Imitator of visual environment synthesizing in the visual range of electromagnetic waves the external appearance of the space around the cabin of an air training simulator

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

An aviation simulator is a complex of several imitators combined for the purpose of training pilots in professional piloting and aircraft navigation skills in training situations. The purpose of flights on an aviation simulator is to form in pilots the components of its cognitive model, which will allow them to successfully operate in normal and pre-emergency situations in the future. Of all the imitators of an aviation simulator, the ergatic optical-software-hardware imitator stands out, synthesizing for the pilot a visually observable 3D-model of the external environment with a quality sufficient for solving navigation problems, including the use of the eye to estimate the distance to visible 3D-models of reference objects, from which a 3D-model of a given flight area is collected. This task is divided into a number of subtasks including the construction of 3D-models of reference objects, their description and placement in the database of a computer image generator, the selection of a 3D-indicator, and training the pilot to see 3D-objects while he sees a video sequence of 3D-projections of 3D-models of reference objects. The article analyzes visual environment imitators and 3D-indicators from the point of view of the formation of constantly updated components of the pilot's cognitive model during both real approaches to an aircraft and flights on flight simulators, allowing him to successfully pilot an aircraft and solve navigation problems both "during flights in continuous cloud cover" and during flights with visual observation of reference objects in order to determine the location of the aircraft model and the direction of its flight.

About the authors

Vladimir Robertovich Roganov

Federal State Budgetary Institution of Higher Education “Penza State Technological University”

Email: vladimir_roganov@mail.ru
Penza

Gennady Viktorevich Korop

Federal State Budgetary Institution of Higher Education “Penza State Technological University”

Email: korop_g@mail.ru
Penza

Mikhail Yur'evich Mikheev

Federal State Budgetary Institution of Higher Education “Penza State Technological University”

Email: mix1959@gmail.com
Penza

References

  1. ВЕНИКОВ В.А. Теория подобия и моделирования. – М.: Высшая школа, 1976. – 479 с.
  2. КЕМАЛОВ Б.К., КУАТОВ Б.Ж., ЮРКОВ Н.К. Формиро-вание моделирующей среды авиационного тренажера // Надёжность и качество сложных систем. – 2015. – №1(9). – С. 9–16.
  3. КРАСОВСКИЙ А.А., ЛОПАТИН В.И. и др. Авиационные тренажеры. – М.: Изд-во ВВИА им.: Жуковского, 1992. – 320 с.
  4. КУАТОВ Б.Ж. Системный подход к организации тре-нажерной подготовки летного состава в современных условиях // Надёжность и качество сложных систем. – 2014. – №4(8). – C. 34–40.
  5. КУАТОВ Б.Ж., КЕМАЛОВ Б.К., БИКЕЕВ Р.Р. Влияние адекватности тренажеров на планирования тренажной подготовки // Надёжность и качество сложных систем. – 2016. – №4(16). – С. 76–81.
  6. ЛАПШИН Э.В. Исследование информационных процес-сов, протекающих в тренажерах // Надёжность и каче-ство сложных систем. – 2013. – №2(2). – С. 87–93.
  7. ЛАПШИН Э.В., КУАТОВ Б.К. КЕМАЛОВ Б.Ж. Влияние адекватности тренажеров на планирования тренажной подготовки // Надёжность и качество сложных систем. – 2016. – №4(16). – С. 128–144.
  8. МАРЧУК В.И. ГЛЕБОВА Т.А., КУВШИНОВА О.А. и др. Задачи моделирования района полетов для авиационных тренажеров и операторов беспилотных летательных аппаратов // Надёжность и качество сложных систем. – 2021. – №3(35). – C. 80–86.
  9. МАМАЕВ В.Я., СИНЯКОВ А.Н., ПЕТРОВ К.К. и др. Воздушная навигация и элементы самолётовождения : учебное пособие. – СПб.: СПБГУАП, 2002. – 256 с.
  10. РЫБКИН П.Н. Компьютерный тренажёр для пилотов вертолётов МИ-8МТВ для отработки навигационных задач // Научные проблемы транспорта Сибири и даль-него востока. – 2012. – №2. – C. 157–160.
  11. РОГАНОВ В.Р., КУВШИНОВА О.А., ЕСИМОВА Н.C. и др. Проектирование авиационных тренажеров с рас-параллеливанием вычислительных процессов // Надёж-ность и качество сложных систем. – 2020. – №2(30). – С. 96–105
  12. ШУКШУНОВ В.Е. Автоматизированные обучающие системы профессиональной подготовки операторов летательных аппаратов. – М.: Машиностроение, 1986. – 240 с.
  13. ROGANOV V., MIKHEEV M., ESIMOVA N. et al. On the assessment of the image model of 3d models synthesized by optical-software-technical systems // Proc. of the Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT-2020). – 2020. – P. 9067481.
  14. ROGANOV V., DOLGOVESOV B., GUDKOVAI C. Simu-lators of Visual Environment Of Aviation And Space Simula-tors // E3S WEB of Conferences. –2023. – P. 03014.
  15. Jane’s military training and simulation systems. – USA. – 471 p.
  16. ROGANOV V.R., SAGYNDYK A.B., AKHTARIEVA R.F. et al. Integrated Organization of the System for Forming the Information Support of Aeronautical Simulator // Int. Journal of Applied Engineering Research. – 2017. – Vol. 12, No. 15. – P. 5207-5213.
  17. ROGANOV V., DOLGOVESOV B., ASMOLOVA E. et al. Analysis of Directions for Improvement Of Flight Simulators // Web of Conferences. – 2023. – P. 04037. – doi: 10.1051/e3sconf/202346004037.
  18. MIKHEEV M.Yu., ROGANOV V.R., ANDREEV P.G. et al. Developing the structure of the quality control system of power supply units in mobile robots // Proc. of the Int. Sibe-rian Conf. on Control and Communications (SIBCON). – Astana, Kazakhstan, Astana, June, 29-30, 2017. – P. 728–728.
  19. http://yandex.ru/images/search?img_url=https%3A%2F%2Fwww.gctc.ru%2Fmedia%2Fimages%2Fnews%2F2012%2Fv.zpk%2Fkosmozentr%2FSHL_1928.jpg&lr=11101&pos=0&rpt=simage&source=serp&text=авиационные%20тренажёры%20картинки (дата обращения 01.07.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».