Анализ терминологической структуры теории управления
- Авторы: Новиков Д.А.1, Губанов Д.А.1
-
Учреждения:
- ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
- Выпуск: № 110 (2024)
- Страницы: 181-210
- Раздел: Сетевые модели в управлении
- URL: https://journals.rcsi.science/1819-2440/article/view/285152
- DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.110.7
- ID: 285152
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Словарь основных понятий научной области важен для стандартизации терминологии, а также для поддержки образования и междисциплинарных исследований, он способствует взаимопониманию и эффективной коммуникации в этой области. В области теории управления экспертами ИПУ РАН разработана система основных понятий, которая включает 1047 терминов (для каждого предоставляется название, перевод и описание со ссылками на другие термины). Цель настоящего исследования заключается в анализе взаимосвязей между ключевыми сетевыми характеристиками этой системы понятий и в валидации разработанного словаря с точки зрения его системности и принципов выделения понятий: иерархичности, сбалансированности, значимости и модульности. В работе подтверждено соблюдение иерархичности терминов от общего к частному. Найдены четко определенные группы в сети терминов и установлена иерархическая структура связей между группами. При движении по иерархии сверху вниз обнаружено уменьшение структурной значимости терминов и увеличение сложности как в целом, так и в отдельных группах терминов (что отражает модульность и сбалансированность). Подтверждена значимость терминов на основе статистики их встречаемости в корпусе текстов по теории управления.
Об авторах
Дмитрий Александрович Новиков
ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Email: novikov@ipu.ru
Москва
Дмитрий Алексеевич Губанов
ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Email: gubanov@ipu.ru
Москва
Список литературы
- ГУБАНОВ Д.А., НОВИКОВ Д.А. Методы извлечения и анализа терминологических структур смежных пред-метных областей (на примере методологии) // Онтология проектирования. – 2018. – Т. 8, №3(29). – С. 347–365.
- ГУБАНОВ Д.А., НОВИКОВ Д.А., МАКАРЕНКО А.В. Методы анализа терминологической структуры пред-метной области // Управление большими системами. – 2013. – Вып. 43. – С. 5–33.
- Теория управления. Терминология. – Вып. 107. М.: Наука, 1988. – 56 с.
- Теория управления: словарь системы основных понятий. – Москва: УРСС, 2024. – 128 с.
- ASTRAKHANTSEV NA, FEDORENKO DG, TURDA-KOV D.YU. Methods for Automatic Term Recognition in Domain Specific Text Collections: A Survey // Programming and Computer Software. – 2015. – Vol. 41(6). – P. 336–349.
- BLOCH F., JACKSON M., TEBALDI P. Centrality Measures in Networks // Social Choice and Welfare. – 2023. – Vol. 61. – P. 413–453.
- CHEBOTAREV P.Yu., GUBANOV D.A. How to choose the most appropriate centrality measure? // arXiv: 2003.01052v1. – URL: https://arxiv.org/abs/2003.01052.
- Glossary of Control Engineering Terms. – URL: www.actc-control.com/glossary.
- KARBA R., KOCIJAN J., BAJD T. et al. Terminological Dictionary of Automatic Control, Systems and Robotics. – Heidelberg: Springer, 2024. – 249 p.
- MANNING C., SCHÜTZE H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. – MIT press, 1999. – 620 p.
- WAN Z., MAHAJAN Y., KANG B. et al. A survey on Cen-trality Metrics and their Network Resilience Analysis // IEEE Access. – 2021. – Vol. 9. – P. 104 773–819.
Дополнительные файлы
