Анализ терминологической структуры теории управления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Словарь основных понятий научной области важен для стандартизации терминологии, а также для поддержки образования и междисциплинарных исследований, он способствует взаимопониманию и эффективной коммуникации в этой области. В области теории управления экспертами ИПУ РАН разработана система основных понятий, которая включает 1047 терминов (для каждого предоставляется название, перевод и описание со ссылками на другие термины). Цель настоящего исследования заключается в анализе взаимосвязей между ключевыми сетевыми характеристиками этой системы понятий и в валидации разработанного словаря с точки зрения его системности и принципов выделения понятий: иерархичности, сбалансированности, значимости и модульности. В работе подтверждено соблюдение иерархичности терминов от общего к частному. Найдены четко определенные группы в сети терминов и установлена иерархическая структура связей между группами. При движении по иерархии сверху вниз обнаружено уменьшение структурной значимости терминов и увеличение сложности как в целом, так и в отдельных группах терминов (что отражает модульность и сбалансированность). Подтверждена значимость терминов на основе статистики их встречаемости в корпусе текстов по теории управления.

Об авторах

Дмитрий Александрович Новиков

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: novikov@ipu.ru
Москва

Дмитрий Алексеевич Губанов

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: gubanov@ipu.ru
Москва

Список литературы

  1. ГУБАНОВ Д.А., НОВИКОВ Д.А. Методы извлечения и анализа терминологических структур смежных пред-метных областей (на примере методологии) // Онтология проектирования. – 2018. – Т. 8, №3(29). – С. 347–365.
  2. ГУБАНОВ Д.А., НОВИКОВ Д.А., МАКАРЕНКО А.В. Методы анализа терминологической структуры пред-метной области // Управление большими системами. – 2013. – Вып. 43. – С. 5–33.
  3. Теория управления. Терминология. – Вып. 107. М.: Наука, 1988. – 56 с.
  4. Теория управления: словарь системы основных понятий. – Москва: УРСС, 2024. – 128 с.
  5. ASTRAKHANTSEV NA, FEDORENKO DG, TURDA-KOV D.YU. Methods for Automatic Term Recognition in Domain Specific Text Collections: A Survey // Programming and Computer Software. – 2015. – Vol. 41(6). – P. 336–349.
  6. BLOCH F., JACKSON M., TEBALDI P. Centrality Measures in Networks // Social Choice and Welfare. – 2023. – Vol. 61. – P. 413–453.
  7. CHEBOTAREV P.Yu., GUBANOV D.A. How to choose the most appropriate centrality measure? // arXiv: 2003.01052v1. – URL: https://arxiv.org/abs/2003.01052.
  8. Glossary of Control Engineering Terms. – URL: www.actc-control.com/glossary.
  9. KARBA R., KOCIJAN J., BAJD T. et al. Terminological Dictionary of Automatic Control, Systems and Robotics. – Heidelberg: Springer, 2024. – 249 p.
  10. MANNING C., SCHÜTZE H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. – MIT press, 1999. – 620 p.
  11. WAN Z., MAHAJAN Y., KANG B. et al. A survey on Cen-trality Metrics and their Network Resilience Analysis // IEEE Access. – 2021. – Vol. 9. – P. 104 773–819.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).