. doi: 10.1111/j.0435-3684.2004.00154.x/
  30. Selman R.L. The growth of interpersonal understanding: Developmental and clinical analyses. New York: New York Academic Press, 1980. 343 p.
  31. Dron J., Anderson T. Collectives, networks and groups in social software for e-learning. E Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education. Association for the Advancement of Computing in Education (AACE), 2007. Pр. 2460–2467. https://www.learntechlib.org/primary/p/26726/ (accessed February 20, 2023).
  32. Siemens G. Orientation: Sensemaking and wayfinding in complex distributed online information environments: thesis cand. of techn. sci. University of Aberdeen, 2012. 207 p. https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.558600 (accessed February 20, 2023).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Dautov D.F., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».