CONTROL MODELS IN POWER HIERARCHIES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper is devoted to the modeling of control in power hierarchies. Publications in this research area are briefly overviewed. The design principles of such models and the underlying assumptions are described. They are mathematically formalized using difference normal-form games with the information rules of Germeier games. An analytical study is carried out for a system of two-level power hierarchies as a particular case. The general problems of investigating power hierarchies are posed. One-, two-, and n-polar power hierarchies are defined, and their emergence conditions are analyzed. Illustrative examples are provided. An alternative resource competition model is considered. The system of power hierarchies is simulated for different cases, and the simulation results are compared. Conclusions are drawn, and some lines of further research are indicated.

About the authors

O. I Gorbaneva

Southern Federal University

G. A Ougolnitsky

Southern Federal University

References

  1. Михайлов А.П. Математическое моделирование динамики распределения власти в иерархических структурах // Математическое моделирование. - 1994. -Т. 6, № 6. - С. 108-138.[Mikhailov, A.P.Mathematical modelling of power distribution dynamics in hierarchical structures / Matematicheskoe modelirovanie. - 1994. - Vol. 6, no. 6. - P. 108-138. (In Russian)]
  2. Михайлов А.П.Моделирование системы «Власть-Общество». – М.: Физматлит, 2006. – 145 с. [Mihajlov, A.P. Modelirovanie sistemy «Vlast'-Obshchestvo». – M.: Fizmatlit, 2006. – 145 s. (In Russian)]
  3. Михайлов А.П., Ланкин Д.Ф. О конструкциях властных иерархий // Математическое моделирование. – 2009. – Т. 21, № 8.– С. 108–120.[Mikhailov, A.P., Lankin, D.F. About structures of power hierarchies // Matematicheskoe modelirovanie. – 2009. –Vol. 21, no. 8. – P. 108–120. (In Russian)]
  4. Михайлов А.П., Горбатиков Е.А.Базовая модель дуумвирата в системе «власть-общество» //Математическое моделирование. – 2012. – Т.24, №. 1.– С. 33–45. [Mikhailov, A.P. The basic model of duumvirate in the «power-society» system //Matematicheskoe modelirovanie. – 2012. – Vol. 24, no. 1. – P. 35–45. (In Russian)]
  5. Михайлов А.П., Петров А.П., Подлипская О.Г. Сравнительный анализ стратегий в модели противоборства власти и оппозиции // Математическое моделирование. – 2022. – Т. 34, № 11.– С. 67–76. [Mikhailov, A.P., Petrov, A.P., Podlipskaia, O.G. Comparative analysis of strategies in the model of confrontation between power and opposition //Matematicheskoe modelirovanie. – 2022. – Vol. 34, no. 11. – P. 67–76. (In Russian)]
  6. Михайлов А.П. Mодель коррумпированных властных иерархий // Математическое моделирование. – 1999. – Т. 11, № 1. – С. 3–17. [Mikhailov, A.P. The model of corrupt power hierarchies / Matematicheskoe modelirovanie. – 1999. – Vol. 11, no. 1. – P. 3–17. (In Russian)]
  7. Михайлов А.П., Ланкин Д.Ф. Моделирование оптимальных стратегий ограничения коррупции // Математическое моделирование. – 2006. – Т. 18, №12. – P.115–124. [Mikhailov, A.P., Lankin, D.F. The model of corrupt power hierarchies// Matematicheskoe modelirovanie. – 2006. – Vol. 18, no. 12. – P. 115–124.(In Russian)]
  8. МихайловА.П., Горбатиков Е.А. Анализ антикоррупционных стратегий в модифицированной модели «власть-общество» // Математическое моделирование.2016. – Т. 28, № 5.– С. 47–68. [Mikhailov, A.P., Gorbatikov, E.A. Anticorruptional strategies analysis in the modified "power-society" model // Matematicheskoe modelirovanie. 2016. – Vol. 28, no. 5. – P. 47–68. (In Russian)]
  9. Хазин М. Лестница в небо. Диалоги о власти, карьере и мировой элите. – М.: РИПОЛ классик, 2022. – 624 с. [Hazin, M. Lestnica v nebo. Dialogi o vlasti, kar'ere i mirovoj elite. – M.: RIPOL klassik, 2022. – 624 s. (In Russian)]
  10. Хазин М., Щеглов С. Кризис и Власть. Т. I. Лестница в небо. – 544 с.; Т. II. Люди Власти. – 528 с. –М.: РИПОЛ классик, 2023. [Hazin, M., Shcheglov, S. Krizis i Vlast'. – Vol. I. Lestnica v nebo. – 544 s.; Vol.II. Lyudi Vlasti. – M.: RIPOL klassik, 2023.– 528 s. (In Russian)]
  11. Fix B. Personal Income and Hierarchical Power // J. of Economic Issues. – 2019. – Vol. 53, no. 4.– P.928–945.
  12. Fix B. How the rich are different: hierarchical power as the basis of income size and class // J. of Computational Social Science. – 2021. – Vol. 4, no. 1. – P. 403–454.
  13. Fix B. Redistributing Income Through Hierarchy // Real-World Economics Review. – 2021. – No. 98.– P. 58–86.
  14. УгольницкийГ.А. Управление устойчивым развитием активных систем. – Ростов-на-Дону: Изд-воЮФУ, 2016. – 940 с. [Ugol'nickij, G.A. Upravlenie ustojchivym razvitiem aktivnyh sistem. – Rostov-na-Donu: Izd-vo YUFU, 2016. – 940 s. (In Russian)]
  15. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. – М.: СИНТЕГ, 1999. – 128 с. [Burkov, V.N., Novikov, D.A. Teoriya aktivnyh sistem: sostoyanie i perspektivy. – M.: SINTEG, 1999. – 128 s. (In Russian)]
  16. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. – М.: Изд-во физ.-мат. лит., 2007. – 584 с. [Novikov, D.A. Teoriya upravleniya organizacionnymi sistemami. – M.: Izd-vo fiz.-mat. lit., 2007. – 584 s. (In Russian)]
  17. Горбанёва О.И., Угольницкий Г.А. Цена анархии и механизмы управления в моделях согласования общественных и частных интересов // Математическая теория игр и её приложения. – 2015. – Т. 7, вып. 1. – С. 50–73. [Gorbaneva, O.I., Ougolnitsky, G.A. Price of Anarchy and Control Mechanisms in Models of Concordance of Public and Private interests // Matematicheskaya Teoriya Igr i Ee Prilozheniya. – 2015. – Vol. 7,iss.1. – P. 50–73. (In Russian)]
  18. Ougolnitsky G.A., Usov A.B. Computer Simulations as a Solution Method for Differential Games // Computer Simulations: Advances in Research and Applications. Eds. M.D. Pfeffer and E. Bachmaier. – New York: Nova Science Publishers, 2018. – P. 63–106.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».