Analysis of the methodology of scenario planning and national security management

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article is devoted to the development of a methodology for scenario planning and management of ensuring the national security of the Russian Federation. The results of developing a conceptual framework for scenario research are presented, on the basis of which a general scheme for the procedure for generating scenarios has been developed. The expert description of the development model of the processes under consideration is based on the concept of an expert-significant partition of the extended phase space, as well as expert-significant events that occur in the sequence specified in the ordering system within the framework of the basic model. As a result of the study of this model, scenarios for the behavior of the control object or the development of the security situation are formed. A multi-level model of the life cycle of planning and managing security measures has been developed, providing the possibility of proactive verification of the results of the implementation of key stages of the management cycle, which allows us to move from passive accounting of accomplished events to proactive management. The results obtained can serve as the basis for automating scenario research, as well as analytical predictive support for the processes of preparing and making management decisions in the field of ensuring the security of complex organizational systems.

作者简介

Igor Chernov

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: chernov@ipu.ru
Moscow

参考

  1. БЕРЕГОВСКАЯ Е.О., ШАЛИНА А.И., КРАСНОВА А.С. Военно-экономический анализ стадий жизненного цикла высокотехнологичной продукции // Экономика высоко-технологичных производств. – 2022. – Т. 3, № 1. – С. 27–38.
  2. БЕРГ Д.Б., УЛЬЯНОВА Е.А., ДОБРЯК П.В. Модели жизненного цикла: учеб. пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 74 с.
  3. ГОЛУБЕВ С.С., КУКУШКИНА Г.Р. Проблемы развития системы управления полным жизненным циклом воору-жения, военной и специальной техники // Экономика вы-сокотехнологичных производств. – 2020. – №4. – С. 183–196.
  4. ДРАНКО О.И., НОВИКОВ Д.А., РАЙКОВ А.Н. и др. Управление развитием региона. Моделирование воз-можностей. – М.: URSS, ООО «ЛЕНАНД», 2023. – 432 с.
  5. КЛОЧКОВ В.В. Взаимосвязь военных и социально-экономических угроз национальной безопасности России // Экономическая безопасность. – 2021. – №1. – С. 43–56.
  6. ЛАРЮХИН В.Б., ОВЧИННИКОВ С.А., СКОБЕЛЕВ П.О. и др. Управление процессами и ресурсами в системе полного жизненного цикла вооружения и военной техни-ки на основе цифровой экосистемы адаптивного ме-неджмента // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – №3. – С. 1259–1274.
  7. ЛИНДГРЕН М., БАНДХОЛЬД Х. Сценарное планирова-ние: связь между будущим и стратегией // Корпоратив-ный менеджмент. – Москва. – URL: https://www.cfin.ru/management/strategy/plan/ scenario.shtml (дата обращения: 10.03.24).
  8. МАСЛИХИНА В.Ю. Сценарное планирование развития пространственных социально-экономических систем: методические подходы // Региональная экономика: тео-рия и практика. – 2020. – Т. 18, №10(481). – С. 1839–1868.
  9. Модели и методы анализа и синтеза сценариев разви-тия социально-экономических систем: в 2-х кн. / Под ред. В.Л. Шульца и В.В. Кульбы. – М.: Наука, 2012. – Кн. 1: 304 с.; кн. 2: 358 с.
  10. ПОДБЕРЕЗКИН А.И. Методика планирования страте-гического сдерживания. – URL: http://eurasian-defence.ru/?q=node/44776 (дата обращения: 21.08.2020).
  11. РИНГЛАНД Д. Сценарное планирование для разработки бизнес-стратегии. – М.: Диалектика, 2008. – 559 с.
  12. Стратегическое прогнозирование международных отношений: кол. монография / Под ред. А.И. Подберезкина, М.В. Александрова. – МГИМО МИД России, Центр военно-политических исследований. – М.: МГИМО-Университет, 2016. – 743 с.
  13. Указ Президента Российской Федерации от 02.07.2021 г. №400 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации». – URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/4704644776 (дата обращения: 20.05.2024).
  14. ХИЖНЯК Е.А. Сценарное планирование как эффектив-ный инструмент стратегического управления // Россий-ское предпринимательство. – 2007. – Т. 8, №3. – С. 17–20.
  15. ЧЕРНОВ И.В. Сценарно-когнитивное моделирование сложных систем на основе событийной идентификации динамики факторов // Проблемы управления. – 2023. – №3. – С. 65–76.
  16. ЧЕРНОВ И.В. Сценарные методы повышения эффек-тивности реализации жизненного цикла программно-целевого управления (анализ концепции) // Проблемы управления. – 2021. – №5. – С. 88–93.
  17. ЧЕРНОВ И.В. Сценарный анализ уязвимости при управ-лении сложными системами // Автоматика и телемеха-ника. – 2022. – №5. – С. 133–147.
  18. ШЕВЧЕНКО И.В., ЛУНЕВ В.Д. Современные подходы к сценарному планированию в России // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2022. – №4(78). – С. 192–198.
  19. ШУЛЬЦ В.Л., БОЧКАРЕВ С.А., КУЛЬБА В.В. и др. Сценарное исследование проблем обеспечения обще-ственной безопасности в условиях цифровизации. – М.: Проспект, 2020. – 240 с.
  20. ШУЛЬЦ В.Л., ЧЕРНОВ И.В., КУЛЬБА В.В. и др. Сце-нарное планирование в управлении обеспечением НБ: методологические основы // Национальная безопасность / Nota bene. – 2023. – №5. – С. 36–61.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».