Models of Joint Dynamics of Opinions And Actions in Online Social Networks. Part II: Linear Models

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Based on VKontakte data, we study the influence of various factors on the dynamics of opinions and actions both at the macro level (“public opinion”) and at the micro level (the opinions and actions of individual agents). A model of collective decision-making is briefly considered; in this model, interconnected parameters reflect both the mental and behavioral components of the agents’ activity. Identification results are presented for two special modifications of the model, namely, linear macro- and micro models of the dynamics of opinions and actions in a social network. We estimate the influence of various factors on the opinions and actions of agents: aggregated social influence (public opinion), the agent’s individual opinions and actions, the opinions and actions of the social environment, and the mechanisms of the agent’s trust in information sources and information content.

About the authors

D. A Gubanov

Trapeznikov Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences

Email: dmitry.a.g@gmail.com
Moscow, Russia

D. A Novikov

Trapeznikov Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences

Email: novikov@ipu.ru
Moscow, Russia

References

  1. Губанов Д.А., Новиков Д.А. Модели совместной динамики мнений и действий в онлайновых социальных сетях. Ч. 1. Исходные данные и первичный анализ // Проблемы управления. – 2023. – № 2. – С. 37–53. [Gubanov, D.A., Novikov, D.A. Models of Joint Dynamics of Opinions and Actions in Online Social Networks. Part I: Primary Data Analysis // Control Sciences. – 2023. – No. 2. – P. 31–45.]
  2. Новиков Д.А. Модели динамики психических и поведенческих компонент деятельности в коллективном принятии решений // Управление большими системами. – 2020. – Вып. 85. – С. 206–237. [Novikov, D.A. Dynamics Models of Mental and Behavioral Components of Activity in Collective Decision-Making // Large-Scale Systems Control. – 2020. – Iss. 85. – P. 206–237. (In Russian)]
  3. Новиков Д.А. Управление, деятельность, личность. – М.: ИПУ РАН, 2020. – 80 с. [Novikov, D.A. Upravlenie, deyatel'nost', lichnost'. – M.: IPU RAN, 2020. – 80 s. (In Russian)]
  4. Novikov D. Models of Strategic Decision-Making under Informational Control // Mathematics. – 2021. – No. 9. – Art. No. 1889.
  5. Fishburn P. Utility Theory for Decision Making. – London: R. E. Krieger Pub. Co, 1979.
  6. von Neumann J., Morgenstern O. Theory of Games and Economic Behavior. Princeton: Princeton University Press, 1944.
  7. Myerson R. Game Theory: Analysis of Conflict. – London: Harvard University Press, 1991.
  8. Granovetter M. Threshold Models of Collective Behavior // The American Journal of Sociology. – 1978. – Vol. 83, no. 6. – P. 1420–1443.
  9. Heckelman J., Miller N. Handbook of Social Choice and Voting. – London, UK: Edward Elgar Publishing, 2015.
  10. Schelling T. Micromotives and Macrobehaviour. – New York, London: Norton & Co Ltd, 1978. – 256 p.
  11. Dhami S. The Foundations of Behavioral Economic Analysis. – Oxford, UK: Oxford University Press, 2016.
  12. Зимбардо Ф., Ляйппе М. Социальное влияние. – СПб.: Питер, 2000. – 448 с. [Zimbardo F., Lyaippe M. Sotsial'noe vliyanie. – SPb.: Piter, 2000. – 448 s. (In Russian)]
  13. Майерс Д. Социальная психология. – СПб.: Питер, 1998. – 688 с. [Myers, D. Social Psychology. – Boston: McGraw-Hill, 1996.]
  14. Чалдини Р. Психология влияния. – СПб.: Питер, 2003. – 258 с. [Cialdini, R. Influence: The Psychology of Persuasion. – N.-Y.: HarperCollins Publishers, 1993.]
  15. Feist J., Feist G. Theories of Personality, 9th ed. – N.-Y.: McGraw-Hill Education, 2017.
  16. Boyle, G.J., Matthews, G., Saklofske, D.H. The Sage Handbook of Personality Theory and Assessment. Vol. 1. Personality Theories and Models: An Overview. – Los Angeles: Sage Books, 2008.
  17. Schultz D., Schultz S. Theories of Personality, 11th ed. – Boston: Cengage Learning, 2016.
  18. Allbaracin, D, Shavitt S. Attitudes and Attitude Change // Annu. Rev. Psychol. – 2018. – Vol. 69, no. 4. – P. 1–29.
  19. Banisch S., Olbrich E. Opinion Polarization by Learning from Social Feedback // The Journal of Mathematical Sociology. –2019. – Vol. 43. – P. 76–103.
  20. Hunter J., Danes J., Cohen S. Mathematical Models of Attitude Change. – Orlando: Academic Press, 1984. – 339 p.
  21. Xia H., Wang H., Xuan Z. Opinion Dynamics: A Multidisciplinary Review and Perspective on Future Research // Int. Journal of Knowledge and Systems Science. – 2011. – Vol. 2, no. 4. – P. 72–91.
  22. Shoham Y., Leyton-Brown K. Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretical and Logical Foundations. – Cambridge: Cambridge University Press, 2009.
  23. Yakouda M., Abbel W. Multi-Agent System: A Two-Level BDI Model Integrating Theory of Mind // Int. J. Eng. Res. Technol. – 2020. – Vol. 9, no. 7. – P. 208–216.
  24. Burkov V., Goubko M., Kondrat'ev V., et al. Mechanism Design and Management: Mathematical Methods for Smart Organizations. – N.-Y.: Nova Science Publishers, 2013.
  25. Novikov D. Theory of Control in Organizations. N.-Y.: Nova Science Publishing, 2013.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».