Граф журнального пересечения: определение, модификации и содержательный пример
- Авторы: Печников А.А.1
-
Учреждения:
- Карельский научный центр РАН
- Выпуск: № 114 (2025)
- Страницы: 122-137
- Раздел: Сетевые модели в управлении
- URL: https://journals.rcsi.science/1819-2440/article/view/291937
- ID: 291937
Цитировать
Аннотация
Библиометрические сети задаются отношениями между публикациями и/или их авторами, реализуемыми на основе списков соавторов и библиографических списков. Математическими моделями таких сетей, позволяющих исследовать сообщества ученых и связи между их работами, являются соответствующие библиографические графы. В работе определяется новый тип библиографического графа – граф журнальных пересечений, основанный на известной бинарной операции пересечения множеств. В качестве множеств здесь выступают множества авторов: автор принадлежит множеству авторов журнала, если у него есть публикации в этом журнале. Вершинами графа пересечений являются журналы, а связи между ними возникают в том случае, если пересечения соответствующих множеств авторов непустые. Предложены две модификации графа журнальных пересечений, учитывающие мощность подмножества пересечений и сходство множеств авторов, определяемое с использованием коэффициента Жаккара. В качестве примера построения и исследования графа журнальных пересечений и его модификаций использованы данные 20 ведущих российских математических журналов. В результате анализа получены некоторые результаты («замкнутость» или «открытость» сообществ авторов и журналов; высокая корреляция между PageRank вершин графа и SCIENCE INDEX журналов в eLibrary), позволяющие несколько иначе посмотреть на традиционные подходы к ранжированию научных журналов, используемых для оценок научной результативности. Определены направления дальнейших экспериментальных и теоретических исследований.
Ключевые слова
Об авторах
Андрей Анатольевич Печников
Карельский научный центр РАН
Email: pechnikov@krc.karelia.ru
Петрозаводск
Список литературы
- БРЕДИХИН С.В., ЛЯПУНОВ В.М., ЩЕРБАКОВА Н.Г. Библиометрические сети научных статей и журналов. – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2021. – 334 с.
- Научная электронная библиотека. [Электронный ре-сурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru.
- НОВИКОВ Д.А. Померяемся «Хиршами»? (Размышления о наукометрии) // Высшее образование в России. – 2015. – №. 2. – С. 5–13.
- О новом рейтинге журналов SCIENCE INDEX. [Элек-тронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/projects/science_index/ranking_info.asp.
- Список журналов, входящих в базу данных RSCI. [Элек-тронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/project_rsci.asp.
- An example of how intersecting sets define a graph. [Electronic resource]. – Available at: https://en.wikipedia.org/wiki/File:Intersection_graph.gif.
- BRIN S., PAGE L. The anatomy of a large-scale hypertextu-al web search engine // Computer networks and ISDN sys-tems. – 1998. – Vol. 30, Iss. 1–7. – P. 107–117.
- DE SOLLA PRICE D.J. Networks of scientific paper // Sci-ence. – 1965. – Vol. 149, Iss. 3683. – P. 510–515.
- FORTUNATO S. et al. Science of science // Science. – 2018. – Vol. 359, Iss. 6379. – P. 0185.
- HIRSCH J.E. Index for quantifying the results of scientific research of an individual // Proc. of the National Academy of Sciences. – 2005. – Vol. 102, No. 46. – P. 16569–16572.
- KAS M., CARLEY K.M., CARLEY L.R. Trends in science networks: understanding structures and statistics of scientific networks // Social Network Analysis and Mining. – 2012. – No. 2. – P. 169–187.
- KOSUB S. A note on the triangle inequality for the Jaccard distance // Pattern Recognition Letters. – 2019. – Vol. 120. – P. 36–38.
- LEVANDOWSKY M., WINTER D. Distance between sets // Nature. – 1971. – Vol. 234, No. 5323. – P. 34–35.
- MALLIAROS F.D., VAZIRGIANNIS M. Clustering and community detection in directed networks: A survey // Phys-ics Reports. – 2013. – Vol. 533, Iss. 4. – P. 95–142.
- NEWMAN M.E., GIRVAN M. Finding and evaluating community structure in networks // Physical Review E. – 2004. – Vol. 69(2). – P 026113.
- PERIANES-RODRIGUEZ A., WALTMAN L., VAN ECK N.J. Constructing bibliometric networks: A comparison between full and fractional counting // Journal of Informet-rics. – 2016. – Vol. 10, Iss. 4. – P. 1178–1195.
Дополнительные файлы
